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AIによる開発の成功条件を実装前に定義し、コード・ルール・モデル・人の評価で新機能と既存機能を確認しながら、複数回の試行から信頼性を記録するスキル。

• AI実装前に成功条件を決めたいとき
• プロンプトやエージェント変更後の回帰確認
• 複数回の試行で信頼性を測りたいとき

正解が一つに定まらない判断を、長期的な影響、前提への疑問、実行の現実性、失敗リスクの四つの視点で検討し、反対意見も見える形で推奨案をまとめるスキル。

• 今すぐ公開するか改善を待つか決めたいとき
• 段階的展開と一斉展開を比較したいとき
• 範囲の縮小と長期的な狙いを検討したいとき

Claude Codeの利用ログからトークン使用量と推定費用を集計し、モデル・セッション・日付別に確認します。予算との比較やCSV出力にも使えます。

• 今日と昨日の支出を比較したいとき
• モデル・セッション別の費用確認
• 予算と支出を比較したいとき

工場やオフィスの電力・天然ガス調達を、料金体系、使用量、契約条件から検討するスキル。供給会社の比較、ピーク料金対策、再生可能エネルギー契約や予算作成を支援します。

• 複数拠点のエネルギー見積もり比較
• 料金プランとピーク料金の見直し
• 再生可能エネルギー契約・証書の評価

処理の高速化を、現状の計測、仮説ごとの変更案の比較、正しさの検証へ分解し、時間や費用の上限内で最も速い安全な案と再実行できる手順を残すスキル。

• 遅い処理を計測しながら高速化したいとき
• 同じ入力条件で実装案を比較したいとき
• 応答時間・処理量・実行費用の評価

競合のブランド表現やサービス、実績などを共通の基準で採点し、根拠付きの比較カードと戦略上の二軸図にまとめ、自社が狙う位置の競合を把握するスキル。

• 共通基準で競合を比較したいとき
• 根拠付きの競合カード作成
• 二つの戦略目標で競合を整理したいとき

CodeScene MCPでコード構造の保守しやすさを評価するスキル。編集前後のスコアを比較し、コミットやPRの前にAIによる変更で品質が下がっていないか確認します。

• 見慣れないファイルを編集前に確認したいとき
• AIの変更で保守性が下がっていないか確認
• スコアを比較しながらコードを整理したいとき

実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。

• 実際の開発課題でエージェントを比較
• 新しいツールやモデルの導入前評価
• エージェント更新後の性能確認

運送会社の選定、運賃交渉、入札、実績評価、貨物の割り当てを支援します。米国の輸送実務を基に、費用・配送品質・輸送力を踏まえた契約や更新の判断を整理します。

• 新しい運送会社の審査
• 輸送業務の入札準備
• 運賃や燃料割増を交渉したいとき

自社の強みや顧客像を基に、比較すべき競合と調査先を選びます。直接競合・周辺競合・目標となる企業に分類し、根拠付きの候補一覧を作って詳しい比較の準備を整えます。

• 競合比較の対象を決めたいとき
• 直接競合・周辺競合・目標企業の分類
• 市場調査レポートの候補を絞りたいとき

質問応答や文書検索を組み合わせたAI処理をDSPyで構築するスキル。入力と出力を定義して部品を組み合わせ、学習例と評価指標を使ってプロンプトを自動調整します。

• 文書検索付きの質問応答を作りたいとき
• 学習例でプロンプトを調整したいとき
• 文章から構造化データを抽出したいとき

大規模言語モデルの知識・推論・コード生成を共通の課題で評価するスキル。複数モデルの比較表や学習途中の成績推移を作り、評価結果と個別の回答を保存します。

• MMLU・GSM8Kでのモデル評価
• 複数モデルの比較表作成
• 学習途中のモデルの成績追跡

損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー計算書を数式で連動させるExcelモデルを作ります。実績と予測の入力、前提を変えた比較、財務三表の整合性確認を段階的に進めます。

• 財務テンプレートへの実績入力
• 財務三表が連動する予測の作成
• 基本・上振れ・下振れシナリオの比較

企業買収が一株当たり利益に与える影響をExcelで試算するスキル。買収価格、資金調達、相乗効果の前提を整理し、条件別の比較表と説明用の要約を作成します。

• 買収による一株当たり利益の試算
• 現金・株式の支払い条件の比較
• 買収価格と相乗効果の条件別比較

追加の学習データを用意せず、文章で指定した候補に画像を分類したり、内容に合う画像を検索したりします。画像と文章の類似度比較や、複数画像の一括処理も扱うスキルです。

• 文章のラベルで写真を分類したいとき
• 画像の内容を言葉で指定して探したいとき
• 画像と説明文の対応を比較したいとき

脳波などを測る機器とNeuroSkillをつなぎ、集中・気分・眠気の指標を確認するスキル。過去の記録との比較や睡眠の振り返り、休憩の提案にも使えます。

• 現在の集中・リラックス指標の確認
• 記録したセッション間の集中比較
• 記録した睡眠段階の振り返り

長い入力を扱うTransformerの学習・推論で、注意機構の計算を高速化し、GPUメモリ使用量を抑えるスキル。導入から性能測定、出力の比較まで案内します。

• 長い入力での学習を高速化したいとき
• 長文推論のメモリ使用量を抑えたいとき
• 処理速度とモデル出力の比較

重みが公開されたLLMの回答拒否に関わる仕組みを分析し、再学習なしで重みを変更する実験を支援。計算環境に合うモデルや手法の選択、変更前後の品質評価まで扱います。

• LLMの回答拒否の仕組みを調べたいとき
• 再学習せず重み変更を実験したいとき
• 計算環境に合うモデルと手法を選びたいとき

類似企業の売上・利益率・評価倍率を比較するExcelを作成します。計算式、中央値や四分位、データの出典をまとめ、投資や買収の検討に使う比較資料を整えます。

• 同業他社との企業価値比較
• 買収検討用の比較資料作成
• 業界の成長性・収益性比較

判断が必要な課題を一文で整理し、三つの選択肢の長所・短所と推奨案をまとめます。完了条件と実行手順も添え、チームに共有する提案づくりを支えます。

• 技術的な判断の選択肢を比較したいとき
• チームに共有する提案づくり
• ツールや移行方針の比較

製品やブランドの特徴をもとに、32×32でも見分けやすい、丸くシンプルなマスコット画像を設計・生成するスキル。モチーフや配色の異なる候補を並べて比較できます。

• アプリや製品のマスコット作成
• ブランドに合うキャラクター案の検討
• マスコットの配色や輪郭の比較

色・文字・余白などのデザイン値と使い方をDESIGN.mdにまとめます。構造や配色のコントラストを検証し、変更比較やTailwind向けの書き出しまで支援するスキルです。

• スタイルガイドをエージェント向けに整理
• 複数プロジェクトのデザイン設定の共有
• 配色のコントラストと参照の検証

音声ファイルの周波数、音量、テンポなどの特徴を画像にするスキル。複数の図を一枚に並べたり、指定区間だけを切り出して、音声の比較や合成処理の確認に使えます。

• 音声出力の特徴を比較したいとき
• 合成音声の問題を確認したいとき
• 録音の指定区間を可視化したいとき

Reverse engineer native, managed, Electron/JavaScript, packaged, firmware, and browser targets with REA. Use shipped-artifact or requested runtime evidence to explain features, compare versions, decompile code, or guide a reconstruction. Skip REA for ordinary source-repository architecture analysis.

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