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概要と使いどころ
Reduce time-to-first-API-call (TTFAC) by optimizing every step of the developer onboarding journey. This skill covers authentication simplification, sandbox environments, interactive documentation, an
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Please browse the current repository under /workspace/{{ REPO_FOLDER_NAME }}, look at the documentation and relevant code, and understand the purpose of this repository.
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Use when the user asks to "package the launch assets", "build a press kit", or "prep the store listing and go-live checklist"; produces a tier-scoped launch asset manifest with production status — a press kit spec (factsheet, description, history, features, videos, images, logo and icon, awards, contact), demo script and screenshot specs, a launch FAQ, dual-store listing metadata drafts against the official character budgets (per App Store Connect / Play Console documentation), and a technical go-live checklist manifest (robots flip, sitemap, OG tags, analytics verification — execution stays with technical-seo-checker and serp-markup-builder). Not for the message copy itself — use message-house-builder or content-writer; not for landing page UX — use landing-optimizer; not for keyword research beyond the store surfaces — use keyword-research. 发布资产打包/press kit/商店listing规格/上线检查清单
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Blockly visual programming context for the Megahub project. Use when adding, modifying, or debugging custom Blockly blocks, the Lua code generator, the toolbox, block colors, or the BLOCKS.md documentation generation script.
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PRテンプレートの必須項目（日本語記載、Diátaxis、検証コマンド、チェックリスト）が明確かを確認し、抜けや誤解を生む文言を指摘する
ドキュメント観点のレビューエージェント。 README / docs / AGENTS.md と実装の整合性、API ドキュメントとコードの対応、 usage や例の正確性、i18n（JA/EN）整合性、用語統一を検証する。
新規追加された UI コンポーネントに、variants（種類）とインタラクティブ状態（hover / focus / disabled / loading / error）が定義・文書化されているかを確認し、状態設計の欠落を検出する
Generate structured AI agent skills (SKILL.md) and llms.txt from your TypeScript API documentation
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Generate AI agent skills from TypeScript documentation
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MCP server documentation conventions for high-quality generated skills. Use when writing tool descriptions, `_meta` annotations, or input schemas for MCP extraction.
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CLI documentation conventions for generated skills. Use when improving Commander descriptions, help text, positional argument docs, and config-surface correlation.
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Extract CLI command structure from commander/yargs for AI agent skill generation Use when working with agent-skills, cli, commander, documentation, skill-generation, yargs.
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Use when an agent must decide whether to proceed autonomously, ask for clarification, request approval, or select an appropriate verification scope for a coding or documentation task
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Rules for deducting business meals at 50%, required documentation (who, what, where, why), entertainment at 0% since TCJA 2018, on-premises meals going to 0% in 2026, and common mistakes. Trigger on "deduct a meal", "business lunch", "client dinner deductible", "meals deduction", "entertainment deduction", "can I write off this dinner".
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You are a code education expert specializing in explaining complex code through clear narratives, visual diagrams, and step-by-step breakdowns. Transform difficult concepts into understandable expl...
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Expert C4 Context-level documentation specialist. Creates high-level system context diagrams, documents personas, user journeys, system features, and external dependencies.
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Expert C4 Container-level documentation specialist.
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Generate comprehensive C4 architecture documentation for an existing repository/codebase using a bottom-up analysis approach.
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Architectural decision-making framework. Requirements analysis, trade-off evaluation, ADR documentation. Use when making architecture decisions or analyzing system design.
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Write and maintain Architecture Decision Records (ADRs) following best practices for technical decision documentation. Use when documenting significant technical decisions, reviewing past architect...
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Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration
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Master API documentation with OpenAPI 3.1, AI-powered tools, and modern developer experience practices. Create interactive docs, generate SDKs, and build comprehensive developer portals.
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Use for any code, documentation, config, dependency, test, review, or maintenance task in the Nauthilus repository that must follow AGENTS.md, POLICY.md, focused reproducer-first debugging, strict DRY/OOP boundaries, English comments, GOEXPERIMENT=runtimesecret test discipline, Makefile-driven validation, prompt-sync checks, and dirty-tree preservation.
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Control FriendlyBet operating cost, free-tier viability, provider/API cost, GitHub Actions/Supabase/Vercel usage, documentation hygiene, company memory updates, playbook maintenance, and skill validation. Use when evaluating cost, operational burden, tooling, internal docs, company memory, or whether agent profiles should become full skills.
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