「ml」の検索結果

Markdown チェックリスト・YAML タスクリスト・要件定義書などからプロジェクトアイテムを一括作成する。タイトル・本文・Priority・Size をパースして `gh project item-create` + `item-edit` でフィールド設定。「要件書からアイテム作って」「タスクをプロジェクトに追加」「ロードマップを取り込んで」などで使用。

Windows アプリ開発 (WinUI 3 / Windows App SDK) のコントロール API リファレンス。 Microsoft.UI.Xaml.Controls。Button, CheckBox, RadioButtons, ToggleSwitch, Slider, TextBox, RichEditBox, AutoSuggestBox, NumberBox, ListView, GridView, ItemsView, ItemsRepeater, TreeView, ComboBox, NavigationView, TabView, Frame, SplitView, BreadcrumbBar, ContentDialog, Flyout, CommandBar, TeachingTip, InfoBar, MediaPlayerElement, WebView2, CalendarView, DatePicker, ColorPicker, TitleBar。

Windows アプリ開発 (Windows App SDK / WinRT) のファイル・設定・データ保存リファレンス。 Windows.Storage の StorageFile, StorageFolder, IStorageItem, FileIO, PathIO, CachedFileManager, DataReader, DataWriter, BasicProperties。ApplicationData, ApplicationDataContainer, ApplicationDataCompositeValue のローカル・ローミング設定。 FileOpenPicker, FileSavePicker, FolderPicker, KnownFolders, StorageApplicationPermissions (FutureAccessList / MostRecentlyUsedList)。 JsonObject, JsonArray, XmlDocument, SQLite, EF Core, Microsoft.Data.SqlClient (SQL Server), Cosmos DB, MySQL, MongoDB 接続。

Lefthook (高速並列 Git hooks マネージャー) リファレンス。 lefthook.yml 設定、pre-commit / pre-push / commit-msg 等のフック、 parallel / piped 実行、glob / run / tags フィルタ、staged_files、 lefthook の ai 設定 (beta)、JSON schema、Composer / npm / pip 等インストール、 保護ブランチ、CI スキップ、Husky からの移行。

Hono (軽量・マルチランタイム対応 Web フレームワーク) リファレンス。 Hono App, Context (c.req / c.json / c.text / c.html), HonoRequest, Routing, HTTPException、 Built-in Middleware (JWT, CORS, CSRF, Cache, Logger, Compress, Basic / Bearer Auth, Mount)、 Helpers (Cookie, Streaming, WebSocket, Factory, RPC)、 Cloudflare Workers / Deno / Bun / Node.js / AWS Lambda 対応、@hono/* アダプターパッケージ。

Ergogen (エルゴノミック自作キーボード設計ツール) リファレンス。 YAML / JSON 設定で points, outlines, cases, pcbs を宣言し SVG / DXF / JSCAD / KiCad を出力。 Anchors, Zones, Adjustments, Preprocessing, Footprints, Traces。 キーレイアウト、ケース設計、PCB 生成。

Rust 製 AI/ML ライブラリ fandhe-ai のリファレンス。Burn / candle / tch 非依存の from-scratch 実装。 tape(), tape_for, Tape, Gradients, Tensor, Var, LinearVars, autodiff, kernel fusion, FusionPlan, BackendOps, Device (Cpu / Cuda / Metal), DeviceParamStore, compat::array, compat::Sequential, nn::Module, optim (AdamW / GradScaler), data::DataLoader, ONNX import / export, safetensors, inference::generate / KvCache, guardrail / self-repair CLI。

