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cccskills

「core」の検索結果

3,736 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

seo-audit

無料

Full website SEO audit with parallel subagent delegation. Crawls up to 500 pages, detects business type, delegates to up to 15 specialists (8 always + 7 conditional), generates health score. Use when user says audit, full SEO check, SEO best-practice review, analyze my site, website health check, or find SEO issues.

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AgriciDaniel/codex-seo8202026年9月12日 更新

seo-sxo

無料

Search Experience Optimization: reads Google SERPs backwards to detect page-type mismatches, derives user stories from search intent signals, and scores pages from multiple persona perspectives. Identifies why well-optimized pages fail to rank by analyzing what Google rewards for each keyword. Use when user says "SXO", "search experience", "page type mismatch", "SERP analysis", "user story", "persona scoring", "why isn't my page ranking", "intent mismatch", or "wireframe".

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AgriciDaniel/codex-seo8202026年9月12日 更新

Migration guides for CoreData to SwiftData, UIKit to SwiftUI, ObservableObject to @Observable, XCTest to Swift Testing, Objective-C to Swift, and StoreKit 1 to StoreKit 2. Use when migrating between Apple framework generations.

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rshankras/claude-code-apple-skills8082026年7月24日 更新

Generates SwiftData or CoreData persistence layer with optional iCloud sync. Use when user wants to add local storage, data persistence, or cloud sync.

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rshankras/claude-code-apple-skills8082026年7月24日 更新

Generates an app icon for macOS or iOS — a fast CoreGraphics placeholder and/or flat layered source art to finish in Icon Composer (the Liquid Glass / iOS 26+ standard). Produces appearance variants (light/dark/tinted) and installs into the asset catalog. Use when the user wants to create, generate, iterate, or update an app icon.

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rshankras/claude-code-apple-skills8082026年7月24日 更新

Generates Core Spotlight indexing infrastructure for making app content searchable via system Spotlight with rich attributes and deep link integration. Use when user wants to index content for Spotlight search, Siri suggestions, or system-wide searchability.

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rshankras/claude-code-apple-skills8082026年7月24日 更新

Guideline-4.3 anti-spam / originality gate — score whether an app (and each portfolio addition) is meaningfully distinct in function, content, and metadata before you invest or submit. Use at validation/new-app time and again before submission. Protects the whole developer account from 4.3 (spam/duplicate) rejections. NOT rejection-handler (that works an existing rejection) and NOT competitive-analysis (that positions in the market).

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rshankras/claude-code-apple-skills8082026年7月24日 更新

The epistack package main objective is the visualizations of stacks of genomic tracks (such as, but not restricted to, ChIP-seq, ATAC-seq, DNA methyation or genomic conservation data) centered at genomic regions of interest. epistack needs three different inputs: 1) a genomic score objects, such as ChIP-seq coverage or DNA methylation values, provided as a `GRanges` (easily obtained from `bigwig` or `bam` files). 2) a list of feature of interest, such as peaks or transcription start sites, provi

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bioMate-AI/biomate-bioconductor-kb7972026年6月21日 更新

This package contain functions to run genomic instability analysis (GIA) from scRNA-Seq data. GIA estimates the association between gene expression and genomic location of the coding genes. It uses the aREA algorithm to quantify the enrichment of sets of contiguous genes (loci-blocks) on the gene expression profiles and estimates the Genomic Instability Score (GIS) for each analyzed cell.

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bioMate-AI/biomate-bioconductor-kb7972026年6月21日 更新

A first step in the data analysis of Mass Spectrometry (MS) based proteomics data is to identify peptides and proteins. With this respect the huge number of experimental mass spectra typically have to be assigned to theoretical peptides derived from a sequence database. Search engines are used for this purpose. These tools compare each of the observed spectra to all candidate theoretical spectra derived from the sequence data base and calculate a score for each comparison. The observed spectrum

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bioMate-AI/biomate-bioconductor-kb7972026年6月21日 更新

Provides S4 data structures and basic functions to deal with flow cytometry data.

