「sec」の検索結果

中国A株・香港株・米国株の資金動向やニュース、財務情報を取得する窓口を案内します。銘柄検索や条件別ランキングも、Vibe-Tradingのツールから利用できます。

• 中国・香港・米国株の資金動向の確認
• 中国A株の開示や売却制限解除の確認
• 企業の財務三表とニュースの取得

AWS S3のアクセスログとセキュリティ検知を照合し、不審な大量ダウンロードや別アカウントへの転送を調査。機密データへの影響評価と監視ルール作成を支援します。

• S3の不審な大量取得を調べたいとき
• 外部AWSアカウントへの転送調査
• 機密データへの影響評価

npm、PyPI、crates.ioの依存パッケージ名を導入前に点検します。人気パッケージとの名前の類似性や公開情報から、打ち間違いを狙う偽装候補を絞り込みます。

• 新しい依存関係を導入前に点検
• AIが生成した依存一覧の確認
• lockfile差分の入れ替え調査

工場などのModbus通信を解析し、未許可の操作や書き込み、通常と異なる通信間隔を検出して、異常の種類と深刻度を報告するスキル。

• 不審なModbus通信の調査
• 通常時の問い合わせパターンの把握
• Modbusの許可操作一覧の作成

Install and run Stratus Red Team to detonate granular, MITRE ATT&CK-mapped AWS, Azure, GCP, and Kubernetes attack techniques through their warmup-detonate-revert-cleanup lifecycle, then verify the telemetry they generate. Use to validate that cloud detections (CloudTrail, GuardDuty, Microsoft Sentinel, GCP SCC, Falco) actually fire, or to run a repeatable purple-team exercise generating realistic attacker telemetry.

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許可されたActive Directory環境で攻撃を模擬し、設定不備や弱い認証情報、管理者権限に至る経路を検証します。発見事項と改善策の報告も支援するスキルです。

• 書面承認済みのADセキュリティ評価
• 一般ユーザーから管理者への経路調査
• Kerberosと権限委任の設定確認

不審なモバイルアプリの権限、通信、実行中の動作を調べ、情報流出やSMS傍受、認証情報の窃取などの兆候を整理して、マルウェアの種類を検討するスキル。

• 不審なAPK・IPAの初期調査
• モバイルアプリの情報流出を調べたいとき
• SMS傍受や認証情報窃取の確認

ランサムウェアによる暗号化前の不審な通信を捉えるため、ネットワーク検知ルールと複数ログの関連付けを設計し、調査・隔離の判断手順を整えるスキル。

• 暗号化前の不審な通信の検知ルール作成
• ログイン失敗・探索・共有アクセスの関連分析
• 社内ネットワークの異常通信調査

Detects typosquatting attacks in npm and PyPI package registries by analyzing package name similarity using Levenshtein distance and other string metrics, examining publish date heuristics to identify recently created packages mimicking established ones, and flagging download count anomalies where suspicious packages have disproportionately low usage compared to their legitimate targets. The analyst queries the PyPI JSON API and npm registry API to gather package metadata for automated comparison. Activates for requests involving package typosquatting detection, dependency confusion analysis, malicious package identification, or software supply chain threat hunting in package registries.

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Detect unauthorized SaaS and cloud service usage (shadow IT) by parsing proxy access logs, DNS query logs, and firewall/netflow data with Python pandas to aggregate traffic by domain, classify domains against known SaaS categories, and score risk by data volume and user count. Use when auditing an organization for unsanctioned cloud/SaaS usage or generating a shadow IT discovery report with remediation recommendations.

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Exploits privileged pods, host mounts, runC CVEs, and exposed Docker sockets to break out of a container and reach the underlying host during an authorized container-security assessment. Use when executing an approved breakout test, demonstrating the real impact of a privileged or hostPath workload, or validating that escape mitigations actually hold. Keywords: container breakout, privileged, hostPath, docker.sock, runC CVE-2019-5736, CVE-2024-21626, release_agent, nsenter. Do not use for defensive detection of these techniques - use detecting-container-escape-attempts.

