READMEやAPIの説明を読者の作業順に沿って構成し、逆解析・脆弱性調査・CTFの結果も、証拠と第三者が再現できる手順を備えた正式な技術文書にまとめるスキル。
- 導入手順が分かるREADMEの作成
- API・アーキテクチャ文書の整理
- 逆解析や侵入テストの結果報告
8,527 件 ・ 関連度順
READMEやAPIの説明を読者の作業順に沿って構成し、逆解析・脆弱性調査・CTFの結果も、証拠と第三者が再現できる手順を備えた正式な技術文書にまとめるスキル。
長時間のエージェント作業で起きる指示忘れや規約のずれに備え、進捗の要約、重要ルールの再確認、次のセッションへの引き継ぎを整理するスキル。
RustとTokioを使う非同期処理で、複数タスクの管理や通信、エラー処理、キャンセルを設計し、処理の停止や性能上の問題を調べるためのスキル。
LLMの追加学習が必要かを見極め、検索やプロンプトの改善とも比較しながら、手元のデータと評価方法に合う学習手法、モデル規模、必要メモリを検討するスキル。
Pythonで通信やデータ取得の待ち時間に別の処理を進める非同期コードを実装し、複数タスクの同時実行から例外・タイムアウト・中断への対応までを扱うスキル。
候補の収集から採点、上位項目の選択までを6段階に分け、推薦フィードや検索順位、タスクの優先順位を決める処理の設計と動くひな形の作成を支援します。
Pythonの型注釈や厳格な型チェックを整え、実行前に型の誤りを見つけやすくするスキル。再利用するクラスやインターフェースの設計、既存コードへの段階導入も扱います。
不具合の再現条件やログ、環境差分を整理し、仮説を一つずつ検証して原因を絞り込むスキル。動作の遅さやメモリリーク、本番障害の調査にも使えます。
Gitの履歴整理、特定コミットの取り込み、不具合を生んだ変更の探索を支援します。複数ブランチでの並行作業や、失ったコミットの復旧に使う手順も扱います。
TypeScriptの高度な型機能で、再利用できる部品やAPIの型を設計し、既存の型の変換、複雑な型推論、コンパイル時の型チェックを支援するスキル。
NVIDIA DGX Sparkで機械学習の長時間実行前や障害時に、10種類の問題を点検するスキル。起動失敗、メモリ不足、速度低下の原因と対処を整理します。
作業の複雑さや目的に合わせ、複数エージェントの人数・役割・利用ツールを設計します。レビュー、実装、調査などの構成例を基に、担当範囲や表示方法も整理します。
Codewhaleのリリース前に、テスト・ビルド・バージョン整合性を順に点検し、端末画面の手動確認項目と実施結果を整理して、完了判断の根拠を残します。
GitHubの課題や変更提案の確認・作成、コード検索、CIの実行状況確認を行うスキル。認証済みのghを使い、更新操作は利用者が明示的に依頼した場合に進めます。
Codewhaleの機能追加や改修前に既存の実装と呼び出し元を調べ、レビュー可能な変更範囲と検証方法を決めるスキル。重複実装や移行途中の放置を避けます。
Codewhaleの変更範囲とリスクに応じてテストやCIの制約チェックを選び、実際の出力と実行件数を根拠に、完了判断に必要な検証結果を整理するスキル。
開発の開始や再開時に、Git の現在の状態から作業場所・ブランチ・未コミットの変更を確認し、適用する作業ルールやバージョンの整合性を整理してから編集に進みます。
一つの授業を新規作成するために、ページ構成の合意から教師・学習者の設定、教材生成、ナレーション音声と保存状況の確認まで、制作手順をそろえるスキル。
一人の講師による連続した説明と情報量のあるスライドを軸に、仕組みと実例を結び付け、学習者が主題を自分で説明できる理解を目指して講義を設計するスキル。
学習者が自分の言葉で説明し、理解の穴を質問で埋めていく学習活動を設計するスキル。専門用語の言い換え、類比の検証、新しい場面への応用までを学習記録にまとめます。
複数回の授業からなる講座を、受講者の経験や学習目標に合わせて計画し、全授業の一覧を確認してもらったうえで、各授業を順番に作成して同じフォルダにまとめるスキルです。
企業資料や開示情報から財務数値と事業指標を抽出し、出典・調整根拠・前提条件を記録した投資委員会向けのExcel資料に整理するスキル。
ファンドの純資産価値をまとめた資料を基準に、出資者向け明細の資本残高を再計算して照合するスキル。行ごとの合否と差異の原因を示し、配布前の確認を支援します。
担当銘柄の夜間ニュースや決算、当日の重要予定を朝会向けの1ページに整理し、株価への見方や売買アイデア、そのリスクを添えた短い市場メモを作るスキル。