「preparation」の検索結果

Use fastMRI for MRI reconstruction data loading, MRI operators, reconstruction models, Lightning training, evaluation, and submission preparation.

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Routes official FlashVSR diffusion-based streaming video super-resolution setup, model preparation, and CUDA inference for v1 and v1.1.

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Repository operating skill for using Flow Forecast's flood_forecast package for time-series forecasting, data preparation, training, inference, evaluation, and hydrology-oriented advanced models.

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Operate the legacy Frustum PointNets code release for KITTI or SUN RGB-D data preparation, TensorFlow runtime setup, training, inference, and 3D detection evaluation.

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Routes official 3D Gaussian Splatting setup, data preparation, training, rendering, evaluation, and viewer workflows.

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Use EasyR1 for multimodal LLM RL post-training, dataset/reward preparation, core API debugging, and checkpoint export workflows.

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Routes DINO DETR object-detection setup, COCO data validation, CUDA deformable-attention preparation, training, evaluation, inference, visualization, and bounded benchmarking tasks.

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Route DiffDock docking, web UI, training/data preparation, and benchmark evaluation tasks to focused repo-specific guidance.

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Route EdgeConnect requests for image inpainting setup, data preparation, training, checkpoint-backed testing, and evaluation.

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Routes easy12306 12306 captcha recognition tasks across pretrained inference, data preparation, text-model training, and image-model training workflows.

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Guide DeepMedic 0.8.4 workflows for multi-modal 3D NIFTI medical-image segmentation, including data preparation, model configuration, training, checkpoint continuation, inference, and CPU/CUDA troubleshooting.

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Guides agents using the datamol Python package for RDKit-first molecular IO, preparation, fingerprints, similarity, structure generation, visualization, and utility workflows.

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Guide Det3D PyTorch 3D object-detection workflows across configuration, KITTI/nuScenes/Lyft data preparation, GPU training and evaluation, custom CUDA operations, and visualization.

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Use DeepDanbooru for anime-style image tag estimation, project and Danbooru-style dataset preparation, TensorFlow training, image evaluation, TFLite conversion, and experimental Grad-CAM workflows.

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Route DeePMD-kit package workflows for installation, data/config preparation, training, inference/model operations, integrations, and repository development.

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Route DeblurGAN users to data preparation, training, and single-image inference workflows.

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Routes CUT/FastCUT/SinCUT workflows, dataset preparation, and launcher presets for the contrastive-unpaired-translation repository.

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Use Chai Lab / Chai-1 for molecular structure prediction, input preparation, MSA/template setup, restraints, glycans, and repo-specific troubleshooting.

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Route ClearerVoice-Studio tasks for ClearVoice inference, SpeechScore metrics, and speech-model training or data-preparation workflows.

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Guide CUDA-enabled BindCraft protein-binder design from target PDB preparation through AF2/MPNN/PyRosetta execution, filtering, output analysis, and conservative troubleshooting.

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Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.

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Use BERT-pytorch for corpus preparation, vocabulary building, and tiny BERT pretraining workflows.

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Use AlphaFold 3 PyTorch for protein and biomolecular structure-prediction workflows, heterogeneous molecule inputs, PDB/mmCIF/MSA/template preparation, bounded model inference, training configuration, and local CLI or Gradio operation.

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Routes 3D ResNets PyTorch video action-recognition workflows across training, inference, and data preparation.

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