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概要と使いどころ
Windows アプリ開発 (WinUI 3 / Windows App SDK) のコントロール API リファレンス。 Microsoft.UI.Xaml.Controls。Button, CheckBox, RadioButtons, ToggleSwitch, Slider, TextBox, RichEditBox, AutoSuggestBox, NumberBox, ListView, GridView, ItemsView, ItemsRepeater, TreeView, ComboBox, NavigationView, TabView, Frame, SplitView, BreadcrumbBar, ContentDialog, Flyout, CommandBar, TeachingTip, InfoBar, MediaPlayerElement, WebView2, CalendarView, DatePicker, ColorPicker, TitleBar。
NVIDIA Sync デスクトップアプリのリファレンス。DGX Spark, DGX Station, 汎用 SSH Linux ホストへのリモート接続管理。mDNS 自動検出, 手動 IP 登録, SSH config インポート, Tailscale 連携, 自動ネットワーク切替。 Cluster Assistant, ConnectX-7 クラスタトポロジ, netplan 設定検証。 VS Code, Cursor, VS Code Insiders, NVIDIA AI Workbench 起動, カスタムアプリ登録, ポートフォワード, SSH トンネル。
Query UniProt's REST API (post-2022 endpoint at rest.uniprot.org) for protein sequences, annotations, GO terms, cross-references, ID mappings, and proteomes. Use when fetching UniProtKB entries, navigating the JSON schema, choosing between UniProtKB/UniRef/UniParc/Proteomes resources, deciding stream vs search endpoint for batch retrieval, running ID-mapping jobs with the async pattern, handling isoform suffixes, or filtering reviewed Swiss-Prot vs auto-annotated TrEMBL. Encodes the legacy URL migration (2022), the new JSON schema layout, and bulk-pull patterns.
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Trains and applies base-resolution deep learning models on ChIP-seq / ChIP-nexus / CUT&RUN data. Uses BPNet (Avsec 2021 Nat Genet 53:354; soft motif syntax from ChIP-nexus), chromBPNet (Pampari A et al 2025 Nat Genet; bias-factorized base-resolution profiles), EnFormer (Avsec 2021 Nat Methods 18:1196; 196 kb input, ~100 kb effective receptive field), DeepSEA (Zhou 2015; multi-task CNN), and JASPAR 2026 deep-learning collection (1259 BPNet ChIP models). Performs in silico mutagenesis for variant-effect prediction, DeepLIFT/Grad attribution, and TF-MoDISco motif discovery from attribution scores. Use when predicting variant effects on TF binding, discovering soft motif syntax / cooperativity, integrating ChIP-seq with sequence-only predictions, or applying precomputed JASPAR Deep Learning models to new variants.
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Automate Blackbaud tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Automate Blackboard tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Query UniProt's REST API (post-2022 endpoint at rest.uniprot.org) for protein sequences, annotations, GO terms, cross-references, ID mappings, and proteomes. Use when fetching UniProtKB entries, navigating the JSON schema, choosing between UniProtKB/UniRef/UniParc/Proteomes resources, deciding stream vs search endpoint for batch retrieval, running ID-mapping jobs with the async pattern, handling isoform suffixes, or filtering reviewed Swiss-Prot vs auto-annotated TrEMBL. Encodes the legacy URL migration (2022), the new JSON schema layout, and bulk-pull patterns.
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Trains and applies base-resolution deep learning models on ChIP-seq / ChIP-nexus / CUT&RUN data. Uses BPNet (Avsec 2021 Nat Genet 53:354; soft motif syntax from ChIP-nexus), chromBPNet (Pampari A et al 2025 Nat Genet; bias-factorized base-resolution profiles), EnFormer (Avsec 2021 Nat Methods 18:1196; 196 kb input, ~100 kb effective receptive field), DeepSEA (Zhou 2015; multi-task CNN), and JASPAR 2026 deep-learning collection (1259 BPNet ChIP models). Performs in silico mutagenesis for variant-effect prediction, DeepLIFT/Grad attribution, and TF-MoDISco motif discovery from attribution scores. Use when predicting variant effects on TF binding, discovering soft motif syntax / cooperativity, integrating ChIP-seq with sequence-only predictions, or applying precomputed JASPAR Deep Learning models to new variants.
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Agents workbench layout — covers the fixed layout structure, grid configuration, part visibility, editor modal, titlebar, sidebar footer, and implementation requirements. Use when implementing features or fixing issues in the Agents workbench layout.
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Build leveraged buyout workbooks with IRR/MOIC in Excel.
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Build auditable financial workbooks headless via openpyxl.
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Create, read, edit Excel .xlsx workbooks and CSVs.
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記事・論文・メモを要約し、相互リンク付きのMarkdown知識集として蓄積。出典を残しながら質問への回答や比較をまとめ、矛盾やリンク切れも点検します。
Add a new Paperclip issue-thread interaction kind end-to-end. Use when repo work introduces or extends interaction cards like request_confirmation, checkbox confirmations, ask_user_questions, or suggest_tasks.
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Scan a Paperclip user's Mine inbox, classify reversible archive candidates, request checkbox confirmation, and archive only accepted selections. Use when asked to garden, clean up, prune, or tidy a Paperclip inbox without changing issues, branches, or workspaces.
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A two-spread digital e-guide preview — page 1 is a cover (display title, author, "What's inside" stats, table of contents teaser); page 2 is a spread (lesson body with pull-quote and a step list). Lifestyle / creator brand tone. Use when the brief asks for an "e-guide", "digital guide", "lookbook", "lead magnet", "creator guide", "playbook", "PDF guide", or "电子指南".
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Virtual try-on — see how clothes look on a person via fal.ai's hosted try-on models. Useful for ecommerce, lookbooks, and styling experiments.
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16-column grid, one saturated accent, and 22 locked layouts (Klein Blue, Lemon, Mint, Safety Orange).
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Diagnose and fix browser, preview, or Electron export/download failures, especially image export issues involving Save As, Blob/Data URLs, the File System Access API, createWritable failures, and 0 KB files.
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Use when the user asks Claude Code to read or write Odysseus data (todos, email, calendar, memory, documents) or to launch/monitor/stop a Cookbook model-serve task through the scoped Claude Agent API. Requires ODYSSEUS_URL and ODYSSEUS_API_TOKEN.
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Use when the user asks Codex to read or write Odysseus data (todos, email, calendar, memory, documents) or to launch/monitor/stop a Cookbook model-serve task through the scoped Codex Agent API. Requires ODYSSEUS_URL and ODYSSEUS_API_TOKEN.
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Use this skill when the user uploads Excel (.xlsx/.xls) or CSV files and wants to perform data analysis, generate statistics, create summaries, pivot tables, SQL queries, or any form of structured data exploration. Supports multi-sheet Excel workbooks, aggregation, filtering, joins, and exporting results to CSV/JSON/Markdown.
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Review invoices and contracts against accounts-payable policy before human approval.
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Use when auditing slow page loads, heavy assets, or rendering delays related to Keep page weight under 1500KB. Verify the actual bottleneck in DevTools, Lighthouse, or field data before recommending changes.
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