株価の急変時に、企業の出来事、規制、業界・競合、市場心理を並行調査します。ニュースの時系列と根拠から主因を検討し、投資の根拠を見直す必要があるかを整理します。
- 株価の急騰・急落の背景調査
- 決算後の市場反応を知りたいとき
- ニュースの重要性を確かめたいとき
xbtlin/ai-berkshire☆ 1.7万2026年10月18日 更新
OpenShellの検証に合格した最新プレリリースを選び、変更内容を提示して承認を得た後に正式版タグを付け、リリース処理の実行結果まで確認するスキル。
- 検証済み候補を正式版へ昇格
- 前回の正式版からの変更確認
- プレリリースの作成と検証
NVIDIA/OpenShell☆ 1.7万2026年10月18日 更新
OpenShellのIssueやPRがプロジェクトに合うかを確認し、レビューの指摘対応やCIの結果を追いながら、保守担当者の承認に向けて状態を管理するスキル。
- OpenShellのIssueやPRの振り分け
- レビュー指摘への対応を確認したいとき
- 自動チェックと承認待ちの監視
NVIDIA/OpenShell☆ 1.7万2026年10月18日 更新
GitHub の PR やブランチの差分を読み、変更の目的、主な設計判断、注目すべきコードを要約します。利用者への影響がある懸念点や、関連 Issue の受け入れ状況も確認します。
- レビュー前にPRの全体像を把握したいとき
- PRのないブランチの変更要約
- 設計判断をファイル・行番号付きで確認
NVIDIA/OpenShell☆ 1.7万2026年10月18日 更新
OpenShellのgatewayに接続できない、サンドボックスが起動しないといった障害を、実行基盤に合ったツールで調べ、ログや設定から原因を切り分けます。
- gatewayの接続・稼働異常を調べたいとき
- サンドボックスの起動停止原因の調査
- DockerやPodmanの実行障害の確認
NVIDIA/OpenShell☆ 1.7万2026年10月18日 更新
指定日のサービス調査レポートをまとめ、保守担当者が先に確認すべき更新やエラーを最大5件の見どころとして添えた、ローカルのダイジェストを作るスキル。
- 一日分のサービス調査をまとめたいとき
- 確認すべき更新を優先づけたいとき
- 追加調査をダイジェストに反映したいとき
pipecat-ai/pipecat☆ 1.7万2026年10月18日 更新
小説の主な筋と人物関係を保ちながら、地の文や心理描写を場面・動作・会話に置き換え、短い動画に向く長さの場面で構成した統一形式の脚本へ書き直します。
- 小説を短い動画向けの脚本にしたいとき
- 心理描写を動作や会話に変えたいとき
- 場面見出しとセリフの書式を統一したいとき
chatfire-AI/huobao-drama☆ 1.6万2026年10月6日 更新
Obsidianの知識保管庫を新設したり既存の保管庫を取り込んだりして、利用先を設定し、資料の取り込み・検索・整理に応じたスキルへ作業を振り分けます。
- Obsidianの知識保管庫を新設したいとき
- 既存の保管庫を取り込みたいとき
- 複数プロジェクトの利用先設定
AgriciDaniel/claude-obsidian☆ 1.6万2026年10月17日 更新
QMのWeb画面に操作できるダッシュボードやフォーム、図を重ねて表示し、会話への入力や表示の更新、固定・終了まで扱えるスキル。
- 会話にダッシュボードを重ねたいとき
- フォームやボタンで入力したいとき
- 情報を操作できる図で見たいとき
yc-software/qm☆ 1.5万2026年10月18日 更新
QMのソース派生版やパッケージ導入環境を更新し、確認結果を添えたPRを作成します。独自変更や履歴を保ちながら、競合解消と設定の互換性確認まで進めるスキルです。
- 独自改修したQMを上流と同期したいとき
- 導入済みQMパッケージの更新
- 競合解消と確認結果を添えたPR作成
yc-software/qm☆ 1.5万2026年10月18日 更新
SlackのチャンネルやDM、スレッドへの返信文を用意し、本人の入力欄に下書きとして保存するスキル。内容の確認と送信は利用者が行います。
- チャンネル向けのお知らせの下書き
- 同僚へのDMを準備したいとき
- 既存スレッドへの返信の下書き
yc-software/qm☆ 1.5万2026年10月18日 更新
Stripeの請求と返金済み額、通貨、異議申し立ての有無を確認し、人による承認を経て返金やチャージバックへの対応を進め、処理結果を報告するスキル。
- 支払いを全額返金したいとき
- 支払いの一部を返金したいとき
- サブスクリプションの解約と返金
superset-sh/superset☆ 1.5万2026年10月18日 更新
指定したCARLAの配布版やソースから起動方法を判別し、画面なし・ウィンドウ付きのサーバー起動、接続確認、終了までを支援するスキル。
- ダウンロードしたCARLAを起動したいとき
- 画面なしで交通シナリオを動かしたいとき
- ROS 2対応サーバーを起動したいとき