OpenAI Codex (CLI / IDE / cloud / ChatGPT desktop app) リファレンス。 GPT-6 系, Fast / Ultrafast mode, codex exec, スラッシュコマンド, prompting, AGENTS.md, rules, subagents, approvals, auto-review, sandbox, permission profiles, profiles, config.toml, 環境変数, roles, MCP 設定, GitHub Action, Codex SDK, App Server (JSON-RPC), Agents SDK 連携, Codex skills (.agents/skills), plugins, scheduled tasks, Browser, Computer Use, cloud / local / worktree 環境, git worktrees, Record & Replay, cloud 委譲, GitHub / GitLab / Linear / Slack 連携, administration, provisioning, analytics API, compliance API, LLM gateway, Codex Security 脆弱性スキャン (SARIF), deep scan, triage, findings, threat model, security hardening。

Better Auth (TypeScript 認証フレームワーク) v1.7 リファレンス。 認証・認可、サインアップ・サインイン、セッション管理、OAuth、パスキー、二要素認証 (2FA / TOTP)、SSO / SAML、SCIM、 OAuth Provider (OAuth 2.1 / OIDC)、MCP 認可 (@better-auth/mcp)、Infrastructure (dash / sentinel)、 プラグイン (organization, admin, magic-link, anonymous 等)。betterAuth, createAuthClient, signUp, signIn, getSession。 Next.js, Nuxt, SvelteKit, Hono, Express, Expo, TanStack, Effect 統合。

Biome (Rust 製フォーマッター・リンター) リファレンス。 JavaScript / TypeScript / JSX / CSS / JSON / GraphQL / HTML (Vue, Svelte, Astro) 対応。 biome.json, biome check / lint / format / ci / migrate / upgrade, linter ルール・preset・domains, GritQL プラグイン, assist (organizeImports), suppressions (biome-ignore), LSP / VS Code / Zed, ESLint / Prettier 移行, monorepo, CI。

Wear OS (Kotlin) の androidx.wear API・Watch Face Format (WFF) リファレンス。 Wear Compose の CurvedLayout, rotary input, ambient mode, one-handed gestures, ScalingLazyColumn。 Tiles / Material3TileService / ProtoLayout, ComplicationDataSourceService と ComplicationData 型, Health Services (MeasureClient, ExerciseClient, PassiveMonitoringClient), Data Layer (ChannelClient), WFF の XML 要素・式・コンプリケーションスロット・ユーザー設定・Watch Face Designer。

Claude API (platform.claude.com) のプロンプトエンジニアリング・評価リファレンス。 prompt engineering, XML タグ, few-shot, system prompts, モデル別プロンプティング（Fable 5.1 / Fable 5 / Opus 5.5 / Opus 5 / Sonnet 5.5 / Sonnet 5 / Haiku 5.5）。 evals, grading（LLM-graded 等）, jailbreak・prompt leak 対策, hallucination 低減, classification, ticket routing, commerce agent 等ユースケース実装。

Unityゲーム画面用のFigma Make（Figma AI）投入プロンプトを壁打ちで設計・生成する。UI Toolkit(UXML/USS)への変換を見据えた制約込み。ユーザーが「Figma用のプロンプトを作りたい」「画面デザインの壁打ちをしたい」と言ったら使う。

LAM ダッシュボード HTML を生成し、出力パスを表示する

コードを書く時の実装原則（既存パターンの踏襲・deep module 設計・seam・テスタビリティ・シーム限定 TDD・コメント規約・リーダブルコード）。プロダクションコードの差分を作る時に、規模を問わず使用（数行の修正も含む）。新しい module・関数・エンドポイント・画面の追加、DB への書き込み、認可・入力検証の追加、既存構造を変えるリファクタでは特に。CSS・HTML・テンプレート等のフロントエンド資産も対象。lint・CI 等の設定ファイルだけの変更では使わない。TypeScript/Python/Go の言語別ガイドを同梱。境界: バグ・エラーの原因調査は systematic-debugging が先、提出前の diff 確認は self-review。

dependabot 設定（.github/dependabot.yml）の新規作成・整備。リポジトリから ecosystem を自動検出し、lockfile コンフリクトを避ける group 設計と security fast-track を備えた設定を生成する。dependabot 設定の作成・見直し・追加の依頼時、/setup-dependabot 実行時に使用。境界: Renovate は対象外。dependabot が作った PR の対応は pr-review 等の通常フロー。

