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脅威情報から攻撃を模したログを生成し、Google SecOpsの既存ルールで検知できるか評価します。検知漏れの整理から、不足を補うルールの生成と承認後の追加まで支援します。

• 脅威ブログを基に検知範囲を評価
• 攻撃を模したログで既存ルールを確認
• 一致ルールとアラート設定の確認

GKEでAIモデルを動かすために、GPU・TPUと推論サーバーを選び、構成ファイルの生成からデプロイ、負荷に応じた台数調整や性能改善まで支援するスキル。

• GemmaやLlamaをGKEで公開したいとき
• 推論用のGPU・TPUを選びたいとき
• LLMの台数を自動調整したいとき

GKEのログ・メトリクス収集とアラートを設定し、Managed Service for Prometheusの欠測や収集・権限・ルール評価の問題を切り分けるスキル。

• GKEのログとメトリクス収集の設定
• Prometheusの欠測を調べたいとき
• クラスタ監視のダッシュボードとアラート設計

GKE上のAI・機械学習ジョブの中断や再起動を調査し、Spot VMの回収、ノードやホストの障害、ワーカーの異常をログと監視指標から切り分けるスキル。

• JobSetの再起動ループを調べたいとき
• Spot VM回収の影響を確認したいとき
• 繰り返し故障するホストを探したいとき

Agent Platformでモデルの予測リクエストを受け付けるエンドポイントを一覧・詳細確認、作成、更新、削除し、権限や割り当て上限のエラーを調べるスキル。

• エンドポイントの一覧と設定確認
• モデル配置前のエンドポイント作成
• 表示名やラベルを変更したいとき

Cloud RunでWebアプリの公開、実行後に終了するジョブ、常時動くバックグラウンド処理を支援します。ソースコードやコンテナからのデプロイと実行設定を扱います。

• Webアプリを公開したいとき
• 並列処理するバッチジョブを実行したいとき
• キューを継続処理するワーカーの配置

Google CloudのCloud Buildの基本を学び、コードの更新でビルドを起動する設定から、手動実行、履歴やログの確認まで進めるためのスキル。

• ビルド手順や設定ファイルの基礎学習
• Gitへのpushで動くトリガーの作成
• 既存トリガーを手動実行したいとき

BigQueryの機械学習・生成AI機能を使うSQL作成を支援します。時系列予測や異常検知、変動要因の分析、意味に基づく検索、文章の分類・要約を扱います。

• 時系列データの将来値を予測したいとき
• 異常値と数値変動の要因を調べたいとき
• 文書を意味に基づいて検索したいとき

広告経由の購入や問い合わせ、アクセス解析のイベントをGoogle製品に送る処理を実装し、送信データの整形、検証、処理結果の確認まで支援します。

• Google Adsへのオフライン成果送信の実装
• GA4の推奨・カスタムイベント送信
• 他のGoogle APIからイベント送信を移行

進行中の作業について別のAIエージェントに相談し、理由付きの助言を得るスキルです。設計やレビュー、原因調査の判断材料を、ファイルを変更せずに集めます。

• 設計方針の別意見がほしいとき
• 現在の変更を第三者視点で見直すとき
• 障害の原因を相談したいとき

Apache ShardingSphereのIssueを公式資料やコードから調査し、不具合・設定誤り・重複などに分類して、根拠と次の対応を示す返信案を作成します。

• 不具合と未対応の設定を区別したいとき
• 既存報告や修正との重複確認
• 次の対応が伝わるIssue返信の作成

Apache ShardingSphereなどのPRを根拠に基づいてレビューし、コードの正しさやマージ可否、CIの問題を整理して、修正依頼や議論への返信案をまとめます。

• コードの正しさと回帰リスクの確認
• PRをマージできるか判断したいとき
• CIの失敗原因を調べたいとき

導入前や導入済みのスキルについて、危険な処理や過剰な権限を調べます。静的スキャンとソースの読解を組み合わせ、根拠付きで利用の可否や注意点を整理するスキル。

• スキルを導入前に確認したいとき
• 導入済みスキルの権限確認
• 認証情報へのアクセスや外部送信の調査

録画アプリの開発・リリースに必要な手順と仕様を整理し、各OS向けインストーラー、同期、保存形式の変更や不具合調査を支援するスキルです。

• Captureのリリース準備・調査
• 各OS向けインストーラーの変更
• セルフホスト環境の同期障害調査

Kortixの変更箇所に合うテストを選び、API・CLI・ブラウザの実際の入出力で動作を確認します。小さく独立したテストの設計から結果報告までを扱います。

• バグ修正を絞ったテストで確認したいとき
• API・CLIの実際の入出力確認
• データベースの検索条件を検証したいとき

Kortixの本番リリースで、バージョンの選択からstagingへの反映、リリースPRの検証、本番公開後の稼働確認まで、決められた手順に沿って進めます。

• リリースのバージョンを決めたいとき
• devから本番へリリースしたいとき
• リリースが止まった原因の調査

データウェアハウスの更新遅延、行数の異常、列構成の変化、読み込み失敗を定期点検し、根拠と推定原因を通知してGitHubの課題にまとめるスキル。

• ウェアハウスを毎時点検したいとき
• テーブルの更新遅延を調べたいとき
• 行数や列構成の異常を検知したいとき

GitHubのCI履歴から、同じコードでも成否が変わるテストを継続評価。しきい値を超えたものに理由付きのスキップを提案するPRを作り、追跡課題とSlack通知にまとめます。

• 成否が揺れるテストを調べたいとき
• 根拠付きの一時スキップを提案したいとき
• 隔離テストを一つの課題で管理

Google AdsとMeta Adsの広告実績を読み取り、予算消化の偏りや成果の悪化、異常値を確認し、数値と優先順位を添えた改善提案にまとめます。

• 広告予算の消化ペースを確認したいとき
• 獲得単価や広告収益の悪化を調べたいとき
• 成果のない広告やキーワードの洗い出し

AWSのサービス・アカウント別の支出を日々の基準と比較し、急増の原因候補と差額をSlackに通知します。予定済みの増加は除外し、リソースは変更しません。

• AWSの日次支出の急増を検知したいとき
• サービス・アカウント別の原因調査
• 計画的・季節的な支出増加の除外

AIエージェントが失敗を繰り返したときに、試した方法の整理、原資料の調査、仮説の切り替え、結果の検証を促し、行き詰まった作業の立て直しを支援するスキル。

• 同じ失敗の繰り返しを抜け出したいとき
• 設定やデプロイの失敗を調べたいとき
• エージェントの完了報告を検証したいとき

失敗の繰り返しや未検証の完了報告に対し、原因調査・別案の検証・品質確認を促すスキル。企業の人事評価を模した強い語り口で、根拠を伴う成果報告へ導きます。

• 同じ失敗の繰り返しを抜け出したいとき
• 完了報告に検証結果を求めたいとき
• 修正後に関連する問題も確認したいとき

作業に行き詰まったAIエージェントに、原因調査、別案の実行、結果検証を促すスキル。企業文化を模した厳しい語り口と、失敗回数に応じた確認手順を組み合わせます。

• 同じ方法で失敗を繰り返すとき
• 指示待ちのエージェントに調査を促す
• 完了報告を受ける前の結果検証

日本語の生産性コーチングモード。明示的な依頼、反復失敗、受け身、検証不足、品質不満のときに、構造化トラブルシューティングと証拠ベースの完了確認を促す。

• 反復失敗から方針を変えたいとき
• 完了報告の根拠を確認したいとき
• 未解決問題の引き継ぎ資料作成