「exec」の検索結果

外部アプリの接続候補や設定画面を案内し、本人の同意と接続状態を確認したうえで、QMの認証済みバックエンド経由でアプリ操作を進めるスキルです。

• 連携可能なアプリを探したいとき
• 作業に必要なアプリの接続
• アプリ接続の設定を開き直すとき

Sentryの本番エラーを、実行履歴や直前の操作、発生条件の分布から調査。コードを直す前に、クラッシュした場所と原因を切り分け、影響する利用者やリリースを整理します。

• Sentryのリンクからエラーを調べたいとき
• クラッシュの発生条件を探したいとき
• 影響する利用者やリリースの確認

Drizzleのデータベース変更を新しいNeonブランチで生成し、本番のテーブル規模やロック順序、負荷時の挙動を確認して適用前の安全性を点検するスキル。

• スキーマ変更から移行ファイルを作りたいとき
• 本番適用前にロックの危険を確認したいとき
• 大きなテーブルの変更を負荷検証したいとき

繰り返し作業をSupersetで自動化するために、エージェントへの指示と実行時刻・イベント条件を整え、承認後の作成から初回実行の確認まで進めるスキル。

• 日次・週次の作業を定期実行
• GitHubのPR作成をきっかけに実行
• Slackの指定リアクションで実行

CARLAのルートファイルに含まれる事故や障害物などのシナリオを、走行エージェントで実行・評価します。ルート構成の確認から、単独・全件実行、結果のJSON出力まで扱います。

• 指定ルートで走行エージェントを試験
• 事故や障害物を含むルートの検索
• Leaderboardの採点なしでシナリオ実行

字幕、吹き替え、縦横動画、カバー画像を組み合わせる制作計画をKrillinAI CLIで検証し、各工程の個別実行や失敗時の再開方法を案内するスキル。

• 複数の成果物を作る計画の検証
• 出力に必要なコマンドの整理
• 失敗した工程から再開したいとき

文章や画像の意味を数値で表す埋め込みを生成し、意味検索や類似度比較、文書のグループ分けに使うスキル。多言語モデルの選択やローカル実行も案内します。

• RAG用の文書埋め込みを作りたいとき
• 意味の近い文章を探したいとき
• 文書を話題ごとにまとめたいとき

開発や研究の終了後に会話を振り返り、判断・実験・行き詰まりをara/へ記録するスキル。利用者の発言とAIの提案・実行を区別して経緯を残します。

• 研究上の判断理由を残したいとき
• 失敗した実験と学びを記録したいとき
• 利用者の判断とAIの提案を区別したいとき

論文やコード、実験ログを、AIエージェントが参照できる構造化された研究資料へ整理します。主張と根拠、検証計画、実装のひな型、研究上の判断のつながりをまとめます。

• 論文とコードを研究資料へ整理したいとき
• 研究上の主張と表・図・検証計画の対応付け
• 失敗した試みや研究上の判断の記録

文書を検索して答えるチャットボットや、外部ツールを使うAIエージェントの実装を案内します。LangChainで会話履歴やモデル連携、実行状況の確認を扱います。

• 会話履歴を持つチャットボットの作成
• 参照元付きの文書質問応答
• 独自ツールを使うエージェントの作成

画面上で処理の部品をつなぎ、継続的に動くAIエージェントを作るスキル。外部イベントや定時実行を使う複数段階の自動化と、実行状況の確認を案内します。

• 画面操作でAIの処理手順を作りたいとき
• 外部イベントでエージェントを起動したいとき
• 複数段階の作業を定期実行したいとき

機械学習向けの大量データを読み込み、前処理や一括推論を複数のCPU・GPUに分散するスキル。手元の端末からクラスタまで、処理規模に応じた構成を案内します。

• メモリに収まらないデータを前処理したいとき
• 複数GPUで一括推論したいとき
• 画像や表データを学習用に整えたいとき

コード生成モデルの解答をテストで評価し、モデル間や言語間の性能を比較します。HumanEval などの課題選びから実行設定、結果の比較表作成までを案内します。

• 共通の課題でコード生成モデルを比較
• プログラミング言語別の性能評価
• 指示に応じるコード生成モデルの評価

文献調査から仮説検証、結果の考察、論文草稿までAI研究の進行を管理。実験を繰り返す流れと成果を振り返る流れを組み合わせ、次の研究方針を整理します。

• 研究課題から検証可能な仮説を作りたいとき
• 複数仮説の反復実験の管理
• 記録した知見と状態からの研究再開

大規模言語モデルを報酬に基づいて追加学習する手順を案内します。Megatron-LM と SGLang を使い、学習データの準備から非同期実行、独自の生成処理まで扱います。

• GLM や Qwen3 の GRPO 学習準備
• 回答生成と学習を非同期で動かしたいとき
• 複数ターンでツールを使うエージェント学習

PythonやShellを隔離環境で実行し、ファイルの読み書きやホスト側ディレクトリの接続、通信制御、状態を保った一時停止・再開を扱うスキル。

• 信頼性が不明なコードを隔離実行したいとき
• サンドボックス内のファイル操作
• 外部への通信先を制限したいとき

Apache Sparkによる大量データの加工・集計を実装し、処理の遅さやデータの偏りを調べながら、分割方法やメモリ設定の調整まで支援するスキル。

• 大量データの加工・集計を実装したいとき
• Sparkの遅さやデータの偏りを調べたいとき
• メモリ設定とデータ分割の調整

認証・権限管理や入力検証など、アプリの安全性を支えるコードを実装します。パスワード保護、JWTの検証、攻撃対策の設定から動作確認の観点まで整理します。

• パスワード保護と試行制限の実装
• JWT検証とセッション保護の追加
• SQLインジェクションやXSSの対策

遅いSQLの原因調査から、複雑な結合・集計、テーブル構造の設計まで支援します。実行計画を読み、索引やクエリの改善案と変更前後の性能を示します。

• 遅いSQLの原因を調べたいとき
• 複雑な結合や集計を書きたいとき
• テーブル・キー・制約の設計

ブラウザ上の操作を確認するPlaywrightのテストを作成し、実行のたびに結果が変わる不安定なテストの調査や、継続的な自動実行の設定まで支援するスキルです。

• ログインなどの画面操作のテスト
• 時々失敗するテストを調べたいとき
• API応答をテスト用データに置き換える

PostgreSQLの遅いクエリや運用設定を見直すスキル。実行計画の分析、インデックス設計、JSONBの検索、データ複製や保守・監視を支援します。

• EXPLAINで遅いクエリを調べたいとき
• JSONB検索用インデックスの設計
• レプリケーションの設定と遅延監視

書籍や動画・ポッドキャストの文字起こしから、判断の枠組みや手順を抽出します。出典と実行結果を検証し、実務で再利用できるAgent Skillsにまとめます。

• 書籍の方法論をスキル化したいとき
• 講座やポッドキャストから手順を抽出したいとき
• 学習・参照向けの単一入口を作りたいとき

用途に合うAIモデルを公式ベンチマークの成績から探し、モデル規模やライセンス、手元の機器で動く目安を添えた比較表で候補を選ぶ手助けをします。

• コード生成・推論モデルの成績比較
• ノートPCのメモリに合う候補探し
• OCRや音声認識のモデル選定

ブラウザやNode.jsなどで、文章の分類・翻訳、画像認識、音声の文字起こしを動かすために、JavaScriptでのモデル選定と実装を支援します。

• ブラウザで文章分類や翻訳を使いたいとき
• 画像分類・物体検出の実装
• JavaScriptで音声を文字起こし