「time」の検索結果

エージェント間通信でOmniRouteに問い合わせ、用途に合うAI提供元・モデルの候補、利用枠の残量、費用の見積もりやシステムの稼働状態を確認します。

• プロンプトに合う提供元とモデル選び
• 提供元・アカウントの利用枠確認
• 必要な機能に合う提供元探し

ブログや記事の構成づくりから調査、出典の整理、導入文の改善、節ごとのレビューまで支援。書き手の文体を保ちながら、根拠と流れを整えて原稿を推敲するスキル。

• 記事やブログの構成を考えたいとき
• 根拠を調べて出典を整理したいとき
• 記事の導入文を改善したいとき

LangChainやLangGraphの実行記録をLangSmith Studioから取得し、エラーの原因、ツール呼び出し、記憶処理や処理時間を調べるスキル。

• エージェントの失敗原因を調べたいとき
• ツールの選択や実行順序の確認
• 記憶の保存・検索の不具合調査

名簿やCSV、Excel、Google Sheetsから当選者を無作為に選ぶスキル。重複当選の防止や過去の当選者の除外、補欠の選出、抽選方法の記録にも対応します。

• SNSのプレゼント当選者を選びたいとき
• イベントの当選者と補欠を選びたいとき
• 調査やテストの参加者を抽選したいとき

ClaudeからGmailやSlack、GitHubなどの外部アプリを操作し、メール送信や課題作成、投稿、データ更新を実行するための連携スキルです。

• Gmailでメールを送信したいとき
• GitHubにラベル付き課題を作成
• Slackへのデプロイ完了連絡

仕様を、特定の言語に依存しない擬似コードへ落とし込みます。処理の流れやデータ構造、計算量、例外処理を整理し、実装に向けた設計資料を作るスキルです。

• 仕様から処理手順を整理したいとき
• データ構造と計算量の比較
• 実装前の例外処理や境界条件の検討

アプリや分散システムのCPU・メモリなどの使用状況を分析し、処理が滞る原因を探します。資源配分、負荷分散、キャッシュの改善と効果確認を支援します。

• アプリの処理が遅い原因を調べたいとき
• CPUやメモリの配分を見直したいとき
• ノード間の負荷分散を改善したいとき

システムや複数エージェントの処理量・応答時間・資源使用量を測定し、過去の結果との比較や負荷テストを通じて、性能低下の検出と基準への適合確認を進めるスキル。

• コード変更前後の性能を比較したいとき
• 負荷を増やして処理限界を調べたいとき
• 複数エージェントの連携性能の確認

人やページ、システムのつながりを分析し、PageRankで重要な点や影響の広がりを調べます。推薦候補の抽出や集団の検出、通信構造の改善にも使えます。

• SNSの影響力と集団を調べたいとき
• サイトのリンクとページ重要度の分析
• 利用者の好みに基づく推薦候補の抽出

複数エージェントや分散システムが合意する仕組みを設計・実装するスキルです。投票の重み付け、タスク配分、ノード故障や不正への対処を扱います。

• 複数エージェントの合意方式の設計
• 影響力に応じた投票制度の実装
• 故障や不正に備える方式の検討

開発作業やエージェント連携の遅さを、実行時間・資源使用量・依存関係から分析するスキル。並列化やキャッシュなどの改善案を比較し、優先順位と実行計画をまとめます。

• テスト実行が遅い原因を調べたいとき
• タスクの不要な待ち時間を探したいとき
• エージェント間の通信遅延の改善

大規模な連立一次方程式を解く前に、行列の構造や数値的な安定性を調べるスキル。前処理や計算方法を提案し、解の一部の推定や計算性能の検証も支援します。

• 求解前に行列の性質を調べたいとき
• 数値的な安定性を高める前処理の検討
• 解全体を求めず一部を推定したいとき

ニューラルネットワークの設計から分散学習、評価、デプロイまでを支援。Flow Nexus上で計算資源やモデルのバージョン、推論運用を管理するスキル。

• 分類や時系列向けのモデル設計
• クラウドで分散学習を進めたいとき
• モデルの性能比較と学習条件の調整

GAIAベンチマークで失敗した問題の実行記録を調べ、ツール不足や回答抽出の不具合などに原因を分類。修正案の提示から再実行での検証、知見の保存まで支援します。

• 特定の問題の不正解原因を調べたいとき
• 問題のタイムアウトを診断したいとき
• ベンチマークの合格率低下を調べたいとき

指定期間のタスク完了数、エラー、メモリ使用量、トークン消費などを集計し、過去の基準値とのずれから異常を示すスキル。エージェント群の稼働状況を確認できます。

• 直近1時間の完了数とエラーを確認したいとき
• 稼働数・メモリ・トークン消費の確認
• 処理時間の異常な変化を探したいとき

Claude Codeの自動メモリをAgentDBへ取り込み、内容の意味で過去の記録を横断検索。複数プロジェクトの記憶をまとめ、重複も整理するスキル。

• プロジェクトをまたいで記録を探したいとき
• 全プロジェクトのメモリを初回取り込み
• 似た内容のメモリを整理したいとき

タスクに記録された実行区間を集め、エージェント間の処理の流れをツリーで整理します。所要時間や待ち時間、処理が遅い箇所を確認するためのスキルです。

• 遅いタスクの原因を調べたいとき
• エージェント間の連携確認
• 実行記録のエラー箇所の確認

Cognitum MusicのアカウントをClaude Codeにつなぐ初期設定を案内し、接続用トークンの発行手順からMCPサーバー登録・接続確認まで支援します。

• 音楽スキルの利用前に接続したいとき
• 接続の未登録や不調を確認したいとき
• 期限切れ・失効トークンを交換したいとき

ruvector@0.3.3と追加パッケージを導入し、Claude向けのMCPサーバー登録と動作確認を進めます。初回利用時の依存関係を整えるスキル。

• ruvectorを初めて導入したいとき
• Brain・SONA・LLMの依存不足を解消
• ClaudeへMCPサーバーを登録したいとき

コードと依存パッケージを調べ、既知の脆弱性、埋め込まれた秘密情報、危険なコードの候補を見つけます。検出箇所を確認し、誤検出を除いて報告するスキルです。

• PRのセキュリティ悪化を確認したいとき
• 認証や入力処理の危険な記述を探したいとき
• 本番デプロイ前のセキュリティ点検

取引戦略の長期検証や多数の条件比較、モデル学習をクラウドで実行し、費用の見積もりから成績指標・CSVの取得、結果の署名検証まで進めます。

• 取引戦略を複数年で検証したいとき
• 多数のパラメーターを比較したいとき
• LSTMなどをクラウドで学習したいとき

対話や実績に応じて振る舞いを調整するエージェントを作成し、学習状況や効率・精度を確認します。フィードバックによる調整とエージェント間の知識共有も扱います。

• 学習設定を持つエージェントの作成
• 学習進捗と効率・精度の確認
• フィードバックに基づく動作調整

Claude Codeのセッション中に、監査やテスト網羅率の分析などを指定時刻・間隔で実行するワーカーを登録し、定期チェックの確認と解除を支援します。

• 15分おきのセキュリティ検査
• テスト網羅率の定期確認
• ２時間おきのAPI文書作成

単純なコードの一括変換を、LLMを呼び出さずに実行します。変換結果の信頼度を確認し、基準を満たす場合だけファイルへ反映するスキルです。

• 多数のファイルを同じ規則で直したいとき
• consoleをまとめて削除したいとき
• CIで再現性のある変換を行いたいとき