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多数のファイルに及ぶ移行やリファクタリングを小分けに進め、課題管理、変更ごとのPR作成、テストとCIの確認を組み合わせて実施するスキルです。

• 多数ファイルのフレームワーク更新
• モノレポ全体のAPI名変更
• 設定ファイルやテストツールの移行

企業の年次・四半期報告や決算説明会を読み、収益・資金繰りの変化、経営陣の説明、注記のリスクを点検。過去の実績や会社予想と比べ、投資判断への影響を整理します。

• 最新決算の重要な変化を知りたいとき
• 経営陣の過去の約束の達成確認
• 会計注記や異常な財務数値の点検

高成長分野の産業構造から有力企業を絞り込み、財務・足元の業界データ・競争環境で成長の持続性を検証し、株価評価と保有・売却の判断条件を整理するスキル。

• 高成長分野の有力企業を探したいとき
• 決算と足元の業界データを照合したいとき
• 投資を始める株価条件を整理したいとき

同じ企業の新旧レポートを比較し、投資の根拠が強まったか弱まったかを検証します。事実・株価・表現の変化を分け、判断の理由と次に確認する証拠を整理します。

• 決算前後のレポートを比較したいとき
• 保有理由が今も成り立つか確認
• 株価と事業の変化を区別したいとき

株式の購入前に、事業の分かりやすさ、収益力、競争優位、経営陣、価格、投資判断の規律を点検。複数企業の比較や、根拠・リスクを整理したレポート作成に使えます。

• 株式購入前に企業を点検したいとき
• 複数の投資候補を比較したいとき
• 割安さと下落シナリオの確認

保有銘柄と現金の配分をもとに、各銘柄の投資理由、集中度、隠れた関連性や下落シナリオを点検し、配分の見直し案と次回の確認事項をレポートにまとめます。

• 四半期ごとの保有資産の点検
• 隠れた集中リスクを確認したいとき
• 保有を続ける理由の比較

成長分野の供給網を部品・材料・設備まで分解し、供給不足になりやすい工程と関連上場企業を調査。財務・割高感・反対材料も点検し、監視候補を整理します。

• AIインフラの供給不足を調べたいとき
• 目立たない部品・材料企業の調査
• 供給企業の割高感とリスクの比較

株式の購入理由を検証可能な仮説と売却・再評価条件に整理し、最新決算や重大ニュースで定期点検。根拠の変化と評価額を記録し、保有判断を見直します。

• 購入理由と再評価条件を残したいとき
• 四半期決算後の投資仮説の点検
• 事前に決めた警戒条件の確認

投資テーマの因果関係を検証し、産業の上流から下流まで関連企業を調査。主要企業の事業・競争力・経営陣・割高感を比較し、業界内の資金配分案をまとめます。

• 投資テーマの根拠を確かめたいとき
• 産業構造と関連企業の全体把握
• 業界各分野の主要企業の比較

最近のGitコミットから利用者に影響する変更を見つけ、対応する説明ページを更新します。新規ページの必要性や移行手順も確認し、文書の遅れを補います。

• 機能追加後のドキュメント更新
• リリース前の記載漏れ確認
• 指定タグ以降の変更確認

OpenShellのgatewayに接続できない、サンドボックスが起動しないといった障害を、実行基盤に合ったツールで調べ、ログや設定から原因を切り分けます。

• gatewayの接続・稼働異常を調べたいとき
• サンドボックスの起動停止原因の調査
• DockerやPodmanの実行障害の確認

OpenShellのWindows向けビルドとテストを保守・検証します。x64・ARM64のコンパイルや実行ファイルの生成、未対応ドライバーのエラー確認を扱います。

• Windowsのコンパイル失敗調査
• x64・ARM64の実行ファイル生成
• 未対応ドライバーのエラー確認

通知やグラフ、ドラッグ操作など、作りたい画面の機能に合うライブラリを選びます。既存の依存関係を確認し、用途別の選定リストから理由を添えて一つ推薦します。

• 通知や認証コード入力の部品選び
• リアルタイムや集計用のグラフ選び
• ドラッグ操作や大量リストの道具選び

ブラウザーや確認コードを使ってCLIにログインし、認証情報をキーチェーンへ保存します。以後のコマンドは保存先の識別子を指定して、その認証を利用できます。

• AWS SSOでCLIへログイン
• ghやglabのブラウザー認証
• gcloudの認証を後の操作用に保存

Granolaの会議メモから利用者が担当する約束を拾い、コード修正やチケット作成、返信の下書きにつなげます。各作業には根拠となる会議の記述を添えます。

• 会議後に自分の担当作業を拾いたいとき
• 会議で合意したコード修正を進めたいとき
• 会議の約束をチケットにしたいとき

使うAIツールと目的に合わせ、曖昧な依頼を貼り付けて使えるプロンプトに整えるスキル。文章・画像生成や開発エージェント向けに、出力形式や作業範囲も明確にします。

• 曖昧なアイデアを指示文にしたいとき
• 特定AI向けのプロンプト改善
• 開発エージェントの作業範囲を指定

CARLAのUE 5.8環境に独自マップを取り込む手順を案内します。FBXとOpenDRIVEの取り込み、配布物への同梱、道路だけの試行を用途に応じて選べます。

• OpenDRIVEの道路網を試したいとき
• 建物付きの街をエディターに取り込みたいとき
• 独自マップをサーバー配布物へ同梱

CARLAをUnreal Engine 5.8向けにビルドし、CMakeの設定からPython APIの再構築、ROS 2対応の確認まで支援するスキル。

• UE 5.8向けCARLAのビルド
• ROS 2対応のビルドと確認
• 変更後のPython API再構築

CARLAで使うScenicを同じPython環境へ導入し、コマンドや車両定義データの互換性を確認します。サンプルシナリオとマップ素材の取得、設定パスの保存も支援します。

• CARLA用のScenicを準備したいとき
• モデル読み込み失敗を調べたいとき
• 車両定義テーブルの不足を確認したいとき

TVMのT.ptxでGPU命令の定義を追加・拡張し、CUDAのアセンブラによる検証や仕様書との照合、命令セットの版更新まで進めるためのスキル。

• PTX命令や修飾子を追加したいとき
• 扱えるオペランドの型を広げたいとき
• ptxasの検証失敗を調べたいとき

画像内の対象を点や四角い枠で指定し、物体の領域を示すマスクを作る作業を支援します。背景を透明にした切り抜き、マスクの自動生成や学習用データ作成も扱うスキル。

• 背景を透明にして物体を切り抜く
• 点や枠で指定する領域ラベル付け
• 物体のマスクを自動生成したいとき

文書を検索して答えるチャットボットや、外部ツールを使うAIエージェントの実装を案内します。LangChainで会話履歴やモデル連携、実行状況の確認を扱います。

• 会話履歴を持つチャットボットの作成
• 参照元付きの文書質問応答
• 独自ツールを使うエージェントの作成

LLMの回答をJSONや指定の書式で生成し、共通プロンプトの計算を再利用する仕組みを使って、ツール呼び出しや継続会話の推論サーバー構築を支援するスキル。

• 記事の情報をJSONで抽出したいとき
• ツールを呼ぶエージェントの開発
• 会話間で共通プロンプトを再利用

言語モデルをGGUF形式に変換し、重みの精度を下げて軽量化する手順を案内。CPUやApple Siliconで動かす設定や、容量と品質に応じた圧縮方式の選択を支援します。

• GPUなしで言語モデルを動かしたいとき
• メモリ容量に合う圧縮方式の選択
• Apple SiliconのMetal設定