「unit」の検索結果

Build chapter-level briefs (`outline/section_briefs.jsonl`) from chapter skeleton plus section bindings before stable H3 decomposition.

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Write structured notes for each paper in the core set into `papers/paper_notes.jsonl` (summary/method/results/limitations).

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Remove repeated boilerplate across sections (methodology disclaimers, generic transitions, repeated summaries) while preserving citations and meaning.

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Use when approved tutorial context packs exist and the run needs the final article-first tutorial deliverable.

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Build or validate the source manifest for the source-tutorial pipeline from user-provided URLs/files.

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Fetch and normalize supported source-tutorial inputs into local, traceable text artifacts.

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Audit/regression checks for the evidence-first survey pipeline: citation health, per-section coverage, placeholder leakage, and template repetition.

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在 Markdown 中间层统一毕业论文的主线、术语、符号、指标、图表口径与章节边界，让整篇论文先在中间层收敛成“一篇论文”。

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把已经在 Markdown 中间层收敛的中文毕业论文内容回写到 `chapters/*.tex` 与相关交付层文件，保持结构、图表、公式、交叉引用与章节承接一致。

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Write `output/DRAFT.md` (or `output/SNAPSHOT.md`) from an approved outline and evidence packs, using only verified citation keys from `citations/ref.bib`.

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Route an unbound research Goal to one Workflow or materialize its initial C0 kickoff block; use during initial binding, not for later checkpoint summaries or approval.

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Planner-pass coverage + redundancy report for an outline+mapping, producing `outline/coverage_report.md` and `outline/outline_state.jsonl`.

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Build per-subsection writing briefs (NO PROSE) so later drafting is driven by evidence and checkable comparison axes (not outline placeholders).

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Logic coherence pass for per-H3 section files: enforce a clear paragraph-1 thesis and surface paragraph-island risks (connector stats are diagnostic, not a quota) before merging.

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Normalize cross-skill JSONL interfaces (ids + titles + citation key formats) so downstream skills do not rely on best-effort joins.

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Post-merge paper-voice gate: inspect the reader-facing draft for planner-talk and axis-label artifacts, then route fixes to the actual source.

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Synthesize the shortlist into a discussion-ready research idea brainstorm memo, writing `output/REPORT.md`, `output/APPENDIX.md`, and `output/REPORT.json`.

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Evidence self-loop for surveys: read evidence bindings + evidence packs, then write an actionable upstream TODO plan (which stage/skill to fix) before writing more prose.

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Audit-style editing pass for `output/DRAFT.md`: remove template boilerplate, improve coherence, and enforce citation anchoring.

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Generate a Beamer slide deck from the final tutorial and approved module structure.

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Compile a LaTeX project and run basic QA (missing refs, bib errors, broken citations), producing `latex/main.pdf` and a build report.

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Create per-subsection evidence packs (NO PROSE): claim candidates, concrete comparisons, evaluation protocol, limitations, plus citation-backed evidence snippets with provenance.

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Internal template for creating or refactoring a skill into the repository's reference-first shape. **Trigger**: reference-first template, blueprint skill, create a reusable skill, refactor a script-heavy skill. **Use when**: you need a lean `SKILL.md`, explicit `references/`, machine-readable `assets/`, and a minimal deterministic `run.py`.

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Lock an ideation run into a single-source-of-truth brainstorm brief (`output/trace/IDEA_BRIEF.md`) and a replayable multi-query plan (`queries.md`).

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