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想定される脅威と事業の背景から、検証可能なセキュリティ要件を整理するスキル。優先度や根拠を明確にし、ユーザーストーリーや受け入れ基準、テスト項目につなげます。

• 脅威モデルから要件を整理したいとき
• ユーザーストーリーと受け入れ基準の作成
• セキュリティテスト項目の作成

Claude Codeのツール呼び出しを実行前に判定し、実行後に署名付き記録を残す仕組みを学ぶスキル。導入手順からオフライン検証、改ざん検知まで確認できます。

• 実行時フックの導入前に監査記録を評価
• オフライン検証と改ざん検知の実演
• CI/CDで操作記録を検証したいとき

創業初期のスタートアップ向けに、売上・費用・採用計画を組み合わせた3〜5年の財務予測を作り、資金の残存期間や調達条件別の見通しを比較するスキル。

• 3〜5年の財務予測を作りたいとき
• 毎月の資金消費と残存期間の試算
• 保守的・基本・楽観的な見通しの比較

Bashスクリプトの入力検証、エラー処理、ログ出力を整え、本番運用やCI/CDでの失敗に備えるスキル。安全な一時ファイル管理や再実行の設計も扱います。

• 本番用の自動化スクリプト作成
• CI/CDのエラー処理を改善したいとき
• デプロイ前に変更を確認したいとき

Pythonのコードをインストールして使えるパッケージにまとめ、配布用ファイルの作成やPyPI公開に必要な構成・依存関係・設定を整えるスキルです。

• Pythonライブラリを配布したいとき
• インストール可能なCLIツールを作る
• wheelとソース配布物を作りたいとき

数学・コード・構造化出力など、正誤をプログラムで判定できる課題向けに、GRPOによる強化学習の設定と報酬関数を整え、学習の不調や報酬の抜け穴を点検するスキル。

• 自動で正誤判定できる課題のGRPO設定
• 出力形式と正確さの報酬設計
• 学習開始前の報酬スコア点検

オンライン販売にPayPal決済を組み込み、単発の購入や定期課金、返金処理、支払い通知の受信を実装し、テスト環境で購入の流れを確認するためのスキル。

• 購入画面にPayPalを追加したいとき
• サブスクリプションや定期課金の導入
• 返金処理と支払い通知を実装したいとき

決済システムのカード情報保護を、PCI DSSの要件に沿って設計・実装するスキル。暗号化やログのマスキング、カード番号を代替値に置き換える方法を扱います。

• 安全な決済フローの設計
• カード情報をトークン化したいとき
• ログや保存データの機密情報点検

Claude Codeのツール実行をCedarの許可ルールで制御し、実行したツール名を電子署名付きで記録して、オフラインで検証するための設定を支援します。

• Claude Codeの実行権限を制限したいとき
• ツール名を署名付きで記録したいとき
• 公開鍵で記録をオフライン検証したいとき

投資ポートフォリオの損失リスクや運用成績を、VaR・CVaR・Sharpeなど複数の指標で分析し、リスク上限の設定や継続監視に役立てるスキル。

• ポートフォリオの損失リスクを測りたいとき
• リスクを考慮して運用成績を比較したいとき
• リスク上限や保有量を設定したいとき

過去の相場データで売買戦略を検証する仕組みを設計します。未来の情報の混入や上場廃止銘柄の除外による偏りを防ぎ、取引コストも含めて成績を評価します。

• 売買戦略の検証基盤を作りたいとき
• 過去の成績に偏りがないか調べたいとき
• 取引コスト込みで戦略を比較したいとき

LLMの追加学習を始める前に、正解例と