ローカルでニュースを生成しブラウザで動作確認する。fetch_news.py実行→http.server起動→index.html/archivesを確認→生成物の差分を戻す。「ローカルで確認」「プレビューして」「動作確認」と言われたら使う。UI変更時は必須。

スライド作成の“プレゼント”一式。このリポジトリ（リンク/フォルダ）を渡されたら内部を読み、相手の状況に合わせて「壁打ち」または「フォルダテンプレート作成」または「スライド作成」を行う。構成→1スライドずつ生成→批評→改善→自動検証のループで、はみ出しゼロ・1スライド1メッセージのスライド（単一HTML）を作る。「スライド作って」「資料にして」「プレゼン作って」「この台本をスライドに」「このリポジトリでスライド作りたい」で使う。Claude Code 推し（CLAUDE.md / .claude/agents）。Claude Code でも動く。

JRA公式サイトから特定レースの出馬表HTMLを取得して馬データを抽出する。「データ取得」「JRAからデータを取ってきて」「出馬表を取得して」といった依頼で発動する。

登録済みレース一覧を表示し、ユーザーが選んだレースについてML確率予測を主・ルールベース10要素を理由の内訳として予想結果を出力する。「レース一覧」「予想して」「どのレースを予想する？」といった依頼で発動する。

Work on the dashboard's frontend — the vanilla JS/CSS page with no framework or bundler. Use this whenever a task touches `static/nowplaying.js`, `static/style.css`, the Jinja templates (`templates/nowplaying.html`, `_icons.html`), the accent-color tinting, the karaoke lyrics sync, the now-playing poll, or the empty-state mosaic / recent-plays pile. Covers how the page is wired, how it reads i18n and data from the server, the ESLint gate, and the Android bridge, so changes match the existing patterns.

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Analyzes CRISPR drug-modifier (chemogenomic) screens with drugZ (Li & Hart 2019 Genome Med), a bidirectional Z-score method that identifies synthetic-lethal sensitizing genes and resistance-conferring suppressor genes from vehicle vs drug comparisons. Covers vehicle-anchored design (not Day-0), the bidirectional Z math giving 2-3x sensitivity over MAGeCK / STARS / edgeR / RIGER on drug screens, per-gene sumZ and normZ, synth (sensitizer) vs supp (suppressor) FDR, multi-dose handling, integration with control sgRNAs, and comparison with MAGeCK MLE with dose covariate. Use when running a drug-modifier CRISPR screen, identifying sensitizing or resistance genes for a drug candidate, choosing drugZ vs MAGeCK MLE for chemogenomic analysis, troubleshooting low-effect drug screens where MAGeCK lacks sensitivity, or designing a drug-screen layout (vehicle vs drug arms).

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Queries ClinVar for variant pathogenicity classifications, ClinGen VCEP curations, and somatic-vs-germline interpretations via REST API, weekly VCF, or bulk XML. Use when determining clinical significance, triangulating conflicting interpretations, or aggregating evidence against the ACMG/AMP framework with ClinGen SVI specifications.

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Classify constitutional (germline) copy number variants for clinical reporting using the 2019 ACMG/ClinGen technical standards points-based framework, with ClassifyCNV and AnnotSV for semi-automated scoring. Covers the separate copy-number-loss and copy-number-gain rubrics, the five-tier classification, ClinGen haploinsufficiency/triplosensitivity and dosage-sensitive regions, de novo and segregation evidence, and population-frequency benign evidence. Use when assigning pathogenic/likely-pathogenic/VUS/likely-benign/benign to a constitutional CNV, scoring a CNV against ACMG/ClinGen criteria, or distinguishing the automatable evidence from the case-specific evidence requiring manual input.

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