「elo」の検索結果

共同施策の相手探しから企画、役割分担、成果測定まで支援します。顧客層や相互の強みを整理し、SaaS企業の共同コンテンツやイベントの計画を具体化します。

• 共同マーケティングの相手を探したいとき
• 共同ウェビナーやガイドの企画
• 役割分担と見込み客情報の共有設計

製品の見た目と操作の体験を対話で整理し、DESIGN.mdとEXPERIENCE.mdにまとめます。画面構成や状態変化、アクセシビリティも仕様に含めます。

• 製品の見た目と操作を仕様化したいとき
• 画面構成と利用の流れの整理
• デザイン変更に伴うUX仕様の更新

開発の要望を施策やエピック、ストーリー、不具合のチケットに整理します。作業の分割から依存関係、着手できる作業の確認、進捗管理まで支援します。

• 大きな施策を実装単位に分けたいとき
• ストーリーや不具合チケットの作成・具体化
• 着手可能な作業と進捗の確認

完了した開発のまとまりを、チケットの計画・差分・コミットと照らして振り返り、根拠付きの指摘、改善アクション、受け入れ可否の判断をまとめるスキル。

• 完了したエピックを振り返りたいとき
• 計画と実際の変更を照合したいとき
• 根拠付きの改善アクションの整理

完成した製品のプレスリリースを先に書き、顧客と社内関係者の厳しい質問で企画を検証します。市場や競合の調査を踏まえ、PRFAQ文書と製品要件の要約にまとめます。

• 開発前に新製品の企画を検証したいとき
• 対象顧客と課題を明確にしたいとき
• 顧客価値と実現可能性、リスクの整理

スプリント中の大きな変更について、要件・設計・UXや作業計画への影響を分析します。変更前後の具体案と工数・リスクを整理し、実装への引き継ぎを含む変更提案書を作成します。

• スプリント中の変更影響を調べたいとき
• 計画調整や巻き戻しを比較したいとき
• 要件や設計の具体的な修正案を作りたいとき

画像生成、写真編集、ロゴ制作、画面案や図の作成から公開まで、必要な作業と利用環境に応じて複数のツールを選び、組み合わせるためのスキル。

• SNS用画像の生成とレイアウト調整
• ロゴ制作とサイズ違いの書き出し
• 画面構成や操作の流れを図にしたいとき

Multicaの課題管理ルールの移転先と、廃止されたmetadataの代替方針を確認するための案内です。旧スキル名を参照する作業から新しい資料へつなぎます。

• 古い作業指示から現行資料を探したいとき
• 廃止されたmetadataの代替を確認
• PRと課題の紐付けルールを探したいとき

Cherry Studioのコードや設計文書を、製品方針・構成・実装・規約の順にレビューするスキル。変更規模と実行環境に応じて確認方法を選び、指摘を報告します。

• ローカル変更やブランチのレビュー
• マージ前にPRを確認したいとき
• 設計文書やプロジェクトスキルの点検

研究テーマの絞り込みから文献検索、出典の検証、複数資料の統合、報告書作成まで支援します。対話による研究相談や事実確認、系統的レビューにも対応します。

• 対話で研究の方向を絞りたいとき
• 先行研究を検索して知見を比較したいとき
• 特定の主張の根拠を確認したいとき

タンパク質の構造予測や分子設計をクラウドで実行するため、ツール選択から設定検証、ジョブ投入、結果取得まで支援します。手元のGPUは不要です。

• クラウドでタンパク質構造を予測したいとき
• 結合タンパク質や抗体を設計したいとき
• 複数配列をまとめて解析したいとき

生化学反応モデルから濃度の時間変化を計算し、反応速度のパラメータを変えた条件を比較します。単位の確認や、再実行できる実験アーカイブの出力も扱います。

• 反応系の濃度変化を計算したいとき
• 反応速度パラメータを変えて比較
• モデルの単位と整合性を確認

論文や研究案の改善に向けて、根拠をたどれる定性的なレビューをまとめ、評価基準の構造や証拠との対応、評価者間の一致、不確実性を点検するスキル。

• 論文草稿への根拠付きフィードバック
• 研究案の強みと限界の検討
• 評価基準と証拠の対応確認

実験装置の配置や分注手順をPyLabRobotで設計・レビューし、液量やチップ容量の検査と、実機を動かさないオフラインシミュレーションを支援するスキル。

• 分注計画をレビューしたいとき
• 容器の配置や容量を確認したいとき
• 実機なしで手順を確認したいとき

米国のNSF・NIH・DOE・DARPAと台湾のNSTCへの研究費申請に向け、公募要件と原稿を照合し、研究目的、予算、審査対応の整理や改善を支援します。

• 公募要件と申請原稿の対応を整理したいとき
• 審査基準に沿って研究目的を点検したいとき
• 研究計画と予算・工程を整えたいとき

研究初期のアイデアを出し、前提や根拠、不確実性を分けて整理します。反対意見や評価理由も残しながら、次に検討する研究方向の優先順位づけを支援します。

• 新しい研究テーマの方向性を探る
• 研究会議の前に候補案を整理する
• 明示した評価基準で研究案を比較する

科学論文や研究上の主張を読み解き、実験設計、統計、偏り、交絡要因を点検して、証拠が支える結論と不確かさを根拠付きで整理するスキル。

• 論文の結論と証拠を照合したいとき
• データ収集前の研究設計の点検
• 統計上の問題や偏りの確認

小分子の構造を、類似性検索や活性・物性予測に使う数値データへ変換します。Molfeatで複数の表現を選び、無効な入力の除外とラベルの対応維持、設定保存まで扱います。

• 活性・物性予測用の特徴量作成
• 類似性検索に使う分子表現の選択
• 無効な分子を除いて実験値と対応付け

観察や予備的な結果から、検証できる研究仮説と対立する説明を整理します。予測・測定方法・分析計画を具体化し、根拠の範囲を明示した研究計画づくりを支援します。

• 観察から検証可能な仮説を立てたいとき
• 対立する説明と予測を比較したいとき
• 測定方法と分析計画を整理したいとき

Nextflowのデータ処理パイプラインを作成・実行し、nf-coreの利用、失敗した処理の調査と再開、テスト、計算環境に応じた設定を支援します。

• samplesheetでnf-coreを実行したいとき
• DSL2の部品を作成・テストしたいとき
• 失敗原因の調査とキャッシュを使った再開

プール型CRISPRスクリーニングの配列データやカウント表を解析します。ガイドライブラリと反復実験の品質を確認し、増加・減少した遺伝子を効果量と統計指標付きで順位付けします。

• FASTQからガイド別リードを集計したいとき
• ライブラリと反復実験の品質確認
• 処理群と対照群のスクリーニング比較

組織名・細胞種・疾患名などの自由記述を標準用語のID候補に対応づけ、既存IDの名称や廃止状況を検証します。研究データの提出準備やメタデータ表の点検に使えます。

• 組織・細胞種・疾患に標準IDを付けたいとき
• メタデータ表のIDと名称を点検したいとき
• 廃止された用語と置換先を確認したいとき

代謝ネットワークのモデルを使い、反応を流れる物質量や遺伝子欠損の影響、培地条件、生産量の範囲をCOBRApyで計算し、実験に向けた仮説を検討するスキル。

• 代謝反応の流れと変動範囲の計算
• 遺伝子欠損の影響を比較したいとき
• 最小培地や生産量の範囲の検討

モデルやプロンプトの改善を複数の実験で進め、仮説と結果をツリーに記録します。実験から得た知見を次の試行に引き継ぎ、探索用とは別の評価で改善候補を比較します。

• モデル学習の改善案を実験で比較したいとき
• エージェントの成功率を改善したいとき
• プロンプトの変更を定量評価したいとき