4,064 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Implements federated learning architecture patterns for GDPR compliance. Covers secure aggregation protocols, differential privacy integration, communication protocols, and privacy-by-design distributed ML training. Keywords: federated learning, distributed training, secure aggregation, differential privacy, privacy-preserving ML.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Actian integration. Manage data, records, and automate workflows. Use when the user wants to interact with Actian data.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Prepare for contract negotiations with term analysis, BATNA preparation, negotiation playbooks, and comparison frameworks
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Real-world Active Directory environment constraints that silently break attacks when ignored: NTLM disabled (Kerberos fallback), AES-only KDCs (RC4 blocked by GPO), LDAP signing and channel binding requiring LDAPS on 636, Kerberos clock skew (KRB_AP_ERR_SKEW), SPNs that must be FQDNs never short names or IPs (the misleading invalidCredentials), Protected Users / LAPS / gMSA / MachineAccountQuota, LDAP 1000-object paging, and VPN latency. Use this whenever a bind, TGT request, LDAP query, or SMB negotiation fails in a way that looks like bad credentials but is really hardening, or before running any AD tooling against a domain you have not fingerprinted. Standard-tooling knowledge (netexec, impacket, certipy, bloodyAD, kerbrute), no vendor-specific engine.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Think and work like an expert Differential Geometer. Use when a task calls for Differential Geometer judgment. Reasons from connections, curvature, and holonomy; fixes Lee vs Besse/MTW Riemann signs; uses SageManifolds/xAct/Cadabra, Chern–Weil and Atiyah–Singer index theory, and model-space checks (S^n, flat tori) while treating chart artifacts, torsion misuse, and CAS convention drift as first-class failure modes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this skill to plan, direct, finish, and QA provider-independent mono or stereo 180-degree, 360-degree, spherical, spatial, wide-FOV, and immersive video. It covers format choice, capture rigs, stitching, nadir and seam management, stereoscopic comfort, attention direction, stabilization, ambisonic and spatial audio, titles, captions, accessibility, edit, color, VFX, projection metadata, Vision Pro, YouTube, headset delivery, device QA, and privacy, location, and likeness rights. Do not use it for interactive XR apps, volumetric/world-model generation, game-engine experiences, or provider-specific video generation prompts.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