carla-simulator/carla☆ 1.5万2026年10月18日 更新
CARLAの走行ログを再生せずに調べ、マップや収録時間、登場車両、衝突、動けなくなった車両を確認します。時刻とIDを手がかりに、確認すべき場面を絞れます。
- 記録のマップや収録内容を確認したいとき
- 車両と歩行者の衝突を探したいとき
- 動けなくなった車両の調査
carla-simulator/carla☆ 1.5万2026年10月18日 更新
CARLA上の車両を手動で運転し、加速・操舵・制動や目標速度を指定できます。ライトやドアの操作、車重・空気抵抗の調整、ROS 2用トピックの確認にも対応します。
- 加速・操舵・制動を手動で試したいとき
- ライトやドアの動作確認
- 車重や空気抵抗を変えた走行比較
carla-simulator/carla☆ 1.5万2026年10月18日 更新
割り込みや歩行者の横断など、文章で伝えた交通状況をScenicのシナリオファイルにします。地図や登場物の条件を整理し、コンパイルと場面生成まで検証します。
- 右車線からの割り込みシナリオ作成
- 主役車両の前を歩行者が横断する場面作成
- 信号のない交差点シナリオの作成
carla-simulator/carla☆ 1.5万2026年10月18日 更新
稼働中のCARLAの空間に点・線・矢印・ボックス・文字を重ね、位置や経路を目視で確認するためのスキルです。色や表示時間を指定して、デバッグ用の目印やラベルを描画します。
- 確認したいワールド座標に印を付けたいとき
- 経路や通過点を可視化したいとき
- 対象をボックスとラベルで示したいとき
carla-simulator/carla☆ 1.5万2026年10月18日 更新
TVMのT.ptxでGPU命令の定義を追加・拡張し、CUDAのアセンブラによる検証や仕様書との照合、命令セットの版更新まで進めるためのスキル。
- PTX命令や修飾子を追加したいとき
- 扱えるオペランドの型を広げたいとき
- ptxasの検証失敗を調べたいとき
apache/tvm☆ 1.4万2026年10月18日 更新
開発や研究の終了後に会話を振り返り、判断・実験・行き詰まりをara/へ記録するスキル。利用者の発言とAIの提案・実行を区別して経緯を残します。
- 研究上の判断理由を残したいとき
- 失敗した実験と学びを記録したいとき
- 利用者の判断とAIの提案を区別したいとき
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs☆ 1.4万2026年10月11日 更新
大量のデータから似たものを探す検索を、FAISSで実装するスキル。検索方式の選択からメモリ節約、GPU活用、索引の保存まで、速度と精度を考えて進めます。
- 大量データから類似候補を探したいとき
- 検索速度と精度に合う索引選び
- ベクトル検索のメモリ使用量削減
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs☆ 1.4万2026年10月11日 更新
数学・コード生成・会話などに特化した複数の学習済みモデルを、再学習せずに統合するスキル。mergekitの設定、統合手法の選択、評価や配布まで案内します。
- 数学・コード生成・会話の能力を組み合わせたいとき
- 混合比率の異なるモデルを比較したいとき
- 複数モデルの統合手法を選びたいとき
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs☆ 1.4万2026年10月11日 更新
研究コードや実験結果をもとに、機械学習・AI分野の論文草稿を組み立てます。主張と根拠の整理、引用の実在確認、LaTeXでの投稿準備を支援します。
- 研究コードと結果から論文を起こしたいとき
- 貢献を軸に要旨や導入を改稿したいとき
- 関連研究の検索と引用確認を進めたいとき
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs☆ 1.4万2026年10月11日 更新
画像について質問し、内容の説明や追加の対話を行うための導入・実装を案内します。写真の場面理解、画像内の物体の列挙、文書画像の内容確認に使えます。
- 画像に答えるチャットボットの開発
- 写真の詳しい説明を作りたいとき
- 同じ画像について質問を重ねたいとき
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs☆ 1.4万2026年10月11日 更新
PyTorchでのモデル学習・微調整を、構造の選択から学習率や最適化手法の設定まで支援します。損失の急増やGPUメモリ不足の調査、実験結果の比較も扱います。
- データ種別と規模からモデルを選びたいとき
- 最適化手法や学習率の変化を設定したいとき
- 損失急増やNaN、GPUメモリ不足を調べたいとき
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs☆ 1.4万2026年10月11日 更新