2,288 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Guides Attention-Gated Networks PyTorch medical imaging workflows for ultrasound classification, attention-gated U-Net segmentation, data layout, CUDA setup, and visualization helpers.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use Biotite for computational molecular biology workflows: sequence analysis, structure analysis, biological database access, file-format conversion, application wrappers, and optional molecular interfaces.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route Biopython computational biology workflows across sequence objects, file formats, alignments, structures, web databases, BioSQL, motifs, restriction enzymes, and specialized modules.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Guides CUDA-based BigGAN-PyTorch training, checkpoint sampling, dataset preparation, metric preparation, model customization, and optional TensorFlow Hub weight conversion.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes BEVFormer camera-only 3D detection workflows, from install/import and config inspection through nuScenes data prep, distributed training and evaluation, and log analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route BEIR repository tasks for benchmark data loading, retrieval evaluation, reranking, generation, and training workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes BasicTS time-series training, dataset, model, and pipeline workflows through focused sub-skills.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes AWS SDK for pandas (awswrangler) workflows across S3 lakehouse data, Athena/Glue catalogs, SQL connectors, runtime configuration, and AWS service integrations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes AutoViz users to automated EDA, data-quality, and text/wordcloud workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes ACT++, ACT, Diffusion Policy, VINN, and MuJoCo simulation workflows for bimanual ALOHA episode data and imitation-learning tasks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route AlphaFold protein structure prediction setup, data preparation, local prediction, model configuration, output interpretation, and relaxation workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Operate AB3DMOT 3D multi-object tracking workflows for KITTI and nuScenes data, tracking, evaluation, and visualization.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use AgileRL for reinforcement learning workflows: classical RL training, evolutionary HPO, evolvable networks, multi-agent PettingZoo training, offline/bandit data, and LLM fine-tuning.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route Acme reinforcement-learning framework tasks across core loops, replay/data, JAX agents, and TensorFlow/Sonnet agents.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes 3D ResNets PyTorch video action-recognition workflows across training, inference, and data preparation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use IBM AI Fairness 360 for tabular fairness datasets, metrics, bias mitigation algorithms, sklearn-compatible workflows, subgroup detectors, and explainers.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes AdelaiDet users through legacy-compatible setup, model config selection, training/evaluation, demos, text spotting, dataset preparation, and export/conversion workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use ArcGIS API for Python for GIS administration, spatial dataframes, feature/raster analysis, mapping, location services, geospatial deep learning, app automation, and Knowledge Graph workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route AlphaGPT data ingestion, factor mining, live strategy, and dashboard workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Operate AnyLabeling desktop annotation, auto-labeling model, dataset export, install, packaging, and release workflows for the PyQt6/ONNX image-labeling package.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use ANTsPy/antspyx for medical image IO, ANTsImage metadata, image operations, registration, segmentation, visualization, and learning helper workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Main app unit testing patterns (BaseUnitTest, BDD naming, mockito-kotlin, AssertJ, StateFlow/LiveData capture, coroutine dispatchers). Use when writing, editing, exploring, debugging, or reviewing unit tests in the store management app. For POS (WooPos*) tests, use the `pos-tests` skill instead.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Position an AI product when everyone claims AI and skeptics call it "just a wrapper." Find the real wedge (data, workflow, trust, domain), make reliability the differentiator, answer "won't the big labs just build this," and stop leading with "AI-powered." Use when your AI or dev tool blends into a sea of similar demos, buyers doubt the accuracy, or you can't say why you win when the model is a commodity.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。