「validation」の検索結果

FastAPI guidance — typed endpoints, Pydantic validation, dependency injection, async patterns, and production deployment.

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ELISA development and validation — sandwich vs competitive formats, standard curves, and assay qualification.

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Distill large models into smaller ones — teacher-student training, data generation, loss design, and quality validation. Use when you need big-model behavior at small-model cost.

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Systematic drug repurposing — computational screening, evidence triangulation, and validation strategy.

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Run the data science workflow end to end — framing, exploration, feature engineering, modeling, validation, and communicating results. Use when turning raw data into decisions or predictions.

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Designing CRISPR screens — library choice, pooled screen workflow, MOI, and hit validation.

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Clinical prediction models and risk scores — development, validation, calibration, and bedside use.

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Validates detection coverage by mapping Atomic Red Team tests to ATT&CK techniques, checking which of your detections cover each tested technique, and reporting coverage gaps. Activates for requests to validate detections with atomic tests, map Atomic Red Team to coverage, or find detection gaps against tested techniques.

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Build or iterate on a Pulp WebView UI using the native WebView bridge, embedded assets, directory-backed dev resources, and focused WebView validation.

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Work in Pulp's bounded JSFX lane using source-only examples, subset validation, and explicit exclusions like no `@gfx`.

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Android platform development for Pulp — NDK cross-compilation, Oboe audio, Dawn/Skia GPU rendering, JNI bridge, touch interaction, emulator workflows, and end-to-end smoke validation. Covers build, deploy, debug, and the gotchas discovered during bringup.

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Optional ARA support for Pulp, including developer-supplied ARA SDK setup, CMake enablement, adapter companion APIs, validation, and ARA-aware plugin implementation guidance.

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Design and analyze engineering experiments or simulations using baseline cases, hypothesis-driven DOE, traceable data processing, defensible plots, uncertainty, and validation. Use for CFD, laboratory data, ML workflows, parameter studies, or research code.

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Audit the game for security vulnerabilities: save tampering, cheat vectors, network exploits, data exposure, and input validation gaps. Produces a prioritised security report with remediation guidance. Run before any public release or multiplayer launch.

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Complete launch readiness validation covering every department: code, content, store, marketing, community, infrastructure, legal, and go/no-go sign-offs.

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Generates a comprehensive pre-release validation checklist covering build verification, certification requirements, store metadata, and launch readiness.

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用于运行现有项目验证命令并修复代码变更后的失败，包括 lint、type-check、单元/集成测试、build、CI 或本地脚本失败。不要用于设计或编写新的组件/E2E 测试；中文触发词包括 验证、检查失败、修复失败、CI 失败。

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用于证明前端重构保持了既有行为、选择合适的安全网、逐步验证结构修改，或依据证据给出 PASS、PARTIAL、NOT PROVEN 的行为保持结论。

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Use when proving that a frontend refactoring preserved existing behavior, selecting an appropriate safety net, validating each structural step, or assigning a PASS, PARTIAL, or NOT PROVEN preservation verdict.

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Use when choosing, implementing, reviewing, or refactoring frontend state ownership across React, Vue, Next.js, Nuxt, URL state, server state, form state, browser persistence, or global stores. Prefer narrower skills for TanStack Query cache details, browser storage persistence, or form validation internals; Chinese triggers include state management, state ownership, store selection.

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Use when implementing or reviewing frontend server-state flows: typed queries, request caching, invalidation, mutations, optimistic updates, infinite queries, prefetch, SSR hydration, or API-layer integration. Do not use for local UI state or Service Worker caching; Chinese triggers include data fetch, cache, optimistic updates.

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Use when planning or reviewing a frontend testing strategy, selecting the right test layer by risk, mapping coverage across static checks, unit tests, component tests, integration tests, E2E, Storybook/visual regression, a11y, security, performance, or CI gates. Do not use to write individual component/E2E tests or merely run existing validation commands; Chinese triggers include test strategy, test layering, test plan, coverage matrix.

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Use when frontend work needs to communicate data, action, state, permission, validation, or business-rule needs to backend teams without dictating endpoint design, field names, database shape, or implementation details; Chinese triggers include front-end and back-end requirements handover, back-end requirements, API requirements clarification, data requirements description.

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Use when creating editable technical diagrams with draw.io / diagrams.net sources, including architecture diagrams, ERD, UML, sequence diagrams, flowcharts, ML model diagrams, official shape lookup, brand symbols, Graphviz auto-layout, codebase structure maps, .drawio validation, or draw.io CLI export fallback. Do not use for ordinary raster image generation, freehand sketches, interactive canvas/Three.js scenes, or decorative SVG animation. Chinese triggers include draw.io, diagrams.net, editable architecture diagrams, .drawio, ER diagrams, UML, sequence diagrams, auto layout, shape retrieval, code structure diagrams.

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