スキルを探す

BigQuery上のデータをPythonで加工・分析し、機械学習に使うコードを生成します。BigFramesを使い、クラウド上での処理を基本に進めます。

• PythonでBigQueryのデータを整形したいとき
• データのプレビューと列の型の確認
• 集計・抽出したデータの可視化

Google Cloudのログで探したい内容を自然な言葉で伝えると、Cloud Logging用の検索クエリを作成します。サービス別の絞り込みや障害調査に使えます。

• 直近のエラーログを探したいとき
• Google Cloudサービス別のログ検索
• リソースの変更者やアクセス履歴の調査

Cloud RunでWebアプリの公開、実行後に終了するジョブ、常時動くバックグラウンド処理を支援します。ソースコードやコンテナからのデプロイと実行設定を扱います。

• Webアプリを公開したいとき
• 並列処理するバッチジョブを実行したいとき
• キューを継続処理するワーカーの配置

Agent Platform RAG Engineの文書集合やファイルを一覧・確認し、質問に関連する記述と出典の取得、文書に基づく回答生成を支援します。

• 文書集合とファイルの一覧確認
• 特定コーパスの詳細確認
• 関連する記述と出典を探したいとき

Google Analyticsの利用者数や閲覧数を都市別・日付別に取得し、独自レポートを作るスキル。APIの有効化や認証、集計項目の組み合わせ確認も支援します。

• 都市別・日付別の利用者数集計
• 定期レポートを自動化したいとき
• 集計項目の組み合わせ確認

Cloud Monitoringの指標定義と対象リソースから、時系列データ取得用のJSONやフィルタ、集計条件を組み立て、APIで有効性を検証するスキル。

• 監視データ取得用JSONの作成
• VMやデータベースの指標絞り込み
• 集計間隔とリソース別集計の設定

GoogleのAPIから検索実績、ページの表示性能、インデックス状況、自然検索の流入を取得し、実測データに基づくSEOの課題整理やレポート作成を支援します。

• 検索クリック数や掲載順位の確認
• 表示性能の25週間の推移を調べたいとき
• URLのインデックス状況の確認

専門知識や定型作業をClaude向けのスキルにまとめ、繰り返し使える形に整えます。指示文と付属資料の設計から初期化、検証、配布用ファイルの作成まで案内します。

• 定型作業をスキル化したいとき
• 社内知識やAPI手順の整理
• 利用結果を基に既存スキルを改善

Google Cloud Platformの構成設計と運用を支援します。Cloud RunやGKEなどの選定・設定から、権限管理、監視、費用管理まで見直すスキルです。

• Cloud RunとCloud SQLでAPIを設計
• GKEのアクセス権限を見直したいとき
• Pub/Subでイベント処理を設計

データへの質問やデータベース接続など、目的に合うWren CLIの手順を呼び出します。モデル定義の生成、業務指標の追加、共有用分析アプリの構築も案内します。

• Wrenを導入してデータベースにつなぎたいとき
• dltでHubSpotやStripeを取り込みたいとき
• モデル定義を生成し業務指標を追加したいとき

専門知識や業務手順をCodex向けのスキルにまとめる作業を案内します。利用例の整理からSKILL.mdと付属資料の設計、検証付きの配布用パッケージ作成まで支援します。

• 定型業務をCodexスキルにしたいとき
• 社内知識を参照資料にまとめたいとき
• 既存スキルと付属ファイルの整理

専門知識や繰り返す作業手順を、Codex向けのスキルにまとめます。利用例の整理からSKILL.mdや付属ファイルの設計、ひな形作成、基本検証までを案内します。

• 繰り返す業務をスキル化したいとき
• 社内知識やAPI手順の整理
• 既存スキルと参考資料の構成見直し

繰り返す作業や専門知識をエージェント向けのスキルにまとめ、SKILL.mdと付属資料の設計から、ひな形の生成、検証、配布用ファイルの作成まで進めるスキル。

• 定型作業をスキル化したいとき
• 参考資料やテンプレートの整理
• 既存スキルの指示を改善したいとき

AWS・Google Cloud・AzureなどのCLIに、利用者が別の端末で承認する方式でログインします。導入状況と実行アカウントを確認し、本人の権限で操作するスキルです。

• 別端末からクラウドCLIにログイン
• CLIや補助ツールの導入状況確認
• 操作前にクラウドアカウントを確認

機械学習の訓練を複数のGPUやマシンへ広げる手順を案内します。Ray Trainでの分散学習、学習条件の比較、障害からの復旧設定まで支援するスキルです。

• 既存のPyTorch学習を複数GPU化
• HuggingFaceの複数マシン学習
• Ray Tuneで学習条件を比較

機械学習の学習・バッチ処理を複数クラウドで動かす設定を支援します。GPU要件に応じた低コスト環境の選択や、スポットインスタンスの中断からの自動復旧を扱います。

• GPU学習のクラウド費用を抑えたいとき
• 中断から復旧する長時間学習の設定
• 複数マシンでの分散学習の設定

AWS・Azure・GCPのインフラをTerraformでコード化し、再利用可能なモジュール設計、状態管理、環境別設定、検証と変更計画の確認を支援します。

• 再利用できるモジュールを作りたいとき
• 状態の保存先移行や既存資源の取り込み
• 開発・本番環境の設定を管理したいとき

AWS・Azure・GCPのクラウド構成と移行計画を設計するスキル。サービスの選定理由、セキュリティ、費用の見直し、障害時の復旧方針をまとめます。

• クラウド構成とサービス選定理由を整理
• クラウド移行と切り替え確認を計画
• クラウド費用とリソース規模の見直し

アプリのビルドから公開・運用までを支えるCI/CD、Docker、クラウド構成の設定ファイルを作成し、デプロイの検証や復旧手順も整えるスキル。

• ビルドとデプロイの自動化
• Dockerでのアプリのコンテナ化
• Kubernetesとクラウド構成のコード管理

Apache Beamで外部データを読み書きする接続部品の使い方を案内し、既存コネクタの利用からテスト、入出力の不具合調査、新規開発まで支援するスキル。

• BigQueryやKafkaの入出力を追加したいとき
• コネクタの単体・統合テストの実行
• データの接続元・接続先の不具合調査

Apache Beamの処理を動かす実行基盤の選択と設定を支援します。ローカルテストからクラウド実行まで、環境別の設定例や障害調査の手順を確認できます。

• Beamの処理をローカルで試したいとき
• Dataflowでの実行を設定したいとき
• FlinkやSparkの設定を確認したいとき

Apache BeamのGitHub Actionsを使った自動ビルド・テストの構成を読み解き、失敗ログの調査、個別テストの再実行、設定変更を進めるスキル。

• プルリクエストの失敗を調べたいとき
• 特定のテストを再実行したいとき
• CIのテストをローカルで再現したいとき

Apache BeamのJava SDK開発で、コードの配置を把握し、Gradleによるビルドやテスト、サンプル実行、変更したモジュールの利用を進めるスキル。

• Java SDKの修正箇所を探したいとき
• 特定のテストだけを実行したいとき
• WordCountで環境を確認したいとき

予定・メール・ニュース・株価などをまとめる個人用ダッシュボードの設計資料として、各パネルのデータ源やAPI、更新間隔、開発優先順位を整理したスキル。

• 次に作るパネルを選びたいとき
• パネルのAPIとデータ構造の確認
• 予定・連絡・株価の統合画面の設計