Expert en data science (pandas, numpy, scikit-learn, feature engineering, model selection)
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Expert en data science (pandas, numpy, scikit-learn, feature engineering, model selection)
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Content strategist v3 — content pillars, editorial calendar, distribution, repurposing
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Clean architecture v3 — use cases, entities, interfaces, dependency inversion, testing, boundaries
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Review the changes since a fixed point (commit, branch, tag, or merge-base) along two axes - Standards (does the code follow this repo's documented coding standards?) and Spec (does the code match what the originating issue/spec asked for?). Runs both reviews in parallel sub-agents and reports them side by side. Use when the user wants to review a branch, a PR, work-in-progress changes, or asks to "review since X".
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ScalarDBの制約を考慮したデータモデル設計を行います。Partition Key・Clustering Key・Secondary Index の設計、ホットスポット評価、メタデータオーバーヘッド見積もり、バックエンドDB選定を含みます。ワークフローStep 04(データモデル設計)で使用します。
When setting up telemetry, debugging distributed systems, or standardizing application output.
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Xcode 26 and Apple platform update notes with a focus on Liquid Glass, Foundation Models Framework, and Apple Intelligence. Use when asked to explain, summarize, compare, or implement Xcode 26 era framework changes across SwiftUI, UIKit, AppKit, Foundation, App Intents, StoreKit, MapKit, WidgetKit, visionOS, or Swift language features.
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Integrate on-device AI using Foundation Models framework, Core ML, and open-source LLM runtimes on Apple Silicon. Covers Foundation Models (LanguageModelSession, @Generable, @Guide, SystemLanguageModel, structured output, tool calling), Core ML (coremltools, model conversion, quantization, palettization, pruning, Neural Engine, MLTensor), MLX Swift (transformer inference, unified memory), and llama.cpp (GGUF, cross-platform LLM). Use when building tool-calling AI features, working with guided generation schemas, converting models, or running on-device inference.
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This skill should be used when the user asks to "calculate traffic accident damages", "交通事故の損害額を計算", "損害賠償額を算出", "赤い本基準で計算", "逸失利益を計算", "後遺障害の慰謝料", "過失相殺後の金額", or wants deterministic computation of personal-injury damages under the Red Book (赤い本) standard.
This skill should be used when the user asks to "calculate child support", "養育費を計算", "婚姻費用を計算", "養育費月額", "婚姻費用分担額", "算定表で計算", or wants deterministic computation of child support or marital cost-sharing under the 令和元年改定 standard.
Build and verify Adaptive calendar shell for Data-heavy application with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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Build and verify Adaptive calendar shell for Commerce and checkout with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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Build and verify Adaptive calendar shell for Documentation and knowledge with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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Build and verify Adaptive calendar shell for Marketing landing with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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Build and verify Adaptive calendar shell for Mobile-first interface with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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SEO fundamentals, E-E-A-T, Core Web Vitals, and Google algorithm principles.
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Comprehensive JavaScript reference covering 33+ essential concepts every developer should know. From fundamentals like primitives and closures to advanced patterns like async/await and functional programming. Use when explaining JS concepts, debugging JavaScript issues, or teaching JavaScript fundamentals.
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Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
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Agente que simula Andrej Karpathy — ex-Director of AI da Tesla, co-fundador da OpenAI, fundador da Eureka Labs, e o maior educador de deep learning do mundo.
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Pod Security Standards (PSS) define three levels of security policies -- Privileged, Baseline, and Restricted -- enforced by the Pod Security Admission (PSA) controller built into Kubernetes 1.25+. PS
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AES (Advanced Encryption Standard) is a symmetric block cipher standardized by NIST (FIPS 197) used to protect classified and sensitive data. bu skill covers implementing AES-256 encryption in GCM m
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Implementing AWS Security Hub to aggregate security Bul:ings across AWS accounts, enable compliance standards like CIS AWS Foundations and PCI DSS, configure automated remediation with EventBridge and Lambda, and create custom security insights for organizational risk management.
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bu skill guides practitioners through hardening AWS Identity and Access Management configurations to enforce least privilege access across cloud accounts. It covers IAM policy scoping, permission boundaries, Access Analyzer integration, and credential rotation strategies to reduce the blast radius of compromised identities.
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bu skill covers hardening managed Kubernetes clusters on EKS, AKS, and GKE by implementing Pod Security Standards, network policies, workload identity, RBAC scoping, image admission controls, and runtime security monitoring. It addresses cloud-specific security features including IRSA for EKS, Workload Identity for GKE, and Managed Identities for AKS.
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