「ker」の検索結果

商品やサービスに合う見込み客企業を調べ、適合度と優先順位を整理します。企業ごとの課題や意思決定者の役職を踏まえ、個別の営業アプローチまで提案します。

• 商品の見込み客を探したいとき
• 営業先の優先順位を決めたいとき
• 提携候補の企業調査

経営幹部やVP向けの職務経歴書を作成します。戦略の実行、損益責任、組織変革の成果を数字とともに整理し、採用担当者や取締役に伝わる構成にまとめます。

• 経営幹部やVPへの応募書類づくり
• 事業変革の成果を数字で伝えたいとき
• 取締役・顧問経験の整理

大規模言語モデルの強化学習に向け、milesの環境構築や低精度学習、学習と推論の整合性確認、生成処理の高速化設定を案内するスキルです。

• 大規模MoEの強化学習を設定したいとき
• FP8学習の不安定さを調べたいとき
• 生成処理の高速化を設定したいとき

大規模言語モデルを報酬に基づいて追加学習させるため、slimeの環境構築やデータ準備、分散学習の設定、独自の応答生成処理の組み込みを案内します。

• GLMやQwenの強化学習準備
• 応答生成と学習を並行したいとき
• ツールを使うエージェントの学習

Qdrantを使い、文章の意味の近さと属性条件を組み合わせた検索を実装します。文書を検索して回答に使うRAGの構築から、メモリ節約や分散構成の検討まで支援します。

• AI回答用の文書検索を作りたいとき
• 類似検索をカテゴリや日時で絞りたいとき
• 大量のベクトルのメモリを節約したいとき

LLMへの入力と生成した回答を安全性の観点で分類し、問題のある内容を遮断する処理の実装を支援します。API化や一括処理、既存の安全対策への組み込みも扱います。

• LLMに渡す前の入力チェック
• 表示前の回答フィルタリング
• 安全性判定APIの構築

vLLMで大規模言語モデルをAPIとして提供し、応答速度や処理量、GPUメモリ使用量を調整するスキル。量子化、複数GPUでの実行、一括生成、監視まで扱います。

• OpenAI互換のモデルAPIを提供したいとき
• 大量のプロンプトの一括生成
• 限られたGPUメモリで量子化モデルを提供

W&Bで機械学習の実験条件や評価値を記録し、学習状況の可視化と実験比較、設定値の自動探索、データやモデルの版管理を通じて、チームでの共有を支援するスキル。

• 学習指標を記録し進捗を確認したいとき
• 学習条件の違う実験を比較したいとき
• 学習設定を自動探索したいとき

大規模言語モデルを4ビットに圧縮し、GPUメモリの節約と推論の高速化を図るスキル。量子化の設定から既存モデルの読み込み、vLLMでの利用まで案内します。

• 限られたGPUメモリでモデルを動かしたいとき
• 専門分野の文章で量子化を調整したいとき
• vLLMでAWQモデルを配信したいとき

機械学習の損失や精度をTensorBoardで可視化し、実験ごとの結果を比較するスキル。重みの分布やモデル構造、処理性能を調べ、学習中の問題を探ります。

• 学習ごとの損失や精度を比較したいとき
• 重みや勾配の分布を確認したいとき
• 埋め込みを2次元・3次元で眺めたいとき

製品要件をもとにClaude Codeで複数の専門エージェントを連携させ、設計・実装・テスト・公開・運用の作業を分担し、進捗や中断状態を管理するスキル。

• 製品要件から開発タスクを作る
• 実装・テスト・レビューの連携
• 保存した進捗から再開したいとき

NVIDIA GPUで動かすLLMの推論と配信を、TensorRT-LLMで最適化するスキル。量子化、生成中の要求のまとめ処理、複数GPUへの分散を扱います。

• NVIDIA GPUでLLMを配信
• FP8やINT4の量子化を設定
• 大規模モデルを複数GPUに分散

Garry's Modのアドオン制作を、機能の整理からLuaスクリプト作成、素材やファイルの配置、配布準備まで支援するスキル。不具合の調査も扱います。

• 新しいアドオンの機能を設計
• 実行側を分けてLuaを書きたいとき
• 素材とディレクトリ構成を整理

財務三表や企業価値評価、資金調達の予測を、数式でつながるExcelモデルにまとめます。入力・計算・結果を分け、前提条件の変更による影響や数値の整合性も確認します。

• 財務三表を連動させて予測したいとき
• DCFで企業価値を試算したいとき
• 前提条件による結果の違いを比較したいとき

CSVや表データから、数式で集計するKPIカード、複数のグラフ、条件付き書式を備えたExcelダッシュボードを作り、主要指標を一画面にまとめます。

• 月次売上と推移をまとめたいとき
• 経営指標を一つのシートに集約
• 予算と実績を比較したいとき

NanoClawのエージェント自身に、パッケージや外部ツール、専門機能を追加します。記憶・継続指示の編集と、専用エージェントへのコード変更依頼も扱います。

• RSSを読む外部ツールを追加
• 常用するパッケージを導入したいとき
• 記憶や継続的な行動指示を更新

カスタマイズ済みのNanoClawに公式の更新を取り込みます。別作業領域での検証、移行処理、再起動と稼働確認を進め、失敗時は保存した状態へ戻します。

• カスタマイズ環境を定期更新したいとき
• 本番反映前に競合を解消したいとき
• 特定のコミットだけ取り込みたいとき

NanoClawのエージェントやセッションをブラウザーで一覧し、メッセージ活動のグラフ、ログ、スキル関連ファイルを確認できる読み取り専用ダッシュボードを追加するスキル。

• エージェントやセッションの状態確認
• メッセージ件数と日別活動の確認
• ホストの最近のログを読みたいとき

NanoClawのClaudeエージェントに、会話をまたいで残る記憶を追加します。応答前に過去の関連情報を呼び出し、各ターン後に新たな知見を保存します。

• 新しいセッションで過去を参照したいとき
• コンテナ再起動後も記憶を残したいとき
• 記憶のフックや保存設定の確認

音声メモの言い回しや言いよどみをそのまま残し、内容に応じた知識ページへ保存します。元音声や分析を添え、登場する人物・企業のページにも関連づけます。

• 思いつきを話した言葉のまま残したいとき
• 音声メモを話題別に整理したいとき
• 人物や企業についての発言を記録したいとき

テーマを多角的に調べ、出典の保存と資料ごとの要約を経て、一ページで読める調査ガイドにまとめます。反証や限界も扱い、後から調査の深さを追加できます。

• 新しいテーマの参照ガイド作成
• 出典と資料別の要約を残したいとき
• 根拠・反証・限界を比較したいとき

公開前の記事や報告書に含まれる事実を一件ずつ抽出し、ウェブの出典や元データで検証して、誤りの修正と根拠付きの信頼度レポートを作るスキル。

• 公開前の記事の事実確認
• 数字・日付・引用を確かめたいとき
• データ由来の報告書の再検証

HubSpotの見込み客を反応・企業との適合度・緊急度などで評価し、今日電話する相手と話題を整理。フォローアップ文案や通話候補時間も提案します。

• 今日電話する見込み客を決めたいとき
• 相手ごとの会話の準備
• フォローアップメールの下書き

Webサイトのリンクや言葉で伝えたイメージからブランドの配色やロゴを設定し、今後プラグインが作るページや文書の見た目と受け取り形式をそろえるスキルです。

• Webサイトからブランド設定
• ブランド刷新後の配色やロゴの変更
• 保存前にレポートの見た目を確認