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概要と使いどころ
This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Claude Code plugins.
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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).
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This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Claude Code plugins.
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Build AI agents with Hugging Face's SmolAgents framework. Use when creating code-executing agents, tool-calling agents, multi-agent systems, agentic RAG, text-to-SQL pipelines, web browsing agents, or any multi-step AI workflows. Covers CodeAgent, ToolCallingAgent, custom tools, MCP integration, memory management, secure code execution (E2B, Docker, Blaxel), and model configuration (HF Inference, LiteLLM, Transformers, Ollama).
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Create AI agents and workflows using Microsoft Agent Framework SDK. Supports single-agent and multi-agent workflow patterns. USE FOR: create agent, build agent, scaffold agent, new agent, agent framework, workflow pattern, multi-agent, MCP tools, create workflow. DO NOT USE FOR: deploying ...
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Create AI agents and workflows using Microsoft Agent Framework SDK. Supports single-agent and multi-agent workflow patterns. USE FOR: create agent, build agent, scaffold agent, new agent, agent framework, workflow pattern, multi-agent, MCP tools, create workflow. DO NOT USE FOR: deploying ...
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This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Claude Code plugins.
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Generate a tailored AGENTS.md for any new project by interviewing the user about their skill gaps, project goals, and tech context. Load when the user asks to set up a project, initialize agents, create an AGENTS.md, bootstrap a repo, onboard agents to a codebase, or says "set up this project for agents". Also triggers on "write an AGENTS.md for this project", "configure agents for my repo", "project bootstrap", "agent onboarding", or when the user starts a new project and needs agent-ready configuration. Re-run when new context arrives (PRD written, stack changes, team changes) to update the AGENTS.md.
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Design bounded applications and workflows for an always-on AI agent with episodic memory. Covers product ideas, persistence-dependent workflows, and constructed examples that make delegation, interruption, evidence, and opt-out explicit. Activate on: "what can an always-on agent do", "persistent agent use cases", "agent applications", "proactive agent ideas", "what to build with episodic memory", "always-on agent product", "personal AI assistant ideas", "/always-on-agent-applications". NOT for: building the architecture (use always-on-agent-architecture), designing inputs (use always-on-agent-inputs), safety and privacy (use always-on-agent-safety).
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複数のAIエージェントに担当範囲と完了条件を割り当て、並行作業を管理するスキル。カンバンで進捗や障害を共有し、テストとレビューを経て成果を統合します。
AIエージェント専用のメール受信箱を用意し、送受信や返信、添付ファイルの処理を行います。メールで届く認証コードの確認や、受信をきっかけにした継続的な処理にも使えます。
AIエージェントの導入やモデル設定、外観変更、機能拡張を案内するスキル。Hermes Agentを複数の画面やメッセージサービスで使うための運用を支援します。
claude-flowをagentic-flow@alphaの拡張として構成し直し、重複実装の削減を支援します。既存機能の互換性を確認しながら段階的に移行します。
複数のAIエージェントに仕事を分担させ、並列実行や順番のある工程を組み立てるスキル。情報共有、負荷分散、失敗時の再割り当てまで連携を整えます。
エージェントの作業で得た知識をAgentDBに保存し、次のセッションで検索・再利用するスキル。記憶の階層管理や複数の記憶の統合、因果関係の記録も扱います。
claude-flowをagentic-flow@alphaの拡張として構成し直し、重複実装の削減を支援します。既存機能の互換性を確認しながら段階的に移行します。
複数のCodexエージェントに担当範囲を割り当て、連絡を取りながら並行作業を進めるスキル。チームの状態や成果物を保存し、変更の統合と終了後の整理まで管理します。
会話や資料から得た知識をセッションをまたいで参照できる、長期記憶付きの専門サブエージェントをClaude Code向けに作成するスキル。
.NETで会話履歴を保持するAIエージェントを作る実装を支援します。メッセージや実行状態の管理、応答の逐次表示、文書検索や独自関数との連携を扱います。
独自のコンテナイメージを使うAzure AI Foundryのホスト型エージェントを、Pythonで作成し、設定やバージョン管理を進める手順を案内します。
失敗したAgent QAの実行記録やログ、保存された証拠を調べ、失敗の種類と判断の確度、修正を検討すべき箇所、次に取る行動を整理するスキル。
Webサイトの閲覧、入力、データ抽出、画面撮影をAIエージェントに任せるために、ブラウザ操作CLIの導入と用途別ガイドの参照方法を案内します。
Microsoft 365 Copilot向けエージェントの作成・企業向け設計・検証を支援し、JSONやTypeSpecの定義からテスト、運用計画までを案内します。
リポジトリのAI活用準備度をAgentRCで評価し、9つの観点のスコアや改善案をHTMLにまとめます。組織独自の採点方針にも対応します。