「red」の検索結果

点とつながりで表すデータを学習するグラフニューラルネットワークを、PyTorch Geometricで構築し、分類やリンク予測、独自データの学習を支援するスキル。

• ノードやグラフの分類モデル構築
• ノード間のリンクを予測したいとき
• 複数種類のノードや関係の学習

売上などの時系列CSVを整え、GoogleのTimesFMで個別の追加学習なしに将来値と予測区間を算出し、未使用データで精度を評価するスキル。

• CSVから月次売上や収益を予測したいとき
• 予測値と予測区間を書き出したいとき
• 補助変数を加えて予測したいとき

研究初期のアイデアを出し、前提や根拠、不確実性を分けて整理します。反対意見や評価理由も残しながら、次に検討する研究方向の優先順位づけを支援します。

• 新しい研究テーマの方向性を探る
• 研究会議の前に候補案を整理する
• 明示した評価基準で研究案を比較する

ゲノム上の領域の重なり・近傍・被覆をPolarsで解析し、配列や変異、アラインメントのファイル入出力から座標をそろえたデータ結合まで支援するスキル。

• 変異とゲノム領域の重なりを調べたいとき
• 領域を統合し被覆塩基数を求めたいとき
• シーケンスのリード深度の集計

創薬向け機械学習のデータ探索から評価までを支援します。PyTDCでデータセットを取得・分割し、予測結果の比較や指定した分子のスコア計算を進めます。

• 創薬向けの学習データを探したいとき
• タスクに合うデータ分割の計画・実行
• 指定指標で予測結果を比較したいとき

LabArchivesの電子実験ノートと研究室の在庫管理をAPIで連携するために、接続先の選択、認証用の署名作成、送信前の計画やローカルファイル検査を支援します。

• 電子実験ノートのAPI連携を設計したいとき
• 研究室の在庫管理APIの認証確認
• LA containerのローカル検査

タンパク質発現やRNA合成などの実験をGinkgo Cloud Labへ依頼するために、手法の選択から入力資料の準備、料金確認、ブラウザでの注文まで支援するスキル。

• タンパク質発現・精製手法の選択
• mRNA・circRNA合成の入力準備
• 熱安定性試験や測定法導入の検討

小分子の構造を、類似性検索や活性・物性予測に使う数値データへ変換します。Molfeatで複数の表現を選び、無効な入力の除外とラベルの対応維持、設定保存まで扱います。

• 活性・物性予測用の特徴量作成
• 類似性検索に使う分子表現の選択
• 無効な分子を除いて実験値と対応付け

海水の独立した２種類の測定値から、pHや炭酸イオン、鉱物の飽和度を計算します。実験室から現場条件への換算や、測定誤差が結果に及ぼす影響も扱います。

• 海水の測定値から炭酸系を計算したいとき
• アラゴナイトやカルサイトの飽和度評価
• 実験室の値を海中条件へ換算したいとき

タンパク質に糖鎖が付く候補位置を配列から調べ、変異案や予測・構造解析の準備を支援します。抗体の糖鎖比較や、実験で得た部位情報の解釈にも使えます。

• 配列から糖鎖修飾候補を探したいとき
• 変異案を作り配列を再確認したいとき
• 抗体Fcの糖鎖を比較したいとき

タンパク質配列の空欄補完や特徴量の抽出、全原子構造の予測をBiohubのPython SDKで進めます。ローカル実行とホスト型APIの使い分け、出力の確認を支援します。

• タンパク質配列の伏せた位置を補完したいとき
• タンパク質配列から数値特徴量を抽出
• タンパク質の全原子構造を予測したいとき

代謝ネットワークのモデルを使い、反応を流れる物質量や遺伝子欠損の影響、培地条件、生産量の範囲をCOBRApyで計算し、実験に向けた仮説を検討するスキル。

• 代謝反応の流れと変動範囲の計算
• 遺伝子欠損の影響を比較したいとき
• 最小培地や生産量の範囲の検討

確認済みの合成・匿名化・集計データを基に、症例報告や臨床試験報告の下書き構成と集計表を作り、出典との対応、項目の不足や内部整合性をローカルで点検します。

• 症例報告の下書き構成を整えたいとき
• 臨床試験報告の項目漏れを点検したいとき
• 集計済み有害事象データの表作成

作業を始める前にHindsightの長期メモリを検索し、過去の決定や利用者の好み、他のBotが得た情報を踏まえて計画や回答に生かすスキル。

• 過去の決定を確認して計画したいとき
• 記録済みの好みを踏まえて回答したいとき
• 他のBotやAIツールの記録を探したいとき

Hindsightへの接続を確認し、Botやプロジェクト専用の記憶の保存先と共有の保存先を整え、利用者に関する情報をまとめる初期設定を行います。

• Botで初めて長期記憶を使いたいとき
• 記憶ツール失敗後の接続確認
• プロジェクトの記憶と共有情報の分離

JSONやCSVのデータをテンプレートに当てはめ、Markdownのノートを生成するスキル。条件分岐や書式変換、一括生成、Defuddleの抽出結果の整形に対応します。

• JSONやCSVからノートを作りたいとき
• 共通テンプレートでノートを一括生成
• Defuddleの抽出結果をノートに整形

提供された一本の論文を精読し、研究の出発点や設計の役割、数式の具体例、図表と結論の整合性を読み解き、証拠が支える範囲までMarkdownの解説にまとめます。

• 後続研究の前に論文を深く理解したいとき
• 論文紹介の発表準備
• 数式を具体的な数値で理解したいとき

科学論文を1本ずつ読み込み、手法、主張と実験の根拠、限界、研究アイデアを16項目のカードに整理するスキル。出典を示し、資料不足で評価できない部分も明記します。

• 論文の手法と前提を分解したいとき
• 主張と実験の根拠を照合したいとき
• 論文の限界や根拠の不足の整理

コードの依存関係と現行ソースを調べ、変更箇所・実装手順・テスト・リスクをまとめた計画書を作るスキル。既存計画の再検証や掘り下げにも対応します。

• 新機能の実装計画を作りたいとき
• 共通API変更の影響を整理したいとき
• 既存計画を再検証して補強したいとき

金融の定量研究に使うAxonXのプラグイン開発とタスク運用を支援します。データ整形から学習・予測・過去データでの検証をつなぎ、実行状況や成果物の依存関係を確認します。

• 入出力を定義した研究プラグイン開発
• データ整形からバックテストまでの実行
• 状態とログを使ったタスクの障害調査

Azure Cosmos DBのデータ操作をJavaScript／TypeScriptで実装するスキル。文書の登録・検索・更新・削除から一括処理、同時更新への対処まで扱います。

• 文書の登録・取得・更新・削除を実装したいとき
• 条件付き検索とページ分割を実装したいとき
• 複数文書を一括処理したいとき

Javaで電話の自動応答や転送、録音を実装するためのスキルです。Azure Communication Servicesを使い、音声案内やプッシュボタン・音声入力を扱う処理を組み立てます。

• Javaで自動音声メニューを作りたいとき
• 着信を別の電話番号へ転送したいとき
• 音声案内とボタン・音声入力の実装

JavaからAzure Table StorageやCosmos DB Table APIを操作し、データの登録・検索・更新・削除や一括処理の実装を支援するスキル。

• 商品データの登録・更新・削除の実装
• 条件で絞り込み必要な項目だけ取得
• 同じパーティション内の一括更新

文書の文字・表や請求書の項目をAzureで抽出するTypeScript実装を支援し、既成モデルの利用から独自モデルの学習、文書分類まで扱います。

• PDFの文字と表を抽出したいとき
• 請求書やレシートの項目取得
• 独自の帳票向けモデルの学習