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SuricataやSnortでポートスキャンやネットワーク探索を検知するルールを整えます。通信の特徴と接続回数を使う判定、通知量の調整、送信元別のログ集計を支援します。

• NmapやMasscanの検知ルール作成
• 社内ネットワークの探索を監視したいとき
• 正規スキャナーの通知調整

Microsoft Entra IDの認証ログからOAuthトークンの盗難・再利用の兆候を調査し、セッション失効やアプリ権限の点検、端末に結び付ける防御設定を案内します。

• 異常なトークン利用通知の調査
• セッション乗っ取り疑いへの対応
• 認証ログからのトークン再利用調査

Detect command injection against Modbus TCP/RTU in ICS/SCADA environments by monitoring unauthorized writes, anomalous function codes, malformed frames, and deviations from communication baselines using ICS-aware IDS and deep packet inspection. Use when deploying IDS for Modbus OT networks, investigating unauthorized PLC register/coil changes, or responding to FrostyGoop-style Modbus attacks.

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工場などの制御プログラムを正常時の状態と比較し、センサー値と物理モデルのずれも調べて、制御の改ざんと偽装を隠す攻撃の兆候を探すスキルです。

• PLCプログラムの無断変更の監視
• センサー値と設備動作のずれの調査
• IT環境から制御環境までの検知設計

npmパッケージや依存関係を調べ、インストール時の不正処理や認証情報の流出を検査します。既知の悪性バージョンとの照合や隔離環境での挙動確認を支援します。

• 新しいnpm依存関係を採用前に調べたいとき
• コードレビューで依存ファイルを確認したいとき
• 既知の悪性バージョンとの照合

APIのアクセスログから、IDの連続試行や認可エラーの偏りを調べ、不正なデータ参照の兆候を見つける検知ルールと調査用クエリを作成します。

• APIの不正なデータ参照を調べたいとき
• IDの大量試行を検知するルール作成
• APIログとアクセス頻度制限の見直し

工場の時系列データを蓄積するサーバーで、未許可の接続やデータ欠損・固定値を調べ、ITと制御ネットワーク間の侵入拡大の兆候を確認するスキル。

• ヒストリアンへの未許可接続の確認
• 計測データの欠損や固定値の調査
• IT・OT間の侵入拡大を調べたいとき

APIの項目ごとの閲覧・更新権限を検証し、機密情報の返しすぎや、本来変更できない値の書き換えを調べるスキル。テスト例と許可リストによる対策を扱います。

• APIレスポンスの機密情報を点検したいとき
• 追加項目による不正な更新の検証
• ユーザー権限別の項目アクセス比較

Identifies lateral movement techniques in enterprise networks by analyzing authentication logs, network flows, SMB traffic, and RDP sessions using Zeek, Velociraptor, and SIEM correlation rules to detect attackers moving between systems.

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Writes and tunes Falco rule syntax for container escape detection - conditions, macros, lists, priorities, and output fields - covering host filesystem mounts, sensitive host path access, kernel module loading, and privileged capability abuse, including how to drive down false positives. Use when authoring or tuning a specific Falco rule for breakout behaviour, or triaging a noisy escape-related Falco alert. Keywords: Falco rule, macro, list, condition, priority, falco_rules.local.yaml, tuning, false positive. Do not use for deploying and operating Falco itself - use detecting-container-runtime-threats-with-falco; for tool-agnostic escape signals use detecting-container-escape-attempts.

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Detect compromised cloud credentials across AWS, Azure, and GCP by analyzing anomalous API activity, impossible-travel patterns, and credential-stuffing indicators using GuardDuty, Microsoft Defender for Identity, and Google SCC Event Threat Detection. Use when investigating alerts about cloud API activity from unfamiliar locations, responding to an exposed-credential notification, or scoping a credential compromise.

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Detect lateral movement in Azure AD/Entra ID environments using Microsoft Graph API audit logs, Azure Sentinel KQL hunting queries, and sign-in anomaly correlation to identify privilege escalation, token theft, and cross-tenant pivoting.

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This skill teaches security teams how to detect and respond to unauthorized cryptocurrency mining operations in cloud environments. It covers identifying cryptomining indicators through compute usage anomalies, network traffic patterns to mining pools, GuardDuty CryptoCurrency findings, and runtime process monitoring on EC2, ECS, EKS, and Azure Automation workloads.

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