人とAIが読みやすい技術文書を、事実・背景・既知の不具合・未確認情報に分けて整理します。既存文書のHADS形式への変換や構造の点検にも使えます。
- 人とAI向けのAPI文書を作りたいとき
- 既存のREADMEをHADSに変換
- 文書構造やタグの書式を点検
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概要と使いどころ
人とAIが読みやすい技術文書を、事実・背景・既知の不具合・未確認情報に分けて整理します。既存文書のHADS形式への変換や構造の点検にも使えます。
AIへの指示文を設計・改善し、回答のばらつきや出力形式の崩れを検証します。例の選び方、再利用できるテンプレート、JSON形式の出力を扱い、品質や応答時間を比較します。
データの欠損・重複・鮮度を検証し、処理工程に品質チェックを組み込むスキル。Great Expectationsやdbt tests、チーム間のデータ仕様の合意を扱います。
RESTとGraphQLのAPI仕様を設計・レビューするスキル。URLやデータ構造、エラー形式、ページ分割、互換性を保つ変更方針を整理し、チームの設計基準づくりにも使えます。
社内データセンターとAWS・Azure・GCP・OCIを、VPNや専用接続でつなぐ構成を支援します。経路制御、冗長化、監視、費用の検討まで扱います。
大きな機能開発を複数のAIエージェントに分担し、ファイルの担当範囲やAPIの取り決めを整理。作業の競合を避けながら、実装結果の統合を進めるスキル。
学習後に残したい理解と、その理解を確かめる課題から逆算して授業を設計するスキル。単発授業やシリーズ授業で、中心となる問い、評価、体験活動をつなげます。
過去に作った授業とチャット履歴を調べ、繰り返し現れる進め方や好みを整理します。根拠となる事例と本人の確認をもとに、次の授業作りで再利用できる専用スキルを作成します。
顧客受け入れ時の情報を社内の本人確認・資金洗浄対策ルールに照らし、リスク区分と各ルールの結果、不足書類や上位審査への引き継ぎ事項を整理するスキル。
未公開企業への投資案件について、事前調査・財務分析・取引条件を投資委員会向けの審査資料にまとめ、収益シナリオとリスクを示して承認判断を支えるスキル。
表計算データの余分な空白や表記ゆれ、文字列扱いの数値、日付の不統一、重複を点検し、修正案と変更前後の確認を通じて分析前のデータを整えるスキル。
都市名や空港コードを指定して、現在の天気や予報を取得します。気温・湿度・風を短く表示したり、予報を画像で保存したりでき、APIキーなしで利用できます。
ローカルのQ&A記録を集計し、話題ランキング、未解決の重要課題、前週との比較を英語の週報にまとめます。根拠となる発言や図表用の構造化データも残します。
OpenClawの会話記録をOpenVikingへ手動で同期し、保存した記憶を検索します。専用コマンドで必要なときに実行でき、同期の概要や関連する記憶を確認できます。
OpenClawからOpenVikingの長期記憶や会話アーカイブ、取り込んだ資料を検索・管理します。検索結果の理由を調べたり、省略表示されたツール出力の続きを確認したりできます。
クラスやインターフェースで構成されたソフトウェア部品をコードから分析し、構造、公開API、依存関係、利用例を共通形式の文書に新規作成・更新するスキル。
MkDocsの英語ドキュメントを指定言語へ翻訳します。フォルダ構成やMarkdownの書式を保ち、共通文書の参照先や多言語表示の設定も更新します。
OracleからPostgreSQLへ移行する.NETの単一プロジェクトを調べ、データベース操作の実装ごとに、リスクに応じたテストケースと準備データを計画します。
CommunityToolkit.Mvvmの画面ロジックに必要なサービスを外部から渡す設計を支援します。登録方法や共有範囲、テストでの差し替えを整理するスキルです。
大企業向けの複雑な商談で、関係者や決裁者、購買手順を整理し、顧客と共有する行動計画を作成します。案件の停滞や提案前の確認事項も点検できます。
Copilot CLIで定義への移動や参照検索、型情報の確認を使えるよう、言語解析用のLSPサーバーを導入します。OSと言語に合わせて設定を作成し、既存設定を保ちながら動作を確認します。
Javaのメソッドやコンストラクターから未使用・冗長な引数を取り除き、定義と内部の呼び出しを整理します。削除理由をコメントに添えたコードを返します。
AIコーディングエージェントの繰り返すミスを、リポジトリ固有の指示、回帰テスト、失敗記録に変えます。ルールの形骸化を検知するチェックや導入報告も整えます。
分野ごとのメモに蓄積した知見を、内容を保ちながら既存の指示ファイルへ統合します。統合候補を確認してから、重複の整理と統合済みメモの削除まで進めるスキルです。