「tsk」の検索結果

Automates incident response for AWS CloudWatch alarms using boto3, the CloudWatch GetMetricData API, and AWS Systems Manager runbook documents. Maps alarm states to diagnostic procedures and remediation actions.

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Generates structured incident runbooks from AWS CloudWatch alarm configurations using the CloudWatch DescribeAlarms API and AWS Systems Manager documents. Links alarms to remediation procedures automatically.

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Lint Nix expressions and automatically rewrite common anti-patterns before review or refactor work.

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Triages AWS CloudWatch alarms by correlating alarm state changes with CloudTrail events and EC2 instance health using boto3. Classifies alarms by severity, identifies root cause candidates, and updates OpsGenie alerts.

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Diagnoses firing AWS CloudWatch alarms by querying CloudWatch Metrics, alarm history, and related AWS Config resource snapshots via the AWS SDK. Correlates metric anomalies with recent infrastructure changes to suggest root cause hypotheses. Outputs a structured incident summary with remediation options.

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Triages AWS CloudWatch alarms using the CloudWatch DescribeAlarms API, GetMetricData for historical analysis, and CloudTrail LookupEvents for root cause correlation. Prioritizes alerts by blast radius and provides remediation playbooks.

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Inspect an SSH endpoint or config for outdated ciphers, key exchange choices, and hardening gaps before exposure or upgrades.

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Scan Python requirements and environments for known vulnerable or malicious packages before they move further through delivery or promotion workflows.

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Uses AWS CloudWatch SDK (boto3) to configure anomaly detection bands on metrics via PutAnomalyDetector API. Integrates with SNS for notifications and CloudWatch Synthetics for canary-based uptime monitoring.

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Triages AWS CloudWatch alarms using boto3 CloudWatch.describe_alarms, CloudWatch Logs Insights queries, and AWS X-Ray trace analysis via the xray-sdk. Correlates alarm triggers with deployment events.

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Runs CloudWatch Logs Insights queries via AWS SDK for JavaScript v3. Analyzes Lambda cold starts, API Gateway latency, and ECS container logs. Generates anomaly detection alarms with math expressions.

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Creates and manages AWS CloudWatch composite alarms using the CloudWatch PutCompositeAlarm API. Builds alarm rule expressions from existing metric alarms with AND/OR/NOT logic for multi-signal alerting.

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Use Agent QA's CLI and MCP server to author, validate, run, debug, and triage natural-language web and mobile regression tests with persistent test memory and reviewable run evidence.

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Use Deptry when an agent needs to verify that a Python project's declared dependencies still match the imports the code actually uses. The agent scans the codebase, flags unused direct dependencies, missing declarations, and transitive imports that only work by accident, then turns the findings into cleanup commits or release blockers.

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Executes structured diagnostic runbooks when CloudWatch Anomaly Detection triggers alarms. Uses the AWS SDK CloudWatch client (GetMetricData, DescribeAlarms) to gather context and suggest remediations.

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Investigates CloudWatch metric anomalies using the AWS SDK CloudWatch.getMetricData and Logs.filterLogEvents APIs. Correlates metric spikes with log patterns and deployment events from CodeDeploy.

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Check Python environments and requirements files for published vulnerabilities before shipping, upgrading, or approving dependency changes.

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Builds CloudWatch Logs Insights queries and metric alarms using AWS SDK v3 (@aws-sdk/client-cloudwatch-logs, @aws-sdk/client-cloudwatch). Generates cross-account observability dashboards with CloudWatch Metrics Insights.

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Creates and manages CloudWatch alarms using the AWS SDK for JavaScript v3 (@aws-sdk/client-cloudwatch). Configures metric math expressions, composite alarms, and SNS notification routing via @aws-sdk/client-sns.

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Monitors ArgoCD application sync status using the ArgoCD REST API /api/v1/applications endpoint. Detects drift between Git manifests and live Kubernetes cluster state via the Kubernetes API.

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Parses AsyncAPI 2.x/3.x specifications to generate event-driven architecture catalogs using the AsyncAPI Generator. Produces channel documentation, message schema validators, and EventBridge rule templates.

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mcp-atlassian is a Model Context Protocol server that connects AI assistants to Atlassian Jira and Confluence. It enables searching and managing Jira issues, reading and editing Confluence pages, and performing project management tasks through natural language via any MCP-compatible client.

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Use GEO Optimizer from the CLI or MCP so agents can audit a site for AI search visibility, generate llms.txt/schema fixes, check bot access, and track citation readiness.

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Monitors ArgoCD applications for configuration drift using the ArgoCD REST API and grpc-gateway. Compares live Kubernetes manifests against Git-declared state and generates remediation playbooks via kubectl diff.

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