「orchestrator」の検索結果

The full open SEO suite for 2026 — a single orchestrator that composes 10+ specialized sub-skills into a daily, weekly, and on-demand workflow that owns the SEO + GEO surface for a site..

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Manage persistent coding sessions across Claude Code, Codex, Antigravity (agy), Grok Build, and OpenCode engines. Use when orchestrating multi-engine coding agents, starting/sending/stopping sessions, running multi-agent council collaborations, cross-session messaging, ultraplan deep planning, ultrareview parallel code review, autoloop autonomous workspace iteration, ultraapp building deployable web apps from a structured Q&A interview, switching models/tools at runtime, exposing the orchestrator's 78 tools as an MCP server to Hermes Agent / Claude Desktop / Cursor / Cline / Continue / Zed / Windsurf / Goose, or running as an Agent Client Protocol (ACP) agent that Zed / JetBrains / Neovim / Emacs / VS Code / dsh can drive directly. Triggers on "start a session", "send to session", "run council", "ultraplan", "ultrareview", "autoloop", "ultraapp", "Forge tab", "build a web app", "one-click app", "AppSpec", "autonomous iteration", "iterate until goal", "auto research", "switch model", "hand off a session", "session handoff", "switch engine", "continue on codex", "continue on claude", "move this session to another engine", "multi-agent coding", "coding session", "session inbox", "grok session", "grok build", "opencode", "mcp server", "clawo-mcp", "hermes mcp", "model context protocol", "ultracode", "dynamic workflow", "fanout", "fan-out", "best-of-N", "steer turn", "interrupt turn", "fork thread", "rollback turns", "acp", "agent client protocol", "clawo acp", "zed agent", "jetbrains agent", "external agent", "dsh subagent", "deepseek harness", "clawo runs", "run ledger", "session cost", "coding-agent token usage", "spend cap", "budget limit", "maxBudgetUsd", "durable workflow", "resume a run", "verify a coding run", "acceptance contract", "evidence bundle", "did the agent's tests actually pass", "protected tests", "agent edited the tests", "human gate", "repair loop", "clawo workflow", "clawo verify", "clawo solve", "clawo fanout", "fix and verify", "solve from the terminal".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run work as an explicit event-driven state machine executed by subagents. The orchestrator is the runtime from the canonical loop — `state, effects = init(machine); execute(effects); while state is active: event = nextEvent(); state, effects = transition(machine, state, event); execute(effects); return state.output`. All routing judgment is authored ONCE, at plan time, into a machine file (states, event alphabet, transition table, budgets, final states); at runtime the orchestrator does pure table lookups and dispatches effects — it never decides, never authors, never ingests artifacts. Subagent/sync protocol is the timeboxed-iterating one: role prompts scaffolded once to disk and dispatched BY PATH, an initialiser preamble every subagent reads first, a self-populating cheatsheet, per-unit files, tiny structured returns, independent measurement gate. Use when the user says "workmachine", "run this as a state machine", "state-machine this", or when a goal has a small number of clearly named phases with explicit outcomes (built / passed / failed / blocked) and you want the routing to be auditable rather than judged on the fly. For clock-driven loops use timeboxed-iterating; for wide graphs with judged edge criteria use workgraph.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ALWAYS invoke this skill when delegating, planning, or managing any development task. Do not implement features, fix bugs, or start coding directly without first loading and following this orchestrator pipeline. Use when implementing features, fixing bugs, managing tasks, reviewing code, orchestrating work, or any task that needs structured delegation. Trigger on words like orchestrate, manage, implement, build, develop, organize, delegate, team lead, pipeline, or project manage.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Bootstrap self-improving Symphony + Linear orchestration for a software repository. Use when Codex needs to inspect a repo, review or generate repo-local guidance, shape Linear issues, render a Symphony workflow, launch a high-leverage first execution wave, or run an orchestrator-led review, recovery, and learnings loop that makes future runs better.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Auto-invoked 7-phase workflow for complex-feature intent. Includes fasttrack mode for pre-approved specs. NOT for explicit user-invoked single tasks (see mk:cook); NOT for green-field autonomous builds (see mk:autobuild); NOT for simple bug fixes (see mk:fix).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert in background job processing with Bull/BullMQ (Redis), Celery, and cloud queues. Implements retries, scheduling, priority queues, and worker management. Use for async task processing, email campaigns, report generation, batch operations. Activate on "background job", "async task", "queue", "worker", "BullMQ", "Celery". NOT for real-time WebSocket communication, synchronous API calls, or simple setTimeout operations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Blue-green and canary deployment orchestrator with traffic shifting and automated rollback. Activate on: blue-green deployment, canary release, rolling deployment, traffic shifting, rollback automation, progressive delivery, Argo Rollouts, Flagger. NOT for: K8s manifest generation (use kubernetes-manifest-generator), CI/CD pipeline setup (use github-actions-pipeline-builder), monitoring (use monitoring-stack-deployer).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Subagent flow for deep-reading GitHub issues + their linked/closing PRs to the bottom. Captures CURRENT state, maintainer status updates, reporter repro, blocking reviewer concerns, hidden second bugs, cross-repo duplicates. Invoked by weekly-report orchestrator; runs as a general-purpose subagent so the orchestrator's context stays small.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

[Documentation] Use when scanning the codebase to (re)generate ONE project-reference doc. Parameterized by `--target=<key>`: project-structure | backend-patterns | frontend-patterns | scss-styling | design-system | code-review-rules | domain-entities | feature-spec | docs-index | e2e-tests | integration-tests | seed-test-data | ui-system. Shared 4-phase scan engine; per-target detail lives in references/targets.md. `ui-system` is an orchestrator meta-target (`kind: orchestrator`) that runs the 3 UI child scans in parallel instead of the 4-phase engine.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

アプリケーションに LLM API(OpenAI / Anthropic / Gemini 等)を組み込む際のコスト最適化・セキュリティ・運用の必須パターン集。 「AI機能を付けて」「AIで読み取り」「画像認識」「PDFから抽出」「OCR」「自動分類」「レコメンド」「AI連携」「OpenAI APIを使う」 「チャットボット」「LLMを組み込む」などの文脈で、新規アプリ・既存アプリを問わず必ず使用する。 ユーザーが「AI」と明示しなくても、非構造データ(画像/PDF/自由文)からの情報抽出・分類・判別の要件が含まれるなら必ずこのスキルを読むこと。 AI機能のコスト見積・APIキー管理・利用量ダッシュボードの設計・レビューでもトリガーする。 実測グラウンディング付きの費用試算が必要な場合は Skill llm-cost-simulator を併用。 既定スタック(社内業務アプリ、mvp-first)の必須スキルではない optional 群。上記の AI 要件が要件定義で明示された場合、 または app-orchestrator の要件フラグ「AI機能あり」で指示された場合のみロードする。

任意のアプリのコードベースを解析して LLM API 呼び出し箇所を洗い出し、「1 回の処理(フロー)で どれだけのトークン/費用がかかるか」「N 件・DAU 規模でいくらか」を根拠付きで試算するスキル。 プロンプト/ツール定義/RAG/エージェントループ/キャッシュ/思考トークンまで合算し、無料 or 確認付き 有料の実測でグラウンディングする。成果物は Markdown レポート + 対話 HTML 計算機 + コスト JSON。 「このアプリの API コストはいくら」「モデル別/件数別の費用」「LLM の ROI 試算」「トークン数を数えて」 「1リクエストいくら」等で起動。既定スタックの必須スキルではない optional 群であり、AI 機能を含む要件で明示された場合、 または app-orchestrator が v1 前・AI 機能変更時の試算として指示した場合のみロードする。

個人開発(レビュアーが自分ひとり)で、Issue起票→ブランチ作成→コミット→PR作成→マージ→リリースタグ→取り消し までを gh CLI で一貫管理するための運用ルールとテンプレート集。「ブランチ切って」「ブランチ名どうする」「コミットして」「PR出して」「プルリク作って」「PRのタイトル/説明書いて」「Issue立てて」「課題を整理して」「マージして」「リリースして」「前の状態に戻して」などの依頼で必ず使用する。app-orchestrator の追加開発モード(ブランチ+PR)を実行するときの具体手順もこのスキルに従う。GitHub MCP は使わず gh CLI を使う。

Chrome DevTools MCPを使ってWeb performanceを分析する。Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）とFCP、TBT、Speed Indexを計測し、render-blocking resources、network dependency chains、layout shifts、cache、accessibilityの問題を特定する。表示速度の監査・計測・デバッグ・最適化、Lighthouse scoreの改善で使用する。既定スタックの必須スキルではないoptional群であり、要件で明示された場合、またはapp-orchestratorがv1前の計測として指示した場合のみロードする。事前学習の知識より最新の公式ドキュメントを優先する。

Master orchestrator for B2B SaaS marketing campaigns using the CATALYST framework (Coordinated Agents for Targeted, Analytics-Led, Year-round SaaS Transformation). Coordinates 79 specialist agents across 17 marketing disciplines. Use this skill for ANY large-scale marketing initiative: full GTM launches, annual marketing plans, multi-channel campaigns, quarterly planning, or any task requiring coordination across content, SEO, paid media, social, email, design, sales enablement, product marketing, analytics, project management, and client operations. Also triggers on: marketing strategy, campaign plan, GTM launch, quarterly plan, marketing ops, full-funnel campaign, marketing audit, growth plan.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Agent Orchestrator v2 IA — Expert en orchestration multi-agents (tool routing, mémoire, planning, ReAct, orchestration de workflows IA)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Agent Orchestrator IA — Expert en orchestration multi-agent (CrewAI, AutoGen, LangGraph, task decomposition, coordination)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Coordinate parallel coding agents across repositories through the AO daemon. Generated from plugin-commands.json; invoke as $bdb-aos:orchestrator.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

FETIH Siber Güvenlik Ana Orkestratörü — 912+ skill ile tüm siber güvenlik alanlarını kapsar. Tehdit avı, zararlı yazılım analizi, dijital adli bilişim, olay müdahalesi, bulut güvenliği, ağ güvenliği, web uygulama güvenliği, API güvenliği, sızma testi, red team, SOC operasyonları, OT/ICS güvenliği ve daha 25+ alt kategori. ljagiello/ctf-skills ve Eyadkelleh/awesome-claude-skills-security entegre edildi.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run a project's GitHub Issues through Orca Workers from a coordinating session in the project's Hub folder. The Orchestrator reads Issues, claims one, dispatches an Orca Task into a fresh worktree of the target repo, supervises until worker_done, and writes the outcome back to the Issue — it never edits code itself. Use when the user says "take

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Vendor (copy-import) a single external Claude Code skill into your own skills repo correctly — with license compliance and full provenance/attribution. Deterministic, idempotent primitive: given an upstream ref (owner/repo/path@sha or a GitHub URL) it fetches the skill, detects and gates on the license, copies the folder, injects a provenance frontmatter block (license + metadata: author/source/upstream_commit/vendored_at/provenance), ships the upstream LICENSE, adds a ## Credits section, and records a CREDITS.md ledger entry. Use when the user asks to "vendor a skill", "import a skill", "clone a skill", "borrow someone's skill", "add an external skill with attribution/credit", or スキルを取り込む / vendoring / 他人のスキルを自分のリポに取り込む. This is the import primitive that a skill-scout/curator orchestrator calls; it does NOT discover or evaluate — it correctly imports ONE skill you already chose.

窓口が人間から「承認スコープの輪郭」を受けて、その内側で triage → worker 派遣 → iteration → verify → push → PR 作成 → CI 監視 を完了駆動で自走し、PR ごとに merge gate で必ず停止するベルトコンベア。/work-discovery + /org-delegate + verify + /org-pull-request + /org-escalation を呼ぶ薄い orchestrator。 発動条件: 人間が「この範囲は自走してよい」というスコープ承認を明示し、複数候補を 完了駆動で順次流したいとき（例「triage 上位の S 級バグ修正を空き pane 分まで自走、 merge は都度わたしが判断」）。起動主体は窓口に限定。スコープ外候補・判断境界・退出条件に 触れたら必ず halt する。merge 自動化はしない。

Build ML pipeline orchestration systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-pipeline-orchestrator related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Android アプリ開発 (Kotlin) のテストリファレンス。JUnit4, Espresso, テストピラミッド。 テストダブル, Mockito, MockK, Truth, Robolectric, coroutines/Flow/ViewModel テスト。 AndroidJUnit4, ActivityScenario, FragmentScenario, UiAutomator, AndroidTestOrchestrator。 createComposeRule, Compose UI テスト同期。