「engine」の検索結果

Reconcile the project's FPF state with recent repository changes

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Comprehensive A3 one-page problem analysis with root cause and action plan

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Launch a meta-judge then a judge sub-agent to evaluate results produced in the current conversation

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Manage evidence freshness by identifying stale decisions and providing governance actions

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Execute one complex task as ordered, dependent steps run sequentially, passing context from each step to the next, with per-step LLM-as-a-judge verification. Use when later steps depend on the results of earlier ones.

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Systematically fix all failing tests after business logic changes or refactoring

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Load all open issues from GitHub and save them as markdown files

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Analyze a GitHub issue and create a detailed technical specification

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Iterative PDCA cycle for systematic experimentation and continuous improvement

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Add line-specific review comments to pull requests using GitHub CLI API

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Search the FPF knowledge base and display hypothesis details with assurance information

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Generate ideas in one shot using creative sampling

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Reflect on previus response and output, based on Self-refinement framework for iterative improvement with complexity triage and verification

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Guide for creating effective skills. This command should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment - applies TDD to process documentation by testing with subagents before writing, iterating until bulletproof against rationalization

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Design multi-agent architectures for complex tasks. Use when single-agent context limits are exceeded, when tasks decompose naturally into subtasks, or when specializing agents improves quality.

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creates draft task file in .specs/tasks/draft/ with original user intent

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Launch an intelligent sub-agent with automatic model selection based on task complexity, specialized agent matching, Zero-shot CoT reasoning, and mandatory self-critique verification

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Create a workflow command that orchestrates multi-step execution through sub-agents with file-based task prompts

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Execute a task with sub-agent implementation and LLM-as-a-judge verification with automatic retry loop

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Reset the FPF reasoning cycle to start fresh

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Review an existing GitHub pull request and post inline review comments on its diff. Use when the changes are on an opened PR rather than your local working tree.

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Refine a draft task specification into a fully planned, implementation-ready task with acceptance criteria, architecture, per-step sub-task files and verifiable phases

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Evaluate solutions through multi-round debate between independent judges until consensus

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Use before writing any type of tests. Distills 14 industry sources into deterministic decision gates, schemas, and worked test examples.

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