LLMを学習例で追加学習するLoRA・QLoRAの設定を作成・点検します。学習対象の層やランク、学習率を整理し、GPUメモリに応じた方式選択も支援します。
- 教師あり追加学習のLoRA設定作成
- ランク・alpha・学習率の見直し
- GPUメモリに応じた方式選択
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LLMを学習例で追加学習するLoRA・QLoRAの設定を作成・点検します。学習対象の層やランク、学習率を整理し、GPUメモリに応じた方式選択も支援します。
オンライン販売にPayPal決済を組み込み、単発の購入や定期課金、返金処理、支払い通知の受信を実装し、テスト環境で購入の流れを確認するためのスキル。
メモリの保存データからプロセスや通信、不審なコードを調べ、侵害調査を支援。RAMの取得からVolatilityによる解析、証拠の抽出と記録まで扱います。
LLMの追加学習が必要かを見極め、検索やプロンプトの改善とも比較しながら、手元のデータと評価方法に合う学習手法、モデル規模、必要メモリを検討するスキル。
サブスクリプションの継続課金や請求書発行を自動化する仕組みの実装を支援します。決済失敗時の再試行、契約状態の管理、プラン変更時の日割り計算も扱います。
インフラやアプリの稼働状況をPrometheusで監視するための設定を支援するスキル。指標の収集・保存、アラートの設計、収集状況の確認まで扱います。
Pythonのコードをインストールして使えるパッケージにまとめ、配布用ファイルの作成やPyPI公開に必要な構成・依存関係・設定を整えるスキルです。
決済システムのカード情報保護を、PCI DSSの要件に沿って設計・実装するスキル。暗号化やログのマスキング、カード番号を代替値に置き換える方法を扱います。
Pythonアプリに、検索しやすいログや性能指標、サービスをまたぐ処理の追跡を組み込みます。本番の障害調査に向けて、記録形式やリクエストIDの受け渡しを整えます。
NVIDIA DGX Sparkで長時間の機械学習を動かす際に、共有メモリの余裕を見積もり、メモリ不足への対処や温度・電力の監視、処理低下の原因確認を進めるスキル。
Unityで大量のキャラクターや物体を扱うゲームの設計・改善を支援します。データと処理を分けるECSの構成、Jobsによる並列処理、Burstの活用を案内します。
Kubernetesの通信制限、Podの実行条件、役割に応じたアクセス権限を設定し、複数の防御策を組み合わせたセキュリティポリシーを整えるスキル。
LLMアプリの回答品質を、自動指標・人の評価・別のLLMによる採点で検証し、モデルやプロンプトの比較、変更後の品質低下の確認に役立てるスキル。
Gitに保存した構成をもとに、ArgoCDやFlux CDでKubernetesへの自動デプロイと継続的な同期を設定し、複数環境の運用を整えるスキル。
Gitの履歴整理、特定コミットの取り込み、不具合を生んだ変更の探索を支援します。複数ブランチでの並行作業や、失ったコミットの復旧に使う手順も扱います。
JavaScript・TypeScriptのテスト作成と環境整備を支援します。関数や画面、APIの検証から、外部依存の置き換え、テストデータの準備まで扱います。
不具合の再現条件やログ、環境差分を整理し、仮説を一つずつ検証して原因を絞り込むスキル。動作の遅さやメモリリーク、本番障害の調査にも使えます。
NVIDIA DGX Sparkで機械学習の長時間実行前や障害時に、10種類の問題を点検するスキル。起動失敗、メモリ不足、速度低下の原因と対処を整理します。
コード変更の目的や設計、バグ、セキュリティ、テストを順に確認し、修正必須の問題と提案を分けて伝えます。具体的で建設的なレビューと、チーム共通の確認基準づくりを支援します。
C#と.NETでAPIや業務システムを作る際の設計・実装を支援します。非同期処理、データベースアクセス、キャッシュ、設定管理、テストの具体例を参照できます。
ライブラリやフレームワークの大きな更新に向け、互換性と破壊的変更を調べ、段階的な更新計画、動作テスト、問題発生時の復旧手順を整理するスキルです。
文章の意味を数値で表す埋め込みモデルを用途別に比較し、文書の分割や前処理、多言語対応を検討して、意味検索やRAGの検索品質を改善するためのスキル。
システムの障害対応当番の交代時に、進行中の障害や調査、直近の変更を整理し、引き継ぎ文書の作成から連絡・通知確認までの手順を整えるスキル。
データベースのテーブルや列の変更、既存データの変換を進め、サービスを止めずに移行する段取りや、失敗時に元へ戻す手順を組み立てるスキル。