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Detect pauses and silence in audio using local dynamic thresholds. Use when you need to find natural pauses in lectures, board-writing silences, or breaks between sections. Uses local context comparison to avoid false positives from volume variation.
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Intelligently organizes your files and folders across your computer by understanding context, finding duplicates, suggesting better structures, and automating cleanup tasks. Reduces cognitive load and keeps your digital workspace tidy without manual effort.
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Analyze videos with Google Gemini API (summaries, Q&A, transcription with timestamps + visual context, scene/timeline detection, video clipping, FPS control, multi-video comparison, and YouTube URL analysis).
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Bootstrap MCP (Model Context Protocol) servers with the official TypeScript SDK. Creates complete server implementations with transport layer, tools, resources, and proper error handling.
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Generate Click-based Python CLI applications with decorators, groups, context, and modern Python patterns. Creates complete scaffolded CLI with proper project structure.
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Integrates MCP App UI with host theming system. Applies host CSS variables, handles onhostcontextchanged, safe area insets, display mode detection, and fullscreen configuration.
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Conversation summarization for memory compression and context management
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Mem0 memory layer integration for AI agents. Implement persistent, semantic memory for long-term context retention and personalization.
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Create Architecture Decision Records (ADRs) documenting significant technical choices with context, options, consequences, and sequential numbering.
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Context priming before work (bd prime) and self-reflection after completion to extract patterns, gotchas, and decisions into the knowledge base.
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Automatic codebase indexing for invisible context injection. Catalogs project structure, file types, entry points, dependencies, and test layout.
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Reference for querying the Atlas knowledge graph through its MCP tools — the SECONDARY enrichment/comparison layer that adds best-practice context to systems you have ALREADY scanned from your real sources (`az`, repos, dirs). Use when you need to look up nodes, edges, kinds, clusters, stats, or wiki pages in Atlas to compare against your real inventory. (atlas graph, query atlas, atlas mcp, search the graph, graph neighbors, atlas record, atlas kinds, enrichment layer)
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Derive security requirements from threat models and business context. Use when translating threats into actionable requirements, creating security user stories, or building security test cases.
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Master on-call shift handoffs with context transfer, escalation procedures, and documentation. Use when transitioning on-call responsibilities, documenting shift summaries, or improving on-call processes.
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Design conversational assistants with context management, response generation, and LLM integration. Use when building chatbots or planning assistant application architecture.
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Master Go concurrency with goroutines, channels, sync primitives, and context. Use when building concurrent Go applications, implementing worker pools, or debugging race conditions.
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Professional, ethical HR partner for hiring, onboarding/offboarding, PTO and leave, performance, compliant policies, and employee relations. Ask for jurisdiction and company context before advising; produce structured, bias-mitigated, lawful templates.
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Transform data into compelling narratives using visualization, context, and persuasive structure. Use when presenting analytics to stakeholders, creating data reports, or building executive presentations.
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Validates Conductor project artifacts for completeness, consistency, and correctness. Use after setup, when diagnosing issues, or before implementation to verify project context.
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Prepares meeting materials by gathering context from Notion, enriching with Claude research, and creating both an internal pre-read and external agenda saved to Notion. Helps you arrive prepared with comprehensive background and structured meeting docs.
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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
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Transforms conversations and discussions into structured documentation pages in Notion. Captures insights, decisions, and knowledge from chat context, formats appropriately, and saves to wikis or databases with proper organization and linking for easy discovery.
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Intelligently organizes your files and folders across your computer by understanding context, finding duplicates, suggesting better structures, and automating cleanup tasks. Reduces cognitive load and keeps your digital workspace tidy without manual effort.
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Guide for setup arXiv paper search MCP server using Docker MCP
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