「data flow」の検索結果

Routes easy12306 12306 captcha recognition tasks across pretrained inference, data preparation, text-model training, and image-model training workflows.

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Route DoWhy causal inference, graphical causal model, and graph/data workflows to the right sub-skill and bundled references.

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Use DreamerV3 for world-model reinforcement learning training, embodied environment dataflow, JAX model internals, result operations, and troubleshooting.

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Use DGL-LifeSci and dgllife for molecular graph learning, molecule featurization, datasets, property prediction, reaction prediction, binding affinity, model-zoo/pretrained models, and molecular generation workflows.

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Operate CVAT for computer-vision annotation, dataset workflows, SDK/CLI automation, auto-annotation, and self-hosted deployment.

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Router for DeepAnalyze agentic data-science workflows.

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Route DeepFilterNet speech enhancement, Python API/CLI, training data, model export/evaluation, and Rust/LADSPA realtime workflows.

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Route DeepSearcher workflows for provider setup, data ingestion, RAG querying, CLI and service operation, and evaluation.

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Guide Det3D PyTorch 3D object-detection workflows across configuration, KITTI/nuScenes/Lyft data preparation, GPU training and evaluation, custom CUDA operations, and visualization.

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Route DeblurGAN users to data preparation, training, and single-image inference workflows.

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Route Deepchecks package tasks for ML data/model validation across tabular, NLP, vision, result export, and integration workflows.

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Router for CVNets training, evaluation, registry, data, and export workflows.

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cuML operating skill for GPU-accelerated classical ML, cuml.accel, Dask multi-GPU workflows, data utilities, and native source-build guidance.

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Route DeepKE knowledge extraction workflows across supervised extraction, data prep, triples, LLMs, and MCP tools.

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Route DeePMD-kit package workflows for installation, data/config preparation, training, inference/model operations, integrations, and repository development.

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Route Custom Diffusion workflows for concept data prep, diffusers training and SDXL, sample generation, delta tools, and CustomConcept101 evaluation.

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Guide DeepMedic 0.8.4 workflows for multi-modal 3D NIFTI medical-image segmentation, including data preparation, model configuration, training, checkpoint continuation, inference, and CPU/CUDA troubleshooting.

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Route Chinese-BERT-wwm model loading, model selection, benchmark data, and troubleshooting workflows for HFL Chinese BERT-family resources.

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Use CausalNex to learn causal structures, fit Bayesian networks, discretize features, generate synthetic graph data, and run inference, evaluation, and latent-variable workflows.

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Use Chemprop 2.2.3 for molecular property prediction: CLI training, prediction, fingerprints, data validation, Python APIs, reaction/atom-bond tasks, uncertainty, hpopt, and conversion workflows.

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Routes CogDL graph-learning workflows for experiments, graph data, models, training wrappers, and pipeline apps.

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Routes EEG, ECoG, MEG, and related electrophysiology deep-learning workflows through the braindecode Python package, including dataset construction, preprocessing, model training, augmentation, and interpretation.

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Routes CUT/FastCUT/SinCUT workflows, dataset preparation, and launcher presets for the contrastive-unpaired-translation repository.

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Route ClearerVoice-Studio tasks for ClearVoice inference, SpeechScore metrics, and speech-model training or data-preparation workflows.

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