5,818 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Translate PDF documents with BabelDOC while retaining layout, figures and formulas; supports bilingual output, custom glossaries, domain terminology and local processing with configurable translation providers. Use for translated PDFs, not merely summaries or plain text extraction.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Check that a web page you wrote or changed actually works, by opening it in a browser and driving every control on it. Use after creating or editing an HTML page, or the JavaScript or CSS that a page loads.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user wants to read, search, summarize, draft or triage their Apple Mail / Gmail / Outlook / iCloud email in Apple Mail on macOS. Powered by LMCP's Mail tools, which are macOS-only.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user wants to pull data out of one or more PDFs (invoices, bank/credit-card statements, receipts, reports, tables) and put it into a spreadsheet. pdf_read is one of the most-used tools; this codifies the read-PDF → structure → write-Excel workflow. Powered by LMCP on macOS and Windows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user wants to read or search Microsoft Teams or Slack on macOS or Windows, including channels and DMs. Powered by LMCP, reading the desktop apps' local data.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user wants to find, read or create files and Office documents (Word/Excel/PowerPoint/PDF) on macOS or Windows, or browse OneDrive / Google Drive. Powered by LMCP; the tools execute on the device.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user wants to deal with their inbox — find what needs a response, draft replies, and turn emails into calendar events or reminders. Captures the common email→read→reply→schedule workflow on macOS (Apple Mail, Calendar, Reminders). Powered by LMCP.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user wants to read or search iMessage or Signal (macOS) or Microsoft Teams, Slack and WhatsApp (macOS and Windows) from the apps on their computer. Powered by LMCP.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user wants to check their calendar, find availability, or create/update/delete events in Apple Calendar on macOS. Powered by LMCP's Calendar tools, which are macOS-only.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user asks "what's on my plate today", "catch me up", "morning brief", or wants a summary of their day across calendar, reminders and email. The single most common multi-step automation. Powered by LMCP on macOS and Windows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Coordinate multi-step work across services the user has authorized through Aident Loadout, using live action schemas, connection checks, cost preflight, and explicit approval for side effects.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user asks what they are not seeing, what they forgot, what could go wrong, or what an expert would say about a plan, decision, document, code change, or setup they already have. Triggers: "what am I missing", "what don't I know", "poke holes in this", "what would an expert ask", "что я упускаю", "что я не вижу", or /clueless-blindspots. One-shot review; does not change the always-on level.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user asks how clueless works, what its commands or levels are, or types /clueless-help.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user explicitly cannot review the output in the current domain, says they do not understand it or will copy-paste without checking, or requests clueless mode. Examples: "I know nothing about this", "не разбираюсь", "сделай за меня". Brevity, "make it nice", and delegation alone do not establish a knowledge gap.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Orchestrate multi-agent coding tasks via Claude DevFleet — plan projects, dispatch parallel agents in isolated worktrees, monitor progress, and read structured reports.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
上下文生命周期管理总览：四层记忆架构（L0-L3）、任务阶段感知、 渐进压缩策略、按需召回与四分区预算模型。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
将 CodeGraph 作为默认内置 MCP-backed 代码图谱能力接入，用于 brownfield 符号搜索、 调用链、影响面和上下文查询。输出必须回落到 `/team-*` 主链和 artifacts。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
基于 instinct 的持续学习系统，通过 hooks 观察会话，创建带置信度评分的 atomic instincts， 并将高置信度 instinct 演进为 skills/commands/agents。v2.1 增加项目级 instincts 防止跨项目污染。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
跨模型第二意见技能，融合 gstack 的 cross-model second opinion 能力。 当检测到高风险改动时，可选触发不同模型提供独立审查意见， 作为 multi-perspective-review 的可选叠加层。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use only when writing/updating/fixing C++ tests, configuring GoogleTest/CTest, diagnosing failing or flaky tests, or adding coverage/sanitizers.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。