「spa」の検索結果

Fallback workflow for executing Python code when execute_code_sandbox fails

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Verify output format, file coverage, and task alignment before completing

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Safely update Excel workbooks by first locating candidate files, verifying workbook structure before editing, and running post-write validation against required sheets, populated columns, and sample counts.

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Fallback to run_shell with embedded Python when execute_code_sandbox fails due to e2b unavailability

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Delegate complex tasks to shell_agent when direct tool execution fails, leveraging autonomous error recovery and library selection

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Delegate file generation to shell_agent when direct tools fail, with systematic file location and retrieval

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Leverage shell_agent for autonomous file creation and modification with automatic tool selection and error recovery

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Systematic approach to building full-stack Web3 applications layer by layer

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Use direct Python execution for reliable spreadsheet operations instead of shell_agent

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Create or edit Excel workbooks with openpyxl-specific pitfall handling, anchored preflight audit, and deterministic post-write proof that every criterion is satisfied

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Heuristic for detecting search tool failures and pivoting to domain knowledge for document generation

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Identify and handle agent failures with 0 iterations as pre-execution system issues

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Execute Python scripts with prerequisite data validation and fallback strategies for inaccessible sources

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Generate documents via shell commands and locate nested outputs using find.

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Execute complex Python code via run_shell heredoc when execute_code_sandbox fails

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Systematic full-stack Web3 build with mandatory packaging and delivery phase

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Systematic workflow for diagnosing and resolving unknown errors from run_shell commands

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Recover from execute_code_sandbox failures by writing Python scripts to files and executing via run_shell

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Fallback workflow for reliable file creation and verification when automated code execution fails

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Create and modify Excel workbooks with mandatory deterministic Python verification of workbook structure, required sheets, populated columns, and sample counts before reporting completion.

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Create structured medical SOAP notes with all four components in a single comprehensive file write

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Create coordinated internal/external documents from reference materials with consistent formatting and cross-references

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Handle web research failures by pivoting to internal knowledge for content generation

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Use reportlab's pre-defined styles from getSampleStyleSheet() correctly

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