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概要と使いどころ
Advises on setting up and validating LLM text classification: codebook, learning regime and model choice, prompts, validation against human coding (kappa, F1), hybrid review, measurement error, and reporting, plus a short resumable batch pattern with a rule-based baseline. Use to classify, code, or label text at scale; category discovery goes to topic-modeling.
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Design, create, run, monitor, and maintain Vapi Simulations for assistants and squads. Use for turning plain-language requirements into a coverage plan, simulation personalities, scenarios, structured-output success criteria, simulations, suites, extending an existing suite, chat or voice runs, tool mocks, target variables, lifecycle webhooks, regression coverage, launch readiness, CI quality gates, run-result analysis, and simulation API validation errors. Do not use for fixed-turn mock-conversation Evals unless the user is deciding between Evals and Simulations.
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Design, create, or validate saved and transient Vapi voice assistants. Use for new phone or web agents, production system prompts and first messages, saved-versus-transient architecture, model/voice/transcriber selection, multilingual compatibility, existing tool attachment, native call-control tools, assistant hooks, and Create Assistant API validation errors.
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Deterministic Software Graph analysis via Ontoly CLI and MCP. Use when: (1) Codebase architecture, dependency, route, service, module, configuration, or impact questions need graph evidence, (2) A repository should be analyzed before source search, (3) You need a persistent SoftwareGraph.json for validation, MCP, or agent workflows. Triggers: "build software graph", "trace route", "impact analysis", "architecture summary", "dependency graph", "what uses this", "Ontoly".
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Multi-step reasoning engine for complex analysis and systematic problem solving. Use when: (1) Complex debugging scenarios with multiple layers, (2) Architectural analysis and system design, (3) Problems requiring hypothesis testing and validation, (4) Multi-component failure investigation, (5) Performance bottleneck identification. Triggers: "--think", "--think-hard", "--ultrathink", "analyze step by step", "break down this problem", "systematic analysis". IMPORTANT: Do NOT use for simple single-step tasks.
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Use when testing custom agent validation
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Knowledge and utilities for creating animated GIFs optimized for Slack. Provides constraints, validation tools, and animation concepts. Use when users request animated GIFs for Slack like "make me a GIF of X doing Y for Slack."
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Use when testing boolean type validation
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Use when testing unknown tool validation
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Use when testing injection limit validation
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Use when testing boolean type validation
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Use when testing agent without context validation
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Use when testing invalid agent validation
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Use when testing invalid model validation
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Use when testing invalid context validation
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Use when testing hooks validation
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Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.
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Use when testing context without agent validation
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Comprehensive Perl security covering taint mode, input validation, safe process execution, DBI parameterized queries, web security (XSS/SQLi/CSRF), and perlcritic security policies.
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Microsoft.Extensions.Options patterns including IValidateOptions, strongly-typed settings, validation on startup, and the Options pattern for clean configuration management.
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Workflow for publishing skills and agents to the dotnet-skills Claude Code marketplace. Covers adding new content, updating plugin.json, validation, and release tagging.
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[AUTO-INVOKE] MUST be invoked BEFORE deploying contracts or writing deployment scripts (*.s.sol). Covers pre-flight checks, forge script commands, post-deployment validation, and verification. Trigger: any task involving forge script, contract deployment, or block explorer verification.
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AI content generation with OpenAI and Claude, callAIWithPrompt usage, prompt storage in app_settings, structured outputs, response format validation, multi-criteria scoring, rate limiting, JSON schema, and AI API best practices. Use when generating content, creating prompts, scoring articles, or working with OpenAI/Claude APIs.
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Cross-verify Claude-generated plans and code using OpenAI Codex and Google Gemini CLI. Provides code review, plan validation, and comparative analysis. Use when needing second opinions on Claude's code or plans, validating technical decisions, or seeking consensus from multiple AI models.
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