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「fullstack」の検索結果

223 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

设计请求和响应结构时使用。适用于字段定义、校验规则、响应格式。优先使用 JSON:API 风格 + 字段稳定性 + 完整校验规则。

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zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow542026年5月19日 更新

设计列表接口的分页、筛选、排序、搜索时使用。适用于所有列表 API。优先使用 cursor 分页(大数据)或 offset 分页(小数据)+ 统一筛选/排序规范。

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输出 OpenAPI 契约和 Mock 服务时使用。适用于 API 设计的最后一步、给前端/后端/QA 的交付。优先使用 OpenAPI 3.1 + Mock 数据覆盖所有路径 + 详细的下游交接清单。

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设计幂等接口和重试策略时使用。适用于支付、扣减、订单、关键写操作。优先使用 Idempotency-Key + 业务去重键 + 并发冲突处理(ETag/版本号)。

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基础设施即代码实践,覆盖 Terraform / Pulumi / CloudFormation。关注状态管理、模块化设计、drift 检测、环境一致性、变更审计。

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Docker 多阶段构建、镜像优化、Distroless 基础镜像、安全扫描(Trivy)、Docker Compose 编排。适用于应用容器化、镜像瘦身、供应链安全加固场景。

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容器编排与部署时使用。覆盖 Docker/Docker Compose/K8s/Helm 实操。

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CI/CD 流水线设计与实现,覆盖 GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins。标准阶段:lint → test → build → scan → deploy。关注流水线性能、安全门禁、环境隔离。

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模型评估全流程。覆盖分类/回归/排序/生成/RAG/LLM 评估、A/B 测试、 在线监控、数据漂移检测、评估集构建、基准测试。 触发关键词:评估、指标、Precision、Recall、F1、AUC、BLEU、ROUGE、 A/B 测试、基准测试、数据漂移、模型监控、RAGAS、LLM-as-Judge。

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设计数据库实体、表结构、字段类型和约束时使用。适用于新业务建模、API 契约落库、已有表结构重构和 ER 设计。融合 DDD 实体识别 + 关系范式 + 业务约束 + 演进策略。

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审查 SQL、分析慢查询和提出查询优化建议时使用。适用于执行计划分析、N+1、分页排序、聚合过滤和查询重写。融合 EXPLAIN 解读、ESR 反推、ORM 陷阱识别。

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LLM 集成全流程。覆盖 OpenAI / Anthropic / Google / 开源模型接入、Prompt 工程、 Function Calling、Agent 编排、Token 优化、安全防护、生产化部署。 触发关键词:LLM、GPT、Claude、Gemini、Prompt、Function Calling、Tool Use、 Agent、Chain、Structured Output、Streaming、Token、Rate Limit。

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设计数据库迁移、回填、灰度切换和回滚方案时使用。适用于生产表结构变更、大表迁移、数据修复和上线前评审。融合 Strangler Pattern + Expand/Contract + 双写校验 + 在线 DDL。

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设计 API 认证鉴权和权限矩阵时使用。适用于多角色系统、租户隔离、字段级权限。优先使用 OAuth 2.0 / JWT + RBAC + 资源归属检查。

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根据真实查询场景设计索引和访问路径时使用。适用于索引设计、读写权衡、分页排序、唯一索引和性能评审。融合 B-tree / Hash / GIN / BRIN 选型 + 复合索引顺序 + 覆盖索引 + 部分索引。

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生产数据操作、备份恢复、批量修复、数据导出和高风险变更前使用。适用于上线门禁、恢复验证、脱敏边界和操作风险评估。融合 SRE 双人复核 + 灰度执行 + 三层备份 + GDPR 脱敏。

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设计事务边界、一致性策略、多租户隔离和数据生命周期时使用。适用于高并发写入、幂等、多租户 SaaS、软删归档和审计字段设计。融合 ACID + Saga + 乐观锁 + RLS + Tenant Per Schema。

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SQL 数据分析时使用。适用于业务指标查询、漏斗分析、留存计算、窗口函数、CTE 递归。

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设计 API 错误码和错误结构时使用。适用于错误响应规范、调用方错误处理、调试可观测。优先使用 RFC 7807 Problem Details + 业务错误码 + 调用方处理建议。

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设计指标体系时使用。适用于北极星指标、AARRR 海盗模型、漏斗指标、GSM(Goals-Signals-Metrics)框架。帮助团队从业务目标出发,建立可量化、可追踪、可行动的指标体系。

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数据可视化和仪表盘设计时使用。适用于图表选型、仪表盘布局、BI 工具使用。

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数据分析报告输出时使用。适用于业务分析报告、周报、专项分析、决策支持。融合洞察 + 建议 + 行动项。

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A/B 测试设计与分析时使用。适用于产品实验、功能验证、转化率优化。融合假设驱动 + 样本量计算 + 置信度判断。

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实现单元测试 / 集成测试 / 契约测试时使用。覆盖 JUnit 5 / Jest / Vitest / pytest / Go testing / RSpec / xUnit + Pact 契约测试 + Testcontainers。融合测试金字塔实现 + 双倍替身 + AAA 模式。

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