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ターミナルから暗号資産取引所の価格・残高・注文を確認し、売買注文、ライブ監視、チャート表示、JSON出力を扱うためのスキルです。

• ターミナルで価格や残高を確認
• API認証や通信エラーの調査
• 複数取引所のライブ価格比較

AWS上のクラウドブラウザでページ操作や画面取得を自動化するスキル。agent-browserの通常コマンドを使い、ログイン状態の保存や実行中の画面確認にも対応します。

• AWS上でブラウザ操作を実行したいとき
• ログイン状態を次回へ引き継ぎたいとき
• クラウドブラウザの実行画面を確認

Electron製のデスクトップアプリに接続し、クリックや入力、画面撮影を自動化するスキル。複数のウィンドウを切り替えながら、情報抽出や動作確認を進められます。

• デスクトップアプリの入力を自動化したいとき
• アプリのテキストや画面情報の抽出
• 動作確認用の画面を撮影したいとき

数学オリンピックなどの競技数学を解き、独立したエージェントが証明の穴を検証します。反例や定理の適用条件を調べ、確信が持てない場合は未解決部分を明示します。

• IMOやPutnamの問題を解きたいとき
• 競技数学の証明を検証したいとき
• 証明中の主張の反例探し

難しい数学の一問を単独のエージェントで段階的に考え、確定した論証や行き詰まりをファイルに記録します。中断後は記録から再開し、単独で読める証明文にまとめます。

• 難しい数学の一問を考えたいとき
• 中断した証明作業を再開したいとき
• 補題や行き詰まった方針の記録

外部APIやローカルアプリをClaudeにつなぐMCPサーバーの開発で、用途を整理し、配布方式・操作の分け方・認証を選んで実装の土台を作ります。

• クラウドAPIをClaudeにつなぎたいとき
• MCPサーバーの実行・配布方式の選定
• 操作数の多いAPIのツール設計

READMEやAPIの説明を読者の作業順に沿って構成し、逆解析・脆弱性調査・CTFの結果も、証拠と第三者が再現できる手順を備えた正式な技術文書にまとめるスキル。

• 導入手順が分かるREADMEの作成
• API・アーキテクチャ文書の整理
• 逆解析や侵入テストの結果報告

実行ファイルやDLLなどをIDA Proで解析し、関数の疑似コード、文字列、呼び出し関係を調べ、注釈や名前の整理から分析報告まで進めるスキル。

• 実行ファイルやライブラリを調べたいとき
• 文字列や関数呼び出しから処理を追跡
• 注釈と分かりやすい名前で解析結果を整理

長時間のエージェント作業で起きる指示忘れや規約のずれに備え、進捗の要約、重要ルールの再確認、次のセッションへの引き継ぎを整理するスキル。

• 長時間の作業で規約を守りたいとき
• 会話の圧縮後に判断を確認したいとき
• 次のセッションへ引き継ぎたいとき

RustとTokioを使う非同期処理で、複数タスクの管理や通信、エラー処理、キャンセルを設計し、処理の停止や性能上の問題を調べるためのスキル。

• 非同期ネットワークサービスの開発
• タスク管理とチャネル通信の設計
• エラー処理とキャンセルの設計

候補の収集から採点、上位項目の選択までを6段階に分け、推薦フィードや検索順位、タスクの優先順位を決める処理の設計と動くひな形の作成を支援します。

• 個人向け記事フィードの設計
• RAGの検索結果を並べ替えたいとき
• 提案タスクの優先順位付け

Pythonの型注釈や厳格な型チェックを整え、実行前に型の誤りを見つけやすくするスキル。再利用するクラスやインターフェースの設計、既存コードへの段階導入も扱います。

• 既存Pythonコードへの型注釈追加
• 厳格な型チェックを段階導入したいとき
• 型情報を保つ再利用可能なクラス設計

Pythonで通信やデータ取得の待ち時間に別の処理を進める非同期コードを実装し、複数タスクの同時実行から例外・タイムアウト・中断への対応までを扱うスキル。

• 同時アクセスの多いWeb API開発
• 複数の取得先から同時にデータ収集
• WebSocketサーバーやチャット開発

LLMの追加学習が必要かを見極め、検索やプロンプトの改善とも比較しながら、手元のデータと評価方法に合う学習手法、モデル規模、必要メモリを検討するスキル。

• 追加学習と検索・プロンプトを比較したいとき
• 手元のデータに合う学習手法の選定
• モデル規模と必要メモリの検討

NVIDIA DGX Sparkで機械学習の長時間実行前や障害時に、10種類の問題を点検するスキル。起動失敗、メモリ不足、速度低下の原因と対処を整理します。

• 長時間学習前のDGX Spark点検
• 空き容量があるのに起きるメモリ不足
• 学習途中の速度低下を調べたいとき

不具合の再現条件やログ、環境差分を整理し、仮説を一つずつ検証して原因を絞り込むスキル。動作の遅さやメモリリーク、本番障害の調査にも使えます。

• 時々しか起きないバグを調べたいとき
• 処理の遅い箇所を測定したいとき
• 本番障害の証拠収集と再現

Gitの履歴整理、特定コミットの取り込み、不具合を生んだ変更の探索を支援します。複数ブランチでの並行作業や、失ったコミットの復旧に使う手順も扱います。

• プルリクエスト前に履歴を整理したいとき
• 特定コミットを別ブランチへ移したいとき
• 不具合を生んだコミットを探したいとき

TypeScriptの高度な型機能で、再利用できる部品やAPIの型を設計し、既存の型の変換、複雑な型推論、コンパイル時の型チェックを支援するスキル。

• 型チェックのあるAPIクライアント設計
• 共通コンポーネントや補助的な型の作成
• 設定値や状態管理の型定義

作業の複雑さや目的に合わせ、複数エージェントの人数・役割・利用ツールを設計します。レビュー、実装、調査などの構成例を基に、担当範囲や表示方法も整理します。

• 開発作業の人数と役割を決めたいとき
• レビューの観点を分担したいとき
• 不具合の原因候補を並行調査したいとき

GitHubの課題や変更提案の確認・作成、コード検索、CIの実行状況確認を行うスキル。認証済みのghを使い、更新操作は利用者が明示的に依頼した場合に進めます。

• GitHubの課題の確認と仕分け
• PRの作成とレビュー
• リポジトリ内のコード検索

開発の開始や再開時に、Git の現在の状態から作業場所・ブランチ・未コミットの変更を確認し、適用する作業ルールやバージョンの整合性を整理してから編集に進みます。

• セッション開始時に状態確認したいとき
• 引き継ぎ内容を検証して再開したいとき
• 既存作業のディレクトリを探したいとき

Codewhaleの変更範囲とリスクに応じてテストやCIの制約チェックを選び、実際の出力と実行件数を根拠に、完了判断に必要な検証結果を整理するスキル。

• 修正完了を報告する前の検証
• 変更箇所に合うテストの選定
• CIの制約と整合性の確認

Codewhaleのリリース前に、テスト・ビルド・バージョン整合性を順に点検し、端末画面の手動確認項目と実施結果を整理して、完了判断の根拠を残します。

• 実際のリリースブランチで自動検査
• リリース先へのPR取り込み可否の確認
• 端末の応答性と入力操作の手動確認

Codewhaleの機能追加や改修前に既存の実装と呼び出し元を調べ、レビュー可能な変更範囲と検証方法を決めるスキル。重複実装や移行途中の放置を避けます。

• 機能追加前に既存コードを探したいとき
• リファクタリングの変更範囲の整理
• 実装前に検証方法を決めたいとき