LLMアプリの回答品質を、自動指標・人の評価・別のLLMによる採点で検証し、モデルやプロンプトの比較、変更後の品質低下の確認に役立てるスキル。
- モデルやプロンプトを比較したいとき
- プロンプト変更後の品質確認
- 公開前の性能低下を検出したいとき
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概要と使いどころ
LLMアプリの回答品質を、自動指標・人の評価・別のLLMによる採点で検証し、モデルやプロンプトの比較、変更後の品質低下の確認に役立てるスキル。
社内データセンターとAWS・Azure・GCP・OCIを、VPNや専用接続でつなぐ構成を支援します。経路制御、冗長化、監視、費用の検討まで扱います。
学習者の実際の解答からつまずきを探り、必要な支援と新しい問題での独力確認を組み立てるスキル。最近接発達領域の考え方に基づき、演習授業や対話練習を設計します。
既存のスライドから内容に合うページを複製し、配色や書体、配置を引き継いだ新しい講座を作ります。文章や図表を差し替え、旧内容の残りや音声も確認します。
上場・非上場企業の事業や財務情報を集め、株式調査、M&A、買収候補の検討、営業面談など、読み手の目的に合わせた簡潔なWord資料にまとめるスキル。
市場の規模や競合各社の業績、強み・弱みを調べ、共通の指標で比較するスライド資料を作ります。市場での位置づけを図解し、戦略上の優位性や課題まで整理します。
AIアプリの応答をPhoenixで評価する仕組みを作り、失敗例の分析から評価用データの準備、実験の実行、人の判定との照合まで進めるスキル。
自己評価、同僚への評価、上司へのフィードバックを、具体的な実績に基づいて下書きするスキル。成果や改善点を整理し、普段の文体に合わせた評価文にまとめます。
Microsoft Agent Frameworkを使うアプリやエージェントの作成・改修・レビューを、.NETとPythonそれぞれの手順と最新の公式資料に沿って支援します。
PostgreSQLのSQLやデータ設計を見直し、実行計画とインデックスの改善から、JSONB・全文検索・高度な集計・保守の検討まで支援するスキル。
クラスやインターフェースで構成されたソフトウェア部品をコードから分析し、構造、公開API、依存関係、利用例を共通形式の文書に新規作成・更新するスキル。
Webフォームの番組名・日時・テーマをPlaywright MCPで入力し、画像も添付します。送信前に内容のレビューを求めるフォーム入力の自動化スキルです。
スクリーンショットや図に枠・矢印・ラベルを加え、変更点や注目箇所を示すスキル。複数ラベルの配置や画像差分の検出、GIFの注釈タイミングも扱います。
APIやSaaS、開発者向けツールの料金設計を支援します。顧客が得る価値と提供コストをもとに、課金方式、無料枠、企業向け提案、値上げ方針を検討します。
課題と対策の一覧を、効果・実施コスト・導入の容易さ・リスクで採点し、固定の計算式による優先順位表と、上位3件から着手する理由をまとめます。
稼働中のAzureリソースを調査し、依存関係や現状の設定を反映したTerraformコードと構成資料を作成して、既存環境のコード管理への移行を支援するスキル。
アイデアや技術資料をLinkedIn投稿にまとめ、冒頭のつかみ、短い段落、Unicodeによる強調、区切り線を整え、そのまま貼り付けられる原稿を作ります。
AIと外部ツールをつなぐMCPサーバーをKotlinで作成します。公式SDKを使い、Gradle設定からツール実装、テストの土台、READMEまで整えるスキルです。
Power Automateのフローを業務影響や担当部署で分類し、管理者不在の検出、接続先の監査、通知設定の見直しを通じて組織全体の管理状況を整理するスキル。
Power Automateの組織全体の稼働状況をFlowStudio MCPの保存データで確認し、失敗率の傾向、フローやアプリの一覧、所有者の状態を整理します。
GoでAIエージェント向けのMCPサーバーを作成します。公式SDKを使い、型付きツールの実装から設定、エラー処理、テスト、READMEまで整えます。
コードやコメントで使うダッシュと句読記号の表記を点検し、em dashやen dashをハイフンに置き換える方針と、データ中の既存文字を扱う例外を示すスキル。
文章で指定した内容から、イラストやアイコン、ゲーム素材、モックアップをAIで生成します。OpenAIかGoogle Geminiを使い、画像ファイルとして保存します。
BlazorアプリにMicrosoft Fluent UIの画面部品を導入し、フォームやダイアログを実装します。初期設定、テーマ変更、表示されない問題の調査も支援します。