「ml」の検索結果

Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Bu template'i klonladiktan sonraki tum kurulumu yurutur — bagimliliklar ve codegen, projeyi kendine uyarlama, Firebase, giris yontemleri (Google/Apple/e-posta dogrulama/misafir gezinme), zorunlu guncelleme (Remote Config), odeme ve abonelik (RevenueCat), Android release imzalama (keystore), native splash ve store URL'leri. Kullaniciya ne istedigini sorar, AppConfig bayraklarini cevirir ve Firebase Console / Apple Developer / Play Console / RevenueCat tarafinda yapmasi gerekenleri sirayla listeler. Kullanici "kurulumu yap", "kurulumu baslat", "klonladim ne yapmaliyim", "Firebase'i bagla", "odeme ekle", "keystore olustur", "release imzasi kur", "set up the project" dediginde kullan. Repoyu ilk kez calistiran icin GIRIS NOKTASIDIR.

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Use when working with Baseten — baseten ML deployment platform management covering model inventory, deployment status, autoscaling configuration, inference call history, GPU allocation, environment management, and performance metrics. Use for comprehensive Baseten workspace assessment and ML serving optimization.

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AiZynthFinder retrosynthetic route planning (CASP) from AstraZeneca Molecular AI. Monte Carlo tree search guided by a template-based neural expansion policy recursively disconnects a target SMILES until precursors are found in a purchasable stock. Covers config.yml (v4 format), aizynthcli batch screening, the AiZynthFinder/AiZynthExpander Python API, one-step disconnections, custom stocks via smiles2stock, scorers, Retro*/breadth-first/DFPN search alternatives, and reading output.json.gz / trees.json. Use for synthesis route planning, synthesizability screening, and building-block/precursor search. For reaction barriers use neb-irc-activation-energy; for 2D reaction scheme drawing use rdkit-chemdraw-cdxml.

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Upload approved local HTML, markdown, or image assets to a Stitch project using direct MCP for small DESIGN.md files or the bundled API script for larger files.

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Convert an existing frontend into Stitch-ready design assets by extracting static HTML, writing DESIGN.md, creating the design system, and uploading approved files.

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Configure Netlify projects via netlify.toml and the _headers/_redirects files — covering build settings and deploy contexts alongside environment variables/scopes and the Secrets Controller plus redirect/rewrite/proxy and custom-header rules. Use when setting a build command or publish directory, adding redirect or rewrite or proxy rules, configuring custom headers or basic auth, setting or scoping environment variables and secrets, wiring up a monorepo or SPA fallback, or skipping unnecessary builds. Reach for this whenever you touch netlify.toml or ask "why is my env var undefined in a function" or "how do I redirect this path".

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Turn any codebase into a beautiful, interactive single-page HTML course that teaches how the code works to non-technical people. Use this skill whenever someone wants to create an interactive course, tutorial, or educational walkthrough from a codebase or project. Also trigger when users mention 'turn this into a course,' 'explain this codebase interactively,' 'teach this code,' 'interactive tutorial from code,' 'codebase walkthrough,' 'learn from this codebase,' or 'make a course from this project.' This skill produces a stunning, self-contained HTML file with scroll-based navigation, animated visualizations, embedded quizzes, and code-with-plain-English side-by-side translations.

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Expert en chaos engineering (Gremlin, Litmus, fault injection, game days, fiabilité)

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Use when authoritative design system, standalone HTML template, and automated GitHub Pages live hosting workflow for creating neutral, enterprise-grade developer documentation and user manuals in the official Google Antigravity / BDB OS aesthetic ...

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デザインの差し替え。ロジックは一切触らず見た目（HTML/CSS/テンプレート）だけを更新する。 「このデザインに差し替えて」「UIをFigmaの通りに変えて」「見た目だけ変えて」 「デザインを更新して」「CSSだけ直して」などのリクエストで使用する。 ロジック変更を伴う場合はrevise-specを使う。

既存機能のSpec化。実装済みコードを分析して要件定義書を逆生成する。 spec-map.yml にコードとSpecの対応関係を記録する（コード変更なし）。 「ツイート機能のSpecを作って」「認証周りをドキュメント化して」「既存の○○機能を設計書にして」 「この機能の要件を整理して」「○○の仕様を分析して」などのリクエストで使用する。 既に動いているコードからドキュメントを起こすときに使う。新規機能にはdraft-specを使う。 コード変更後のドキュメント追従にはupdate-docsを使う。

ClaudeDesign（claude.ai/design）とClaude Codeの連携。DesignSyncツールで デザインプロジェクトからプロトタイプHTML等を取得（インポート）、または ローカルのコンポーネントをデザインシステムプロジェクトへ同期（プッシュ）する。 「ClaudeDesignからデザインを取得して」「claude.ai/design のURLを取り込んで」 「デザインプロジェクトに同期して」「デザインシステムをプッシュして」 などのリクエスト、または claude.ai/design のURLが渡されたときに使用する。 取得したデザインのコード実装への適用は apply-design を使う。

Japanese-inspired canvas and graphic design skill for HTML5 Canvas and SVG, covering traditional aesthetics (ma, wabi-sabi, yugen), calligraphy, washi textures, traditional patterns, and seasonal motifs. Triggers on requests for 和風デザイン, Canvas描画, SVGイラスト, 日本画風, Japanese-inspired graphics.

Embeds and controls web content in SwiftUI with WebKit for SwiftUI, including WebView, WebPage, navigation policies, JavaScript execution, observable page state, link interception, local HTML or data loading, and custom URL schemes. Use when building iOS 26+ article/detail views, help centers, in-app documentation, or other embedded web experiences backed by HTML, CSS, and JavaScript.

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Implement computer vision features including text recognition (OCR), face detection, barcode scanning, image segmentation, object tracking, and document scanning in iOS apps. Covers both the modern Swift-native Vision API (iOS 16+) and legacy VNRequest patterns, VisionKit DataScannerViewController for live camera scanning, and VNCoreMLRequest for custom model inference. Use when adding OCR, barcode scanning, face detection, or custom Core ML model inference with Vision.

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Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.

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Azure Weights & Biases SDK for .NET. ML experiment tracking and model management via Azure Marketplace. Use for creating W&B instances, managing SSO, marketplace integration, and ML observability.

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Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.

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Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Implement API threat protection using Google Apigee policies including JSON/XML threat protection, OAuth 2.0, SpikeArrest, and Advanced API Security for OWASP Top 10 defense.

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Perform security testing of SOAP web services by analyzing WSDL definitions and testing for XML injection, XXE, WS-Security bypass, and SOAPAction spoofing.

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