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bioMate-AI/biomate-bioconductor-kb7972026年6月21日 更新

MSA2dist calculates pairwise distances between all sequences of a DNAStringSet or a AAStringSet using a custom score matrix and conducts codon based analysis. It uses scoring matrices to be used in these pairwise distance calcualtions which can be adapted to any scoring for DNA or AA characters. E.g. by using literal distances MSA2dist calculates pairwise IUPAC distances.

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bioMate-AI/biomate-bioconductor-kb7972026年6月21日 更新

Provides a high-level R interface to CoreArray Genomic Data Structure (GDS) data files. GDS is portable across platforms with hierarchical structure to store multiple scalable array-oriented data sets with metadata information. It is suited

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bioMate-AI/biomate-bioconductor-kb7972026年6月21日 更新

The ggbio package extends and specializes the grammar of graphics for biological data. The graphics are designed to answer common scientific questions, in particular those often asked of high throughput genomics data. All core Bioconductor

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bioMate-AI/biomate-bioconductor-kb7972026年6月21日 更新

Expert guidance for designing, assessing, and optimizing Azure workloads using Azure Well Architected. Covers design review checklists, recommendations, design principles, tradeoffs, service guides, workload patterns, and assessment questions. Use when designing AI, HPC, SaaS, AVD/AVS workloads, choosing regions/AZs, or configuring core Azure services, and other Azure Well Architected related development tasks.

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MicrosoftDocs/Agent-Skills7822026年10月11日 更新

Expert knowledge for Azure Defender For Cloud development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when securing VMs/containers/SQL, managing secure score, CNAPP plans, JIT/FIM, or Defender for Cloud APIs, and other Azure Defender For Cloud related development tasks. Not for Azure Security (use azure-security), Azure Sentinel (use azure-sentinel), Azure DDoS Protection (use azure-ddos-protection), Azure External Attack Surface Management (use azure-external-attack-surface-management).

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MicrosoftDocs/Agent-Skills7822026年10月11日 更新

One token recommendation and one prediction market pick - scored, quantified, with a skip branch when signals are weak

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aeonfun/aeon7762026年10月16日 更新

Search and curate X/Twitter behind one selector - keyword, topic roundup, a single or tracked-account digest, an X list, or the AI-agent buzz preset - clustered into signal-scored sub-narratives.

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aeonfun/aeon7762026年10月16日 更新

Three recap modes - default synthesizes agent health, community growth, and economic activity into a was-it-worth-it verdict; ops recaps what shipped and failed; push ranks push impact.

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aeonfun/aeon7762026年10月16日 更新

5 concrete real-life actions, leverage-scored against open loops with specificity and anti-fluff gates

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aeonfun/aeon7762026年10月16日 更新

One-shot Base-token investigation - runs any subset of six onchain-security checks (rug-scan, contract-audit, deployer-trace, holder-concentration, honeypot, lp-lock) into one verdict. Keyless core.

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aeonfun/aeon7762026年10月16日 更新

Retrospective on past token and prediction market picks - what hit, what flopped, what the score is

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aeonfun/aeon7762026年10月16日 更新

Three-mode idea engine - generate collides the week's zeitgeist with what you can ship into scored wedges; validate viability-screens the idea backlog; memo writes evidence-backed startup memos.

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aeonfun/aeon7762026年10月16日 更新

Provides guidance for writing and benchmarking optimized Triton kernels for AMD GPUs (MI355X, R9700) on ROCm, targeting HuggingFace diffusers (LTX-Video, SD3, FLUX) and transformers. Core kernels: RMSNorm, RoPE 3D, GEGLU, AdaLN. Includes XCD swizzle, autotune, diffusers integration patterns, and LTX-Video pipeline injection.

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huggingface/kernels7742026年10月16日 更新