CesiumJS spatial math - Cartesian3, Cartographic, Matrix4, Quaternion, Transforms, Ellipsoid, BoundingSphere, projections, coordinate conversions. Use when converting between coordinate systems, computing positions on the ellipsoid, performing spatial intersection tests, building model matrices, or working with geographic projections.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Check for data breaches and credential leaks using HaveIBeenPwned API and other sources. Use when: checking if an email or domain is in a known breach, assessing corporate credential exposure, password hygiene audits, or pre-engagement phishing simulation scoping.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert game audio designer and implementer specializing in interactive sound design, adaptive music systems, spatial audio, and audio middleware integration. Brings deep knowledge of FMOD, Wwise, and native engine audio systems to create immersive sonic experiences that respond dynamically to gameplay. Use when "game audio, sound design, game music, FMOD, Wwise, spatial audio, 3D sound, audio middleware, game sfx, adaptive music, interactive audio, audio bus, game mixing, audio occlusion, reverb zones, audio pooling, sound manager, audio, sound, music, game-audio, fmod, wwise, spatial-audio, middleware, mixing, sound-design" mentioned.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert in on-chain privacy technologies - ZK-SNARKs, ZK-STARKs, mixers, stealth addresses, ring signatures, and confidential transactions for building privacy-preserving blockchain applicationsUse when "privacy, zero knowledge, zk-snark, zk-stark, mixer, stealth address, ring signature, confidential transaction, tornado, private transaction, anonymous, unlinkability, privacy, zero-knowledge, zk-snarks, zk-starks, mixers, stealth-addresses, tornado-cash, zcash, confidential" mentioned.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Web 线上展览开发 (虚拟展厅) (Web 线上展览 / 虚拟展厅开发 (从业者/工程视角) — 用 web 技术开发线上展览、虚拟展厅、云展会、数字展馆，覆盖 3D 空间、全景漫游、WebXR、文博数字化、营销云展厅、3D 商品展示等形态。覆盖: (a) 技术栈 — 3D web(Three.js / React Three Fiber / Babylon.js / Google model-viewer / WebGL / WebGPU)、全景(Pannellum / Marzipano / Photo Sphere Viewer / krpano / 720云)、WebXR(WebXR Device API / A-Frame)、资产管线(glTF·GLB / Draco / Meshopt / KTX2 纹理压缩 / gltf-transform / LOD); (b) 自研 vs SaaS 平台选型(国内: 众趣 / 酷雷曼 / 比目鱼 / 会鸽 / 3DVista; 海外: Matterport / Kuula / Artsteps / Spatial); (c) 性能优化(大场景加载 / 模型轻量化 / draw call / 移动端 / 首屏 / 显存)——web 3D 第一性难题; (d) 策展与导览(动线设计 / 热点 hotspot / 语音讲解 / 交互); (e) 文博数字化(IIIF / 数字孪生 / 高清文物) 与 会展·电商商业化(营销云展厅 / 数据埋点 / 线索转化); (f) 部署(CDN / 流式加载 / 跨端兼容 / WebGL 降级)。学派分歧: 自研 Three.js vs SaaS 平台、真 3D 重场景 vs 720 全景轻量、WebGL vs WebGPU、文博考据派 vs 营销转化派、沉浸优先 vs 加载优先。不含: 线下展陈 / 展台搭建、原生 VR App(非 web)、通用 3D 游戏开发、纯 3D 建模教程。) Master OS — automated mastery of Web 线上展览 / 虚拟展厅开发 (从业者/工程视角) — 用 web 技术开发线上展览、虚拟展厅、云展会、数字展馆，覆盖 3D 空间、全景漫游、WebXR、文博数字化、营销云展厅、3D 商品展示等形态。覆盖: (a) 技术栈 — 3D web(Three.js / React Three Fiber / Babylon.js / Google model-viewer / WebGL / WebGPU)、全景(Pannellum / Marzipano / Photo Sphere Viewer / krpano / 720云)、WebXR(WebXR Device API / A-Frame)、资产管线(glTF·GLB / Draco / Meshopt / KTX2 纹理压缩 / gltf-transform / LOD); (b) 自研 vs SaaS 平台选型(国内: 众趣 / 酷雷曼 / 比目鱼 / 会鸽 / 3DVista; 海外: Matterport / Kuula / Artsteps / Spatial); (c) 性能优化(大场景加载 / 模型轻量化 / draw call / 移动端 / 首屏 / 显存)——web 3D 第一性难题; (d) 策展与导览(动线设计 / 热点 hotspot / 语音讲解 / 交互); (e) 文博数字化(IIIF / 数字孪生 / 高清文物) 与 会展·电商商业化(营销云展厅 / 数据埋点 / 线索转化); (f) 部署(CDN / 流式加载 / 跨端兼容 / WebGL 降级)。学派分歧: 自研 Three.js vs SaaS 平台、真 3D 重场景 vs 720 全景轻量、WebGL vs WebGPU、文博考据派 vs 营销转化派、沉浸优先 vs 加载优先。不含: 线下展陈 / 展台搭建、原生 VR App(非 web)、通用 3D 游戏开发、纯 3D 建模教程。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Web 线上展览 / 虚拟展厅开发 (从业者/工程视角) — 用 web 技术开发线上展览、虚拟展厅、云展会、数字展馆，覆盖 3D 空间、全景漫游、WebXR、文博数字化、营销云展厅、3D 商品展示等形态。覆盖: (a) 技术栈 — 3D web(Three.js / React Three Fiber / Babylon.js / Google model-viewer / WebGL / WebGPU)、全景(Pannellum / Marzipano / Photo Sphere Viewer / krpano / 720云)、WebXR(WebXR Device API / A-Frame)、资产管线(glTF·GLB / Draco / Meshopt / KTX2 纹理压缩 / gltf-transform / LOD); (b) 自研 vs SaaS 平台选型(国内: 众趣 / 酷雷曼 / 比目鱼 / 会鸽 / 3DVista; 海外: Matterport / Kuula / Artsteps / Spatial); (c) 性能优化(大场景加载 / 模型轻量化 / draw call / 移动端 / 首屏 / 显存)——web 3D 第一性难题; (d) 策展与导览(动线设计 / 热点 hotspot / 语音讲解 / 交互); (e) 文博数字化(IIIF / 数字孪生 / 高清文物) 与 会展·电商商业化(营销云展厅 / 数据埋点 / 线索转化); (f) 部署(CDN / 流式加载 / 跨端兼容 / WebGL 降级)。学派分歧: 自研 Three.js vs SaaS 平台、真 3D 重场景 vs 720 全景轻量、WebGL vs WebGPU、文博考据派 vs 营销转化派、沉浸优先 vs 加载优先。不含: 线下展陈 / 展台搭建、原生 VR App(非 web)、通用 3D 游戏开发、纯 3D 建模教程。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「线上展览」「虚拟展厅」「web 线上展览」「云展厅」「数字展馆」
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
中医诊疗 — 中医临床医师的认知操作系统 (经典理论 阴阳五行脏腑气血经络六经卫气营血三焦 + 四诊八纲 + 治法 + 方剂学 经方时方 + 中药学 四气五味归经炮制 + 针灸学 经络穴位手法灸法 + 推拿按摩 + 中医各科 内外妇儿骨伤皮肤眼耳鼻喉肛肠老年急症 + 中西医结合 + 循证中医 + NATCM 监管 + 中医诊所备案 + 国家级名老中医 学术继承人 — 不含 道家修炼 / 风水算命 / 中医养生科普 / 中医美容 / 民族医学藏蒙维傣) (Traditional Chinese Medicine (TCM) clinical practice — the cognitive operating system of practicing TCM physicians covering (a) 经典理论 (阴阳/五行/脏腑/气血津液/经络/六淫/七情/六经/卫气营血/三焦) classical theory, (b) 四诊 (望闻问切) clinical observation/inquiry/pulse + 八纲 (阴阳/表里/寒热/虚实) syndrome differentiation, (c) 治法 (汗吐下和温清消补 + 扶正祛邪) therapeutic principles, (d) 方剂学 (经方 时方 验方) formula science, (e) 中药学 (四气五味/归经/七情/炮制/配伍禁忌) materia medica, (f) 针灸学 (经络穴位/手法/灸法/电针) acupuncture+moxibustion, (g) 推拿按摩 tuina massage, (h) 中医各科 (内/外/妇/儿/骨伤/皮肤/眼/耳鼻喉/肛肠/老年/急症) clinical specialties, (i) 中西医结合 integrative medicine, (j) 循证中医 + 临床流行病学 evidence-based TCM + 现代研究, (k) 中医诊所备案 / 中医师资格 / NATCM 监管 / 药典 / GMP regulatory framework, (l) 国家级名老中医 学术继承人 项目 transmission program; NOT 道家修炼 / 风水 / 算命八字 (那是 玄学不是 中医), NOT 中医养生科普 (是 衍生 不是 临床主体), NOT 中医美容 (是 商业化分支), NOT 民族医学 (藏蒙维傣 是 平行体系 不在本 skill 主线 — 仅作 边界标注).) Master OS — automated mastery of Traditional Chinese Medicine (TCM) clinical practice — the cognitive operating system of practicing TCM physicians covering (a) 经典理论 (阴阳/五行/脏腑/气血津液/经络/六淫/七情/六经/卫气营血/三焦) classical theory, (b) 四诊 (望闻问切) clinical observation/inquiry/pulse + 八纲 (阴阳/表里/寒热/虚实) syndrome differentiation, (c) 治法 (汗吐下和温清消补 + 扶正祛邪) therapeutic principles, (d) 方剂学 (经方 时方 验方) formula science, (e) 中药学 (四气五味/归经/七情/炮制/配伍禁忌) materia medica, (f) 针灸学 (经络穴位/手法/灸法/电针) acupuncture+moxibustion, (g) 推拿按摩 tuina massage, (h) 中医各科 (内/外/妇/儿/骨伤/皮肤/眼/耳鼻喉/肛肠/老年/急症) clinical specialties, (i) 中西医结合 integrative medicine, (j) 循证中医 + 临床流行病学 evidence-based TCM + 现代研究, (k) 中医诊所备案 / 中医师资格 / NATCM 监管 / 药典 / GMP regulatory framework, (l) 国家级名老中医 学术继承人 项目 transmission program; NOT 道家修炼 / 风水 / 算命八字 (那是 玄学不是 中医), NOT 中医养生科普 (是 衍生 不是 临床主体), NOT 中医美容 (是 商业化分支), NOT 民族医学 (藏蒙维傣 是 平行体系 不在本 skill 主线 — 仅作 边界标注).: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Traditional Chinese Medicine (TCM) clinical practice — the cognitive operating system of practicing TCM physicians covering (a) 经典理论 (阴阳/五行/脏腑/气血津液/经络/六淫/七情/六经/卫气营血/三焦) classical theory, (b) 四诊 (望闻问切) clinical observation/inquiry/pulse + 八纲 (阴阳/表里/寒热/虚实) syndrome differentiation, (c) 治法 (汗吐下和温清消补 + 扶正祛邪) therapeutic principles, (d) 方剂学 (经方 时方 验方) formula science, (e) 中药学 (四气五味/归经/七情/炮制/配伍禁忌) materia medica, (f) 针灸学 (经络穴位/手法/灸法/电针) acupuncture+moxibustion, (g) 推拿按摩 tuina massage, (h) 中医各科 (内/外/妇/儿/骨伤/皮肤/眼/耳鼻喉/肛肠/老年/急症) clinical specialties, (i) 中西医结合 integrative medicine, (j) 循证中医 + 临床流行病学 evidence-based TCM + 现代研究, (k) 中医诊所备案 / 中医师资格 / NATCM 监管 / 药典 / GMP regulatory framework, (l) 国家级名老中医 学术继承人 项目 transmission program; NOT 道家修炼 / 风水 / 算命八字 (那是 玄学不是 中医), NOT 中医养生科普 (是 衍生 不是 临床主体), NOT 中医美容 (是 商业化分支), NOT 民族医学 (藏蒙维傣 是 平行体系 不在本 skill 主线 — 仅作 边界标注). problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「中医」「中医学」「中医药」「中医诊疗」「中医临床」
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
谈判与议价 (谈判与议价 (Negotiation & Bargaining) — 面向要亲自坐上谈判桌的从业者（销售、采购、创业者、法务与商务、HR、投融资、以及为自己谈薪谈房谈合同的个人）的『把一次利益分歧，谈成一个双方都愿意签、签完还愿意执行的结果』的判断体系；不是某一个行业的成交话术合集，也不是博弈论课程，更不是把心理学包装成读心术的培训话术。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行最深的世界观分歧：**创造价值 ⇄ 攫取价值**（同一场谈判里，把饼做大和把饼切走用的是相反的动作：做大要交换信息、暴露优先级，切走要隐藏底线、制造稀缺；哈佛原则式谈判一派主张先做大再切，实战议价派认为在多数一次性交易里做大只是让步的遮羞布，这条张力叫谈判者困境，是整个学科的中心问题）；**原则式谈判 ⇄ 战术共情**（Getting to Yes 主张对事不对人、按客观标准而非意志力定输赢；Chris Voss 从人质谈判带出的路线针锋相对，书名 Never Split the Difference 直接反对折中，主张先用标签与校准问题把对方的情绪与安全感处理掉再谈条件，并公开批评双赢框架让谈判者被真正强硬的对手吃掉；两派对同一个动作——比如要不要说出你的底线——给出相反指令）；**关系先行 ⇄ 条款先行**（中文语境里做生意常常先建立关系、找中间人引荐、酒桌上定调、合同只是关系的书面确认，人情与面子既是润滑剂也是隐性负债；跨国与合规语境里条款先行、把一切写进合同，两种作业习惯在同一张桌上相遇时的误读，是中外商务谈判失败最常见的原因之一；学术上关系到底是效率替代品还是寻租温床，证据本身就是对立的，且反腐与合规收紧之后酒桌路径的风险显著上升）；**先出价 ⇄ 后出价**（实验研究普遍支持先出价能形成锚定优势，但在信息高度不对称的真实交易里，先出价可能暴露自己远低于对方预期，实务派与研究派对这条给出的条件不同）；**BATNA 是地基 ⇄ BATNA 被高估**（最佳替代方案是原则式谈判的支点，没有替代方案就没有说不的能力；反对者指出过度盯着替代方案会把谈判做成线性比价，且强替代方案在长期关系里会损害对方的信任）；**情绪是噪音 ⇄ 情绪是议题**（早期理性决策路线要求把人和问题分开，后来的研究把情绪重新请回桌上：愤怒有时确实能提取让步，代价是长期关系与对方的报复动机，实验证据两个方向都有）；**谈判是技能 ⇄ 谈判是性格**（培训产业的立身之本是可训练，而研究显示某些结果差异与性别、地位与社会代价强相关：女性主动发起薪酬谈判在部分情境会被惩罚，这不是话术能解决的结构问题，近年多地薪酬区间披露立法正在改变这条起点）；**诚实边界在哪**（虚构竞标者、夸大授权上限、拖延签约制造紧迫，这些在培训里被当技巧、在法律上可能构成欺诈性陈述，法域不同边界不同）。(b) 工具栈 —— 这一行最重要的工具是纸笔：议题清单与优先级打分表、替代方案与保留价的估算表、可交换筹码矩阵、同时抛出的多个等值报价、让步阶梯与理由库、授权与升级路径表、复盘表；软件侧则是合同全生命周期管理与条款库（Ironclad、DocuSign、Juro、LinkSquares，中国侧法大大、e签宝）、采购电子寻源与反向拍卖（SAP Ariba、Coupa、Keelvar，以及已在大企业跑通的自动化议价机器人 Pactum）、销售侧的折扣审批矩阵与 deal desk、薪酬与职级数据（Levels.fyi、Mercer、Radford 以及各地薪酬透明披露）、可比交易与市场价数据、调解与仲裁机构（CIETAC、SIAC、香港 HKIAC）、以及正在快速变化的大模型陪练与合同审查；选型的真正分岔从来不是功能表，而是『这场谈判赢在信息、赢在替代方案，还是赢在流程设计』。(c) 心智模型层 —— 结果在坐上桌之前就决定了大半；谈的是利益不是立场；议价区间是估计出来的不是给定的；让步是信息不是善意；说不出口的常常是面子与安全感而不是价格；代表别人谈判的人激励与授权跟本人不同；一次性交易与长期关系的最优打法不同而多数人搞错了自己在玩哪一种。(d) 工作流 —— 立项与利益相关方梳理、准备与对手画像、替代方案与保留价、议题打分与打包设计、开场与锚定、探询与试探性提议、让步管理、僵局与第三方介入、收口与防止反悔加码、合同化与争议解决条款、复盘与关系维护，以及薪资谈判、采购年度框架议价、并购价格与条款、多方与联盟、跨文化与远程邮件谈判这些特化路径。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次好的谈判：不是拿到最低价，而是可执行、可复盘、不透支关系）、反模式（外行最容易犯的错：不准备就上桌、把立场当利益、单方面让步买好感、把折中当公平、拿假竞标者施压、口头承诺不落纸、赢了条款输了执行）、智识谱系（哈佛谈判项目与原则式谈判、行为决策与实验社会心理学派、危机谈判与战术共情派、谈判分析与博弈论派、销售采购的实战议价培训派、争议解决与调解派、跨文化谈判派、中文语境的关系与人情派）。) Master OS — automated mastery of 谈判与议价 (Negotiation & Bargaining) — 面向要亲自坐上谈判桌的从业者（销售、采购、创业者、法务与商务、HR、投融资、以及为自己谈薪谈房谈合同的个人）的『把一次利益分歧，谈成一个双方都愿意签、签完还愿意执行的结果』的判断体系；不是某一个行业的成交话术合集，也不是博弈论课程，更不是把心理学包装成读心术的培训话术。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行最深的世界观分歧：**创造价值 ⇄ 攫取价值**（同一场谈判里，把饼做大和把饼切走用的是相反的动作：做大要交换信息、暴露优先级，切走要隐藏底线、制造稀缺；哈佛原则式谈判一派主张先做大再切，实战议价派认为在多数一次性交易里做大只是让步的遮羞布，这条张力叫谈判者困境，是整个学科的中心问题）；**原则式谈判 ⇄ 战术共情**（Getting to Yes 主张对事不对人、按客观标准而非意志力定输赢；Chris Voss 从人质谈判带出的路线针锋相对，书名 Never Split the Difference 直接反对折中，主张先用标签与校准问题把对方的情绪与安全感处理掉再谈条件，并公开批评双赢框架让谈判者被真正强硬的对手吃掉；两派对同一个动作——比如要不要说出你的底线——给出相反指令）；**关系先行 ⇄ 条款先行**（中文语境里做生意常常先建立关系、找中间人引荐、酒桌上定调、合同只是关系的书面确认，人情与面子既是润滑剂也是隐性负债；跨国与合规语境里条款先行、把一切写进合同，两种作业习惯在同一张桌上相遇时的误读，是中外商务谈判失败最常见的原因之一；学术上关系到底是效率替代品还是寻租温床，证据本身就是对立的，且反腐与合规收紧之后酒桌路径的风险显著上升）；**先出价 ⇄ 后出价**（实验研究普遍支持先出价能形成锚定优势，但在信息高度不对称的真实交易里，先出价可能暴露自己远低于对方预期，实务派与研究派对这条给出的条件不同）；**BATNA 是地基 ⇄ BATNA 被高估**（最佳替代方案是原则式谈判的支点，没有替代方案就没有说不的能力；反对者指出过度盯着替代方案会把谈判做成线性比价，且强替代方案在长期关系里会损害对方的信任）；**情绪是噪音 ⇄ 情绪是议题**（早期理性决策路线要求把人和问题分开，后来的研究把情绪重新请回桌上：愤怒有时确实能提取让步，代价是长期关系与对方的报复动机，实验证据两个方向都有）；**谈判是技能 ⇄ 谈判是性格**（培训产业的立身之本是可训练，而研究显示某些结果差异与性别、地位与社会代价强相关：女性主动发起薪酬谈判在部分情境会被惩罚，这不是话术能解决的结构问题，近年多地薪酬区间披露立法正在改变这条起点）；**诚实边界在哪**（虚构竞标者、夸大授权上限、拖延签约制造紧迫，这些在培训里被当技巧、在法律上可能构成欺诈性陈述，法域不同边界不同）。(b) 工具栈 —— 这一行最重要的工具是纸笔：议题清单与优先级打分表、替代方案与保留价的估算表、可交换筹码矩阵、同时抛出的多个等值报价、让步阶梯与理由库、授权与升级路径表、复盘表；软件侧则是合同全生命周期管理与条款库（Ironclad、DocuSign、Juro、LinkSquares，中国侧法大大、e签宝）、采购电子寻源与反向拍卖（SAP Ariba、Coupa、Keelvar，以及已在大企业跑通的自动化议价机器人 Pactum）、销售侧的折扣审批矩阵与 deal desk、薪酬与职级数据（Levels.fyi、Mercer、Radford 以及各地薪酬透明披露）、可比交易与市场价数据、调解与仲裁机构（CIETAC、SIAC、香港 HKIAC）、以及正在快速变化的大模型陪练与合同审查；选型的真正分岔从来不是功能表，而是『这场谈判赢在信息、赢在替代方案，还是赢在流程设计』。(c) 心智模型层 —— 结果在坐上桌之前就决定了大半；谈的是利益不是立场；议价区间是估计出来的不是给定的；让步是信息不是善意；说不出口的常常是面子与安全感而不是价格；代表别人谈判的人激励与授权跟本人不同；一次性交易与长期关系的最优打法不同而多数人搞错了自己在玩哪一种。(d) 工作流 —— 立项与利益相关方梳理、准备与对手画像、替代方案与保留价、议题打分与打包设计、开场与锚定、探询与试探性提议、让步管理、僵局与第三方介入、收口与防止反悔加码、合同化与争议解决条款、复盘与关系维护，以及薪资谈判、采购年度框架议价、并购价格与条款、多方与联盟、跨文化与远程邮件谈判这些特化路径。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
The spec-to-plan bridge. /feature supplies an approved spec; initial full-lane HTML sprint review may supply a ready draft only through draft_for_pair. Creates the same-format plan with exact paths, tests, dependencies and complete criterion coverage. The initial paired review has no execution authority until one real user reply approves both artifacts. Ordinary sequential planning retains approved-source binding and plan approval.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Suede AI MCP release QA, scoped to this pack's own server (mcp/suede-skills-mcp.mjs) and its catalog, install, and docs surface. Runs the full JSON-RPC lifecycle against a live server (initialize, notifications/initialized, ping, tools/list, tools/call, resources/list, resources/read, prompts/list, prompts/get), plus protocol negotiation, closed input and output schemas, tool annotations, structuredContent with text fallbacks, malformed-input probes, clean stdio, catalog-to-folder agreement, and install-path language. Use when the MCP server, mcp/catalog.json, a tool, resource, or prompt definition, or the MCP install docs change, or before publishing an MCP release. A check that did not run against the live server is a FAIL, not a skip. NOT FOR: a generic third-party MCP server, which this skill's hardcoded surface does not describe; fixing or testing the public install path itself (use suede-launch-packaging).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Provisions and manages Neo4j Aura instances via CLI (aura-cli v1.7+) or REST API. Use when creating, pausing, resuming, resizing, or deleting AuraDB Free/Professional/Business Critical/VDC instances; downloading credentials; scripting CI/CD pipelines; polling async status; or using the Terraform neo4j-labs/neo4jaura provider. Covers auth setup (client credentials OAuth2), credential lifecycle (download once — never recoverable), instance type selection, region codes, and Python provisioning scripts. Does NOT handle Cypher queries — use neo4j-cypher-skill. Does NOT cover Graph Data Science algorithms — use neo4j-gds-skill or neo4j-aura-graph-analytics-skill. Does NOT cover neo4j-admin/cypher-shell — use neo4j-cli-tools-skill.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create and manage tickets — initiatives, epics, stories, bugs. Use when the user says "create a new initiative", "slice this initiative", "split this epic up", "break this into stories", "incept this epic", "make a ticket", "refine this ticket", "what's ready", "status of a story", "publish ticket changes", "validate these tickets", "set up the ticket store".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Coordinates UDL and differentiation tools through a universal-first hierarchy: barrier removal before targeted differentiation before individualised accommodation. Use when planning accessible learning.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Adapt a classroom task for specific learner needs while preserving the core learning objective intact. Use when differentiating for SEND, EAL, gifted, ADHD, dyslexia, or anxiety.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Find Amazon same-niche competitors by ASIN, with multi-dimensional filtering by click conversion rate, composite conversion rate, click volume, sales volume, reviews, ratings, price, and gross margin to identify potential competitors. Triggered when users mention same-niche competitors, ASIN competitor mining, niche competitor analysis, similar product benchmarking, ASIN benchmarking, niche market competitor list, high-conversion competitor screening, Nexscope product mining, niche competitor by ASIN, ASIN competitor analysis, same niche products, similar products discovery, conversion rate comparison, potential competitor screening, Nexscope ASIN mining. Even if users do not explicitly mention "niche" or "same niche", this skill should be triggered whenever the task involves discovering competitor lists or screening potential competitors based on a specific ASIN within the same market segment.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generates a structured initial contact summary memorandum from a potential client's first interaction with the firm. Captures case facts, liability indicators, damages, insurance details, and screening criteria. Use during client intake to support conflict checks, case evaluation, and engagement decisions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate negotiation playbook for a specific contract type. Use when asked to "build a negotiation playbook", "how do we negotiate this clause", or "what are our fallback positions".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Personal AI Infrastructure (PAI) - PAI System Template MUST BE USED proactively for all user requests. USE PROACTIVELY to ensure complete context availability. === CORE IDENTITY (Always Active) === Your Name: [CUSTOMIZE - e.g., Kai, Nova, Atlas] Your Role: [CUSTOMIZE - e.g., User's AI assistant and future friend] Personality: [CUSTOMIZE - e.g., Friendly, professional, resilient to user frustration. Be snarky back when the mistake is user's, not yours.] Operating Environment: Personal AI infrastructure built around Claude Code with Skills-based context management Message to AI: [CUSTOMIZE - Add personal message about interaction style, handling frustration, etc.] === ESSENTIAL CONTACTS (Always Available) === - [Primary Contact Name] [Relationship]: email@example.com - [Secondary Contact] [Relationship]: email@example.com - [Third Contact] [Relationship]: email@example.com Full contact list in SKILL.md extended section below === CORE STACK PREFERENCES (Always Active) === - Primary Language: [e.g., TypeScript, Python, Rust] - Package managers: [e.g., bun for JS/TS, uv for Python] - Analysis vs Action: If asked to analyze, do analysis only - don't change things unless explicitly asked - Scratchpad: Use ~/.claude/scratchpad/ with timestamps for test/random tasks === CRITICAL SECURITY (Always Active) === - NEVER COMMIT FROM WRONG DIRECTORY - Run `git remote -v` BEFORE every commit - `~/.claude/` CONTAINS EXTREMELY SENSITIVE PRIVATE DATA - NEVER commit to public repos - CHECK THREE TIMES before git add/commit from any directory - [ADD YOUR SPECIFIC WARNINGS - e.g., iCloud directory, company repos, etc.] === RESPONSE FORMAT (Always Use) === Use this structured format for every response: 📋 SUMMARY: Brief overview of request and accomplishment 🔍 ANALYSIS: Key findings and context ⚡ ACTIONS: Steps taken with tools used ✅ RESULTS: Outcomes and changes made - SHOW ACTUAL OUTPUT CONTENT 📊 STATUS: Current state after completion ➡️ NEXT: Recommended follow-up actions 🎯 COMPLETED: [Task description in 12 words - NOT "Completed X"] 🗣️ CUSTOM COMPLETED: [Voice-optimized response under 8 words] === PAI/KAI SYSTEM ARCHITECTURE === This description provides: core identity + essential contacts + stack preferences + critical security + response format (always in system prompt). Full context loaded from SKILL.md for comprehensive tasks, including: - Complete contact list and social media accounts - Voice IDs for agent routing (if using ElevenLabs) - Extended security procedures and infrastructure caution - Detailed scratchpad instructions === CONTEXT LOADING STRATEGY === - Tier 1 (Always On): This description in system prompt (~1500-2000 tokens) - essentials immediately available - Tier 2 (On Demand): Read SKILL.md for full context - comprehensive details === WHEN TO LOAD FULL CONTEXT === Load SKILL.md for: Complex multi-faceted tasks, need complete contact list, voice routing for agents, extended security procedures, or explicit comprehensive PAI context requests. === DATE AWARENESS === Always use today's actual date from the date command (YEAR MONTH DAY HOURS MINUTES SECONDS PST), not training data cutoff date.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for LSASS-resident secrets, Windows logon sessions, Kerberos ticket caches, DPAPI-backed material, SSP artifacts, and replayable credential extraction. Use when the user asks to inspect LSASS memory, recover tickets or logon sessions, trace DPAPI or SSP material, distinguish which credential artifacts are replayable, or connect host-resident credential material to an accepted pivot or privilege edge. Use only after `$ctf-sandbox-orchestrator` has already established sandbox assumptions and routed here.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。