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概要と使いどころ
Python image processing for microscopy and bioimage analysis. Read/write images, filter (Gaussian, median, LoG), segment (thresholding, watershed, active contours), measure region properties, detect features. SciPy/NumPy ecosystem. Use OpenCV for real-time video; CellPose for DL cell segmentation; napari for visualization.
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Patterns and best practices for integrating ROS2 systems with web technologies including REST APIs, WebSocket bridges, and browser-based robot interfaces. Use this skill when building web dashboards for robots, streaming camera feeds to browsers, exposing ROS2 services as REST endpoints, or implementing bidirectional WebSocket communication between web UIs and ROS2 nodes. Trigger whenever the user mentions rosbridge, rosbridge_suite, roslibjs, FastAPI with ROS2, Flask with rclpy, WebSocket for robot telemetry, MJPEG streaming, WebRTC for robots, REST API wrapping ROS2 services, web-based robot control, browser robot interface, robot dashboard, CORS configuration for robots, or any web-to-ROS2 bridge pattern. Also trigger for authentication on robot web interfaces, rate limiting sensor streams, video streaming from robot cameras to browsers, or running async web frameworks alongside the ROS2 executor. Covers rosbridge_suite, FastAPI, Flask, WebSocket, and WebRTC approaches.
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Surface the user's unknown unknowns before work starts. Use when the user is entering an unfamiliar codebase area, an unfamiliar domain (design, video, infra), or explicitly asks for a "blindspot pass" or to find their "unknown unknowns."
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AI-powered construction defect detection using computer vision. Identify cracks, spalling, corrosion, and other defects in concrete, steel, and building components from images and video.
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Transform webinar recordings into multiple content assets including blog post series, social media snippets, infographic ideas, email sequences, and sales one-pagers. Extracts key moments, quotes, and insights for maximum content ROI. Use when users need to repurpose webinars, video content, or live presentations into multi-channel marketing materials.
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Create shot lists for highlight videos. Timestamp key plays, music cue suggestions, pacing. Platform-specific cuts for TikTok, YouTube.
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Turn a website URL, product docs, or a founder's rambling description into a tight 60-90 second explainer video built in HyperFrames -- problem/solution narrative, animated product walkthrough scenes, captions, and voiceover, ready for the homepage hero, sales emails, and onboarding.
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Turn real customer reviews, quotes, and case-study results into polished social-proof videos built in HyperFrames -- single-testimonial spotlights, review-wall montages, and stat-driven proof reels with captions and voiceover, cut for vertical, square, and wide. The highest-converting content most businesses never make.
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FAQ identification from support tickets, step-by-step tutorial creation, screenshot/video script guidance, search optimization, and self-service deflection tracking.
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Build promo videos for local businesses in HyperFrames -- the new-menu drop, the seasonal offer, the event announcement, the "we're hiring" post, the Google Business Profile clip. Restaurant, salon, gym, trades: 15-30 seconds, brand-clean, captioned, sized for Instagram, Facebook, and the profile.
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Master skill that transforms ANY content into 8+ formats: slides, infographic, video script, podcast, social posts, email series, flashcards, quiz, one-pager, interactive game.
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動画用音声生成スキル。ElevenLabs TTS APIでscenes.jsonのナレーションから 音声ファイルを生成し、動画と同期可能な形式で出力する。 「ナレーション生成」「TTS」「音声追加」等で発動。
TikTok/YouTube動画を分析してテンプレート化するスキル。 動画ダウンロード→フレーム抽出→STT→構成分析→テンプレートJSON生成。 競合分析、人気動画の構成学習に使用。 「TikTok分析」「YouTube分析」「動画テンプレート化」「競合動画分析」等で発動。
TikTok/YouTube Shorts向けのバイラル動画スクリプト&ストーリーボード生成スキル。 調査済みのバイラルテクニック（3秒フック、モジュラー構造、ループブリッジ、フラッシュテキスト、 スプリットスクリーン等）をスクリプティングとストーリーボード作成に自動組み込み。 「TikTok動画のスクリプト」「バイラル動画を作りたい」「Short動画の台本」等で発動。
動画スクリプトからAI画像生成で絵コンテ（ストーリーボード）を作成するスキル。 「絵コンテを作って」「ストーリーボード生成」「スクリプトから画像を作成」等で発動。
TikTok/YouTube向け動画スクリプト自動生成スキル。 テーマ+フォーマット+尺を指定すると、scenes.json（storyboard/audio/editor互換）を生成。 Playbookの知見を自動参照して最適な構成を適用。 「スクリプト作成」「台本生成」「企画作って」等で発動。
動画ファイルからキーフレームを抽出し、重複除去・最適化した上で内容を分析するスキル。 「動画の中身を見て」「キーフレームを抽出」「この動画を分析して」等で発動。
TikTok/YouTube向け動画編集スキル。ffmpegでキャプション焼き込み、 Ken Burnsエフェクト、シーン結合、音声合成を行う。 scenes.jsonから自動的に編集指示を読み取り最終動画を出力する。 Remotionコンポーネントも同梱（ローカル環境用）。 「動画編集」「キャプション追加」「テロップ付き動画」等で発動。
Combines GIFs and videos into composite tutorials with vertical or grid layouts via ffmpeg. Use when assembling multi-part media into a single output.
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Guides TensorFlow Fast Style Transfer training, image stylization, and video stylization workflows from checkpoints, VGG/COCO assets, and script-oriented CLIs.
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Route fastdup workflows for visual dataset curation, annotation-driven analysis, embeddings and search, and video or exchange plumbing.
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Guide FunClip ASR video/audio clipping, LLM-assisted clipping providers, and release packaging workflows.
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Routes official FlashVSR diffusion-based streaming video super-resolution setup, model preparation, and CUDA inference for v1 and v1.1.
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Operate ECCV2022-RIFE video frame interpolation, benchmark evaluation, and training workflows from a source checkout.
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