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Design, improve, and evaluate reusable agent skills with high-quality SKILL.md files, precise trigger descriptions, progressive disclosure, and testable behavior. This skill should be used when users ask to create a new skill, rewrite or review an existing skill, audit a skill collection such as `config/source/skills` for redundancy or overlap, improve skill trigger quality, organize skill references, or evaluate whether a skill should trigger and behave correctly.

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CloudBase PostgreSQL access-pattern and slow-query quality guidance. Use when designing how tables are read and written, eliminating per-row database calls, adding indexes for filters or joins, reviewing high-traffic data access, or explaining a slow SQL query. Not for first-time PG SDK setup, login UI, or NoSQL collections.

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Direct, generate, edit, compare, and review visual assets with current Google Gemini image models. Use for image creation, image editing, reference-based consistency, product and character visuals, text-bearing graphics, grounded diagrams, video-derived images, and multi-model image portfolios.

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Thorough verification of completed work before declaring done

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Review Python code for quality, security, and best practices

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Create new reusable skills from conversation context

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Best practices for systematic research, source evaluation, and evidence gathering

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Guidelines for writing well-structured, cited research reports

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Refactor code to improve structure and maintainability

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Best practices for creating research diagrams with Excalidraw MCP tools

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Generate comprehensive test suites for existing code

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Systematic approach to diagnosing and fixing errors

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Git operations: commits, branches, PRs, and conflict resolution

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Building, compiling, and resolving dependency issues across languages

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Systematic exploration of unknown environments before starting work

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Systematic code review for bugs, security, style, and performance

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Generate pytest test cases for Python functions and classes

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Writing efficient code that handles large data and tight constraints

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Comprehensive data analysis skill for CSV files using Python and pandas

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Working with diverse data formats: binary, text, structured, and custom

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Guidance for using asc cli in this repo (flags, output formats, pagination, auth, and discovery). Use when asked to run or design asc commands or interact with App Store Connect via the CLI.

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Finds secrets, tokens, passwords, and API keys that can leak through generated serialization: Python dataclass repr and asdict, attrs, pydantic model_dump, NamedTuple, JavaScript JSON.stringify and util.inspect, structured logs, tracing spans, and error reports. Use when asked to "check for secret serialization", "credential in repr", "repr=False audit", "secret in spans", "token in logs", or when a change adds a credential field to a dataclass, model, or config object, or adds code that stringifies whole objects or every kwarg into telemetry.

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Modern web design trends, principles, and implementation patterns for 2024-2025. Use this skill when designing websites, creating interactive experiences, implementing design systems, ensuring accessibility, or building performance-first interfaces. Triggers on tasks involving modern design trends, micro-interactions, scrollytelling, bold minimalism, cursor UX, glassmorphism, accessibility compliance, performance optimization, or design system architecture. References animation skills (GSAP, Framer Motion, React Spring), 3D skills (Three.js, R3F, Babylon.js), and component libraries for implementation guidance.

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High-performance C JSON parsing, creation, and modification with yyjson. Use when working with yyjson documents, string copy-vs-borrow ownership, dangling c_str() bugs, yyjson_alc allocators, or writer output freeing.

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