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概要と使いどころ
Implement affective valence as directional derivative of interoceptive energy landscapes for AI alignment. Use when building alignment-aware RL agents, validating GF(3) conservation in reward signals, training Langevin-based policies, or analyzing fold-change detection signals in POMDP environments.
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From Interverse transcript (Dec 12, 2025):
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Guided workflow for building custom AI agents using the OpenHands Software Agent SDK. Use when you want to create a new agent through an interactive interview process that gathers requirements and generates implementation plans.
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Build AI agents on Cloudflare Workers using the Agents SDK. Load when creating stateful agents, durable workflows, real-time WebSocket apps, scheduled tasks, MCP servers, or chat applications.
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ANIMA as limit construction over condensed skill applications. Formalizes prediction markets as belief ANIMAs, structure dishes as condensation media, and impact as equivalence class change. Use for understanding agency at maximum entropy, compositional world modeling, or applying Scholze-Clausen condensed mathematics to AI.
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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.
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Aptos Society Scale
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Advanced AgentDB: QUIC sync, multi-database, hybrid search, MMR, context synthesis.
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This skill should be used when working with annotated data matrices in Python, particularly for single-cell genomics analysis, managing experimental measurements with metadata, or handling large-scale biological datasets. Use when tasks involve AnnData objects, h5ad files, single-cell RNA-seq data, or integration with scanpy/scverse tools.
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Comprehensive Artificial Life skill combining ALIFE2025 proceedings, classic texts (Axelrod, Epstein-Axtell), ALIEN simulation, Lenia, NCA, swarm intelligence, and evolutionary computation. 337 pages extracted, 80+ papers, 153 figures.
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Artificial Life atlas covering open-ended evolution, chemical reaction networks, morphogenesis, self-replication, and programmable chemistry. Use when picking a simulation framework, wiring ALife models into the skill graph, or onboarding contributors to the ALife cluster.
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Interact with Aptos blockchain - check balances, transfer APT, swap tokens, stake, and execute Move view functions. Features game-theoretic decision analysis with Nash equilibrium detection. All transactions require explicit approval.
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When the user wants to set up, improve, or audit analytics tracking and measurement. Also use when the user mentions "set up tracking," "GA4," "Google Analytics," "conversion tracking," "event tracking," "UTM parameters," "tag manager," "GTM," "analytics implementation," or "tracking plan." For A/B test measurement, see ab-test-setup.
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Primary Aptos testnet wallet for transaction origination. Use when initiating test transactions.
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World Extractable Value via Aptos orderless transactions with Strong Parallelism Invariance (SPI) guarantees and GF(3) conservation.
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Aptos Wallet MCP Skill
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Adversarial malleability analysis of Aqua Voice Electron app with IPC injection, WebSocket interception, and braided monoidal skill interleaving
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Aptos GF(3) Society Skill
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Access AlphaFold's 200M+ AI-predicted protein structures. Retrieve structures by UniProt ID, download PDB/mmCIF files, analyze confidence metrics (pLDDT, PAE), for drug discovery and structural biology.
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Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.
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Reality tech (AR/VR/XR). Build and ship spatial experiences (WebXR/OpenXR/Unity/Unreal) with strong defaults for interaction, performance, comfort, privacy, and deployment.
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Skill aptos-ecosystem
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Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.
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Tour of Alice's heavily-customized terminal Emacs — Causal transients, Worlding org, proof tooling, MLX chat, voice, and clipboard.
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