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概要と使いどころ
Grilling session that challenges your plan against the existing domain model, sharpens terminology, and updates documentation (CONTEXT.md, ADRs) inline as decisions crystallise. Use when user wants to stress-test a plan against their project's language and documented decisions.
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Inspect repository session replay and verify configured MetaHarness field memory boundaries before reusing outcomes.
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Create study sessions using recall questions, chunking, mnemonics and explicit review intervals. Use for this Bot Generator Bot template; creates drafts or simulations within its declared scope.
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Implements or repairs identity verification and session or credential lifecycle; not operation permissions, resource access policy or a new identity provider by default.
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Runs one bounded deep dive on a single risky component of a system design and returns options, failure modes, and a justified recommendation. Use during a design session when a component needs expert depth beyond the main thread's budget.
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Secure token storage (HttpOnly Cookies) and Middleware patterns. Use when implementing authentication, secure session storage, or auth middleware in Next.js.
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Append a learning entry to AGENTS_LEARNING.md when an AI agent makes a mistake. Auto-activates after a pre-write audit auto-fix, a retrospective correction loop, or a mid-session user correction. Use when: mistake, wrong, correction, my bad, agent error, learning log.
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Right-size, ground, and gate SDLC decisions with SNC-sized depth, said-vs-assumed write-back, an evidence ledger, honest option cards, recorded approval, and self-review. Use when running brainstorm-feature, plan-feature, design-solution, or system-design-session.
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Infer the requesting operator's technical fluency from message content (never ask directly) and adapt register — business, hybrid, or technical — across SDLC workflow output. Use when starting sdlc, brainstorm-feature, plan-feature, verify-work, publish-notes, or session-report, or whenever a request's phrasing signals a non-technical or cross-stack operator.
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Recall prior work from past sessions — how a bug was fixed, what was; Use when asked 'have we done this before'…
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Apply an advisory scope in this session. Use for read-only or directory-scoped work; no enforcement hook is installed.
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Build and harden Phoenix auth and security — OAuth login, password hashing, sessions, RBAC, rate limiting, CSRF, XSS, SQL injection, secrets. Use when adding login flows or permissions, or handling user input.
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Recall prior work from past sessions — how a bug was fixed, what was decided, where a pattern lives. Use when asked 'have we done this before' or 'how did I fix X' in Elixir/Phoenix work. ccrider MCP when available, else git + solution docs.
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Apply an advisory edit scope in this session. Use for read-only or directory-scoped work; no enforcement hook is installed.
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Recall prior work from past sessions — how a bug was fixed, what was decided, where a pattern lives. Use when asked 'have we done this before' or 'how did I fix X' in Elixir/Phoenix work. ccrider MCP when available, else git + solution docs.
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Closed-loop policy over the canonical Session/Run chain
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Merge session worktree branch back to main
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Intent-to-chain planner over the canonical Session/Run lifecycle
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Create or sync session worktree for parallel dev
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Full lifecycle team skill — plan, develop, test, review in one coordinated session. Role-based architecture with coordinator-driven beat model. Triggers on "team lifecycle v4".
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Run a session retrospective that surfaces context-management gaps and routes them to approved follow-up actions.
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Produce a flow-level summary of the current Claude Code session — executive summary, chronological timeline, and outcomes — written into the active feature directory next to spec.md / plan.md.
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Agent basina token kullanimi takibi, maliyet optimizasyonu, butce limitleri ve ROI analizi. Session ve proje bazinda harcama raporlari. Hangi agent ne kadar token tuketiyor, hangisi verimli, hangisi israf.
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Show full session token usage, costs, TLDR savings, and hook activity
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