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Use when tackling complex reasoning tasks requiring step-by-step logic, multi-step arithmetic, commonsense reasoning, symbolic manipulation, or problems where simple prompting fails - provides comprehensive guide to Chain-of-Thought and related prompting techniques (Zero-shot CoT, Self-Consistency, Tree of Thoughts, Least-to-Most, ReAct, PAL, Reflexion) with templates, decision matrices, and research-backed patterns
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This skill should be used when need prioritize what changed code in repository human must review.
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Use when creating or editing skills, before deployment, to verify they work under pressure and resist rationalization - applies RED-GREEN-REFACTOR cycle to process documentation by running baseline without skill, writing to address failures, iterating to close loopholes
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Add missing test coverage for your local code changes by generating new test files (covers uncommitted and untracked changes, or the latest commit if everything is committed). Use when you want write tests for new logic or increase test coverage.
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Execute tasks through systematic exploration, pruning, and expansion using Tree of Thoughts methodology with meta-judge evaluation specifications and multi-agent evaluation
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Use when errors occur deep in execution and you need to trace back to find the original trigger - systematically traces bugs backward through call stack, adding instrumentation when needed, to identify source of invalid data or incorrect behavior
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Apply writing rules to any documentation that humans will read. Makes your writing clearer, stronger, and more professional.
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Use after writing tests to assess coverage quality across structural, mutation, requirements, and API/integration dimensions; organized knowledge for choosing and interpreting coverage analyses.
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Guide for setup Codemap CLI for intelligent codebase visualization and navigation
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Guide for setup arXiv paper search MCP server using Docker MCP
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Iterative Five Whys root cause analysis drilling from symptoms to fundamentals
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Use when creating or developing, before writing code or implementation plans - refines rough ideas into fully-formed designs through collaborative questioning, alternative exploration, and incremental validation. Don't use during clear 'mechanical' processes
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Create pull requests using GitHub CLI with proper templates and formatting
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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
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Create and configure git hooks with intelligent project analysis, suggestions, and automated testing
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Comprehensive multi-perspective review using specialized judges with debate and consensus building
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Auto-selects best Kaizen method (Gemba Walk, Value Stream, or Muda) for target
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Interactive assistant for creating new Claude commands with proper structure, patterns, and MCP tool integration
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Create well-formatted commits with conventional commit messages and emoji
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Run independent tasks concurrently across multiple files or targets using parallel sub-agents, with per-task model selection and LLM-as-a-judge verification. Use when tasks do not depend on each other and can run side by side.
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Use to load open/unresolved PR review comments then aggregate them as tasks in .specs/comments/*.md for parallel agents to fix.
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Reconcile the project's FPF state with recent repository changes
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Systematic Fishbone analysis exploring problem causes across six categories
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Comprehensive A3 one-page problem analysis with root cause and action plan
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