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Notionのブログ原稿を取得し、本文の書式を保ちながら画像をWebPに変換して、Waspブログの規約に沿ったMDXファイルへ移すスキル。

• Notion原稿をWaspブログへ移したいとき
• 記事画像をWebPに変換したいとき
• 見出しやコードの書式を保った移行

JSONの画面仕様からTanStack StartのページやURLごとの表示を構築するスキル。共通レイアウト、データ取得、ページ情報、画面遷移の接続を支援します。

• JSON仕様から複数ページを作りたいとき
• ページ間で共通レイアウトを使いたいとき
• 動的URLとデータ取得の接続

LangBot本体のバックエンドとWeb画面を開発・修正するスキル。開発環境の準備からAPI追加、認証の扱い、データベースの変更、MCPとの整合確認まで扱います。

• 本体の開発環境を準備したいとき
• APIと対応するMCPツールの追加
• Alembicによるデータベース変更

SQLiteを使うアプリの設計や性能改善に向け、読み書きの競合対策、索引設計、全文検索、JSON処理、集計、データ構造の更新手順まで案内するスキル。

• SQLiteの遅い検索を改善したいとき
• 読み書きの競合を抑えたいとき
• 全文検索やJSON処理の設計

Wren Engineの導入からデータベース接続、プロジェクトとデータ定義の準備までを段階的に案内し、最初の問い合わせに進む環境を整えるスキルです。

• Wren Engineを初めて導入したいとき
• 新しいデータベースへの接続
• プロジェクトとデータ定義の準備

知识星球の指定コミュニティで未返信の質問を探し、沉默王二の過去の回答を参考に返信案を作ります。利用者が全文を確認して承認した後、コメントや正式回答として投稿します。

• コミュニティの未返信質問を探したいとき
• 技術学習や就職相談の返信案作成
• 指定した投稿やコメントへの返信

知识星球のログインや認証状態の確認、設定診断、APIの直接呼び出しを支援します。認証・権限エラーの対処や、パソコン用とスマートフォン用の共有リンク作成も扱います。

• ログインや認証状態を確認したいとき
• 設定やアクセスエラーの診断
• 定型コマンドにないAPI呼び出し

MemoriのMCPツールを使い、過去の決定や好みを検索し、作業の要約や会話圧縮後の再開情報を取得するスキル。長く使う情報の保存や利用上限の確認も扱います。

• 前のセッションの決定や好みを確認
• 作業開始時に現在の状況を把握
• 会話の圧縮後に作業を再開したいとき

GitHubやGitLabの変更差分をレビューし、CIの失敗ログからコード修正、コミット、再確認まで進め、指摘と修正内容をコメントで共有するスキル。

• 変更差分をレビューしたいとき
• CIの失敗原因を調べて直したいとき
• 修正内容をレビュアーに共有したいとき

公開済みのOpenShell開発版が導入・動作するかを確認するスキル。複数OSとKubernetes向けの基本動作テストを手動実行し、失敗の調査やローカル再現を進めます。

• リリース前に公開済み開発版を確認したいとき
• Release Canaryの変更を検証したいとき
• 導入やサンドボックスのテスト失敗調査

技術の仕組みを実物の機械や道具に置き換え、操作できる立体的なSVG図を作るスキル。細かな部品、動き、数値表示を組み合わせ、記事や資料の説明図に仕上げます。

• 記事に技術の説明図を載せたいとき
• アルゴリズムを動く機械で説明
• LPに操作できる図を置きたいとき

重要な判断や曖昧な課題を10段階の観点で検討し、事実・推測・不明点を分けながら、反論やリスク、検証方法を添えた提案にまとめるスキル。

• 選択肢の利点と欠点を比較したいとき
• 設計判断と周辺への影響のレビュー
• 障害の振り返りと前提の見直し

コマンドに必要な認証情報の利用権限を、所有者に承認カードで申請します。会話内で承認されると停止していたコマンドが自動で再実行され、同じ会話全体で権限を共有します。

• コマンドに必要な認証情報の利用申請
• 所有者の承認後に停止中の処理を再開
• 同じ会話のセッション間で許可を共有

Linearの課題をキーワードや担当者、状態で探し、詳細やコメントを確認するスキルです。内容を事前に確認したうえで、課題の作成や更新、コメント投稿も行います。

• 担当者や状態で課題を探したいとき
• 課題の詳細とコメントの確認
• 不具合を新しい課題に登録したいとき

Linearの課題と前回の報告を比較し、進捗や追加作業、納期の見通し、具体的なリスクと必要な判断を整理して、関係者向けの状況報告を下書きするスキル。

• プロジェクトの状況報告を作りたいとき
• 関係者に納期のリスクを伝えたいとき
• 前回から増えた作業の共有

UE 5.8版CARLAを配布用サーバーにまとめ、収録マップの指定から成果物の検査まで支援します。ビルド成功後に残る道路データ不足や黒い画面の原因も確認します。

• 収録マップを絞って配布したいとき
• 配布版の黒い画面を調べたいとき
• 道路データと成果物の整合性確認

機械学習の設定・評価指標・モデルをまとめて記録し、実験結果の比較や再現を支援するスキル。モデルのバージョン管理から、ローカルやクラウドへの配備まで扱います。

• 実験の設定と評価結果を記録したいとき
• 実験ごとのモデル性能を比較したいとき
• 本番用モデルのバージョン管理

研究論文から、学会発表の時間に合うスライドと発表者ノートを作成します。BeamerのPDFと編集可能なPPTXを用意し、必要に応じて発表原稿もまとめます。

• 論文から口頭発表スライドを作りたいとき
• 短いspotlightやポスター発表の準備
• 時間配分付きのノートと発表原稿の作成

開発や研究の終了後に会話を振り返り、判断・実験・行き詰まりをara/へ記録するスキル。利用者の発言とAIの提案・実行を区別して経緯を残します。

• 研究上の判断理由を残したいとき
• 失敗した実験と学びを記録したいとき
• 利用者の判断とAIの提案を区別したいとき

好ましい回答と好ましくない回答のペアを使い、参照モデルなしで言語モデルを追加学習するスキル。SimPOの設定作成や学習率の調整、メモリ不足への対処を案内します。

• 回答の好みを示すペアで学習したいとき
• 参照モデル不要のDPO代替を試したいとき
• 数学やコード向けの追加学習設定

言語モデルを指示データや人の好みに合わせて追加学習する手順を案内します。TRLでの手法選びからデータ準備、報酬モデルの学習、評価、メモリ不足への対処まで扱います。

• 指示と回答の例で追加学習したいとき
• 回答の好みを学習に反映したいとき
• 人の評価を使う学習工程の構築

回答の正しさや出力形式を点数で評価し、言語モデルを追加学習する実装を支援します。TRLを用いたデータ準備、報酬関数の設計、学習設定、進捗確認まで扱います。

• JSONやXMLの出力形式を学習させたいとき
• 数学やコードの正解に報酬を与えたいとき
• 正確さ・形式・文体を両立する追加学習

大規模言語モデルを人の好みに合わせて追加学習するために、PPO・GRPO・DPOなどの手法選びから、複数GPUでの分散学習設定やメモリ調整までを支援するスキル。

• 好みに合わせる学習手法を選びたいとき
• 複数GPUで分散学習したいとき
• 報酬モデルを学習してPPOを試したいとき

本番サービスの信頼性目標と許容する障害の範囲を定め、監視・通知の設定、障害対応手順、運用自動化や処理能力の計画を具体化するスキル。

• 信頼性目標と障害許容範囲の策定
• 監視画面と対応可能な通知の設計
• 障害対応手順と振り返りの整備