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大規模な連立一次方程式を解く前に、行列の構造や数値的な安定性を調べるスキル。前処理や計算方法を提案し、解の一部の推定や計算性能の検証も支援します。

• 求解前に行列の性質を調べたいとき
• 数値的な安定性を高める前処理の検討
• 解全体を求めず一部を推定したいとき

システムや複数エージェントの処理量・応答時間・資源使用量を測定し、過去の結果との比較や負荷テストを通じて、性能低下の検出と基準への適合確認を進めるスキル。

• コード変更前後の性能を比較したいとき
• 負荷を増やして処理限界を調べたいとき
• 複数エージェントの連携性能の確認

ニューラルネットワークの設計から分散学習、評価、デプロイまでを支援。Flow Nexus上で計算資源やモデルのバージョン、推論運用を管理するスキル。

• 分類や時系列向けのモデル設計
• クラウドで分散学習を進めたいとき
• モデルの性能比較と学習条件の調整

複数エージェントや分散システムが合意する仕組みを設計・実装するスキルです。投票の重み付け、タスク配分、ノード故障や不正への対処を扱います。

• 複数エージェントの合意方式の設計
• 影響力に応じた投票制度の実装
• 故障や不正に備える方式の検討

ruvector@0.3.3と追加パッケージを導入し、Claude向けのMCPサーバー登録と動作確認を進めます。初回利用時の依存関係を整えるスキル。

• ruvectorを初めて導入したいとき
• Brain・SONA・LLMの依存不足を解消
• ClaudeへMCPサーバーを登録したいとき

GAIAベンチマークで失敗した問題の実行記録を調べ、ツール不足や回答抽出の不具合などに原因を分類。修正案の提示から再実行での検証、知見の保存まで支援します。

• 特定の問題の不正解原因を調べたいとき
• 問題のタイムアウトを診断したいとき
• ベンチマークの合格率低下を調べたいとき

Claude Codeの自動メモリをAgentDBへ取り込み、内容の意味で過去の記録を横断検索。複数プロジェクトの記憶をまとめ、重複も整理するスキル。

• プロジェクトをまたいで記録を探したいとき
• 全プロジェクトのメモリを初回取り込み
• 似た内容のメモリを整理したいとき

Cognitum MusicのアカウントをClaude Codeにつなぐ初期設定を案内し、接続用トークンの発行手順からMCPサーバー登録・接続確認まで支援します。

• 音楽スキルの利用前に接続したいとき
• 接続の未登録や不調を確認したいとき
• 期限切れ・失効トークンを交換したいとき

タスクに記録された実行区間を集め、エージェント間の処理の流れをツリーで整理します。所要時間や待ち時間、処理が遅い箇所を確認するためのスキルです。

• 遅いタスクの原因を調べたいとき
• エージェント間の連携確認
• 実行記録のエラー箇所の確認

コードと依存パッケージを調べ、既知の脆弱性、埋め込まれた秘密情報、危険なコードの候補を見つけます。検出箇所を確認し、誤検出を除いて報告するスキルです。

• PRのセキュリティ悪化を確認したいとき
• 認証や入力処理の危険な記述を探したいとき
• 本番デプロイ前のセキュリティ点検

取引戦略の長期検証や多数の条件比較、モデル学習をクラウドで実行し、費用の見積もりから成績指標・CSVの取得、結果の署名検証まで進めます。

• 取引戦略を複数年で検証したいとき
• 多数のパラメーターを比較したいとき
• LSTMなどをクラウドで学習したいとき

指定期間のタスク完了数、エラー、メモリ使用量、トークン消費などを集計し、過去の基準値とのずれから異常を示すスキル。エージェント群の稼働状況を確認できます。

• 直近1時間の完了数とエラーを確認したいとき
• 稼働数・メモリ・トークン消費の確認
• 処理時間の異常な変化を探したいとき

Claude Codeのセッション中に、監査やテスト網羅率の分析などを指定時刻・間隔で実行するワーカーを登録し、定期チェックの確認と解除を支援します。

• 15分おきのセキュリティ検査
• テスト網羅率の定期確認
• ２時間おきのAPI文書作成

対話や実績に応じて振る舞いを調整するエージェントを作成し、学習状況や効率・精度を確認します。フィードバックによる調整とエージェント間の知識共有も扱います。

• 学習設定を持つエージェントの作成
• 学習進捗と効率・精度の確認
• フィードバックに基づく動作調整

単純なコードの一括変換を、LLMを呼び出さずに実行します。変換結果の信頼度を確認し、基準を満たす場合だけファイルへ反映するスキルです。

• 多数のファイルを同じ規則で直したいとき
• consoleをまとめて削除したいとき
• CIで再現性のある変換を行いたいとき

AGNTCY連携の設定状況を端末内の情報から調べ、接続先の設定有無や必要パッケージ、通信方式、実行記録を表にまとめます。未実装の機能も区別して示します。

• AGNTCYの設定有無を確認したいとき
• SLIMのパッケージと接続先設定の確認
• プロジェクトのmod実行記録の確認

AIエージェントとの会話ごとに費用を集計し、開始日時、メッセージ数、主なモデルとともに一覧化。高額な会話の振り返りや、長い作業を始める前の費用把握に使えます。

• 終了した会話の支出を振り返りたいとき
• 費用の高い会話を見つけたいとき
• 長い作業前に会話費用を把握したいとき

Claude Codeの単一セッションをメッセージ別に費用集計し、高額な応答を抽出。出力トークンやキャッシュ書き込み、モデルの違いから費用の要因を調べるスキル。

• 高額と判定されたセッションの原因調査
• キャッシュ書き込みの費用確認
• 指定時刻以降の高額メッセージ調査

セッションごとの支出を中央値とばらつきから調べ、通常より高い・低い費用のセッションを特定します。期間や判定基準を指定し、CIの異常検知にも使えます。

• 支出が突出したセッションを探したいとき
• 極端に低額なセッションを確認したいとき
• 直近1週間の費用異常を調べたいとき

記録済みのAI利用コストと予算情報をPrometheus形式やJSONで出力し、外部ダッシュボードでの可視化やWebhookへの報告につなぐスキル。

• GrafanaやPrometheusの費用指標更新
• Webhookへ費用を単発報告
• 予算消化率を監視に使いたいとき

複数のエージェントの処理を順番につなぎ、前の出力を次の作業へ渡すスキル。コード分析・修正・テストやデータ変換を、独自の手順や定義済みの工程で進められます。

• コード分析から改善計画を作りたいとき
• 優先順位を付けたリファクタリング
• テスト不足の確認と単体テスト生成

Anthropicのクラウド上でエージェントを起動し、長時間の作業依頼から進捗・実行履歴の確認、終了処理まで管理します。ファイルや会話を保持して作業を続けられます。

• 長時間の作業をクラウドへ任せたいとき
• ファイルと会話を保持して作業を継続
• セッションの状態とツール利用履歴の確認

claude-flow v3の実装を15のエージェントに分担し、セキュリティ、基盤、統合、品質確認からリリースまで、依存関係と14週間の工程を管理するスキル。

• v3実装を15エージェントに分担したいとき
• 依存関係を守って並列開発したいとき
• GitHubで工程と進捗を追いたいとき

agentic-flowのワーカー処理を対象に、起動条件の検出、担当選択、キャッシュ、並列実行などの速度とメモリ使用量を測り、設定した性能目標と比較するスキル。

• ワーカー全体の性能を確認したいとき
• 起動条件の検出や担当選択の速度測定
• キャッシュ動作とメモリ使用量の調査