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cccskills

「analysis」の検索結果

7,447 件 ・ 関連度順

Expert-level signal processing covering Fourier analysis, sampling theory, digital filters, FFT, spectral estimation, and adaptive filtering.

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luokai0/ai-agent-skills-by-luo-kai132026年5月6日 更新

Expert-level compiler design covering lexical analysis, parsing, semantic analysis, intermediate representations, optimization passes, and code generation.

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luokai0/ai-agent-skills-by-luo-kai132026年5月6日 更新

Expert-level biomechanics covering musculoskeletal mechanics, gait analysis, joint biomechanics, soft tissue mechanics, bone mechanics, and sports biomechanics.

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luokai0/ai-agent-skills-by-luo-kai132026年5月6日 更新

Expert-level complex analysis knowledge. Use when working with complex functions, holomorphic functions, Cauchy's theorem, contour integration, Laurent series, residues, conformal mappings, or analytic continuation. Also use when the user mentions 'holomorphic', 'analytic', 'Cauchy theorem', 'residue', 'contour integral', 'Laurent series', 'conformal map', 'Riemann mapping', 'Mobius transformation', 'harmonic function', 'entire function', or 'meromorphic'.

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luokai0/ai-agent-skills-by-luo-kai132026年5月6日 更新

Expert-level analytical chemistry knowledge. Use when working with chromatography, spectroscopy, electroanalytical methods, sample preparation, quantitative analysis, calibration, statistics, or instrumental analysis. Also use when the user mentions 'HPLC', 'GC', 'mass spectrometry', 'atomic absorption', 'ICP', 'titration', 'calibration curve', 'detection limit', 'NMR', 'chromatography', 'electrochemistry', 'sample preparation', or 'method validation'.

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luokai0/ai-agent-skills-by-luo-kai132026年5月6日 更新

Validate trained models and analytical claims against their intended decision, independent evidence, and human-reviewed ground truth. Use when reviewing model performance, analysis conclusions, launch claims, or evaluation reports; use failure diagnosis instead when the main task is locating a known defect.

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aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills132026年8月27日 更新

Audit datasets, joins, labels, and ground truth before analysis or modeling. Use when data meaning, row grain, time semantics, source-of-truth reliability, or label construction may invalidate conclusions; not for general model evaluation after the evidence base is already trusted.

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aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills132026年8月27日 更新

Orchestrate an end-to-end data analysis or machine learning project from decision framing through reproducible handoff. Use when a request spans multiple lifecycle stages or an ambiguous modeling request must become a decision-ready result; use narrower audit or experiment-design skills for isolated reviews.

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aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills132026年8月27日 更新

Package completed data analysis and ML work so an independent recipient can reproduce the claimed results, verify artifact lineage, and operate the handoff within its stated scope. Use when finalizing a project, study, model package, or review bundle; not for deploying to a live system.

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aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills132026年8月27日 更新

Use for deep Node.js / Express project analysis: boot flow, middleware order, async behavior, data layer, auth/security, and Node-specific runtime failure patterns.

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event4u-app/agent-config122026年10月20日 更新

Raw discovery primitives — project discovery, version resolution, docs loading, architecture mapping, execution flow. Called by `universal-project-analysis`. Single-pass scan → `project-analyzer`.

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event4u-app/agent-config122026年10月20日 更新

Use for deep React analysis: component tree, state flow, props flow, hooks usage, rendering behavior, and React-specific failure patterns.

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event4u-app/agent-config122026年10月20日 更新

Use for deep Symfony project analysis: kernel/bootstrap, container wiring, routing/request flow, Doctrine, security, Messenger, and Symfony-specific failure patterns.

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event4u-app/agent-config122026年10月20日 更新

Use for deep Laravel project analysis: boot flow, request lifecycle, container usage, Eloquent/data flow, async systems, and Laravel-specific failure patterns.

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event4u-app/agent-config122026年10月20日 更新

Use for deep Zend Framework or Laminas project analysis: bootstrap, config merge order, service manager, MVC flow, data layer, and migration-specific risks.

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event4u-app/agent-config122026年10月20日 更新

Use for deep Next.js analysis: server vs client boundaries, routing, data fetching, caching, rendering modes, and hydration/runtime issues.

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event4u-app/agent-config122026年10月20日 更新

Performance audit — bottleneck profiling, N+1 query detection, hot-path analysis; explicit request only, not part of regular feature work.

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event4u-app/agent-config122026年10月20日 更新

Use when the user wants to know what will break if they change something, or needs safety analysis before editing code. Examples: "Is it safe to change X?", "What depends on this?", "What will break?"

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racecraft-lab/paddock-prototype122026年6月26日 更新

[Research] Use when a workflow step or the user asks for market analysis: competitors, TAM/SAM/SOM, trends, SWOT and customer segments.

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duc01226/EasyPlatform122026年10月18日 更新

Creates marketing analytics reports, KPI dashboards, ROI calculations, and performance summaries for SME marketing teams. Handles weekly/monthly reporting, campaign analysis, content performance reviews, and data-driven recommendations. Use when user asks about marketing metrics, reporting, KPIs, dashboards, ROI analysis, performance review, or data-driven marketing decisions.

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hartmut-ux/ai-marketing-team122026年7月2日 更新

Use when you need CRAP score and coverage risk analysis to find high-risk code before refactoring or release. Keywords: CRAP score, risk hotspots, cyclomatic complexity, test coverage gaps, coverage threshold.

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Metalnib/dotnet-episteme-skills122026年9月9日 更新

Use when you need blast-radius analysis, dependency graphs, cross-repo impact, breaking-change diff, or architectural overview of .NET workspaces. Keywords: blast radius, dependency graph, impact analysis, cross-repo, call graph, endpoint map, EF Core lineage, breaking change, daemon, reindex.

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Metalnib/dotnet-episteme-skills122026年9月9日 更新

Mitigate incidental code complexity when control flow is tangled, nesting is deep, names are hard to parse, or reasoning requires cross-file hops. Use when a review stalls on readability, you need an analysis-first refactor plan before edits, or you want essential-vs-incidental verdicts, ranked simplification steps, a small structural sketch, and a TRACE assessment (analysis-only; no edits).

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SDiamante13/dotfiles112026年10月2日 更新

Use when the user wants to know what will break if they change something, or needs safety analysis before editing code. Examples: "Is it safe to change X?", "What depends on this?", "What will break?"

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canvascoding/canvas-notebook112026年10月19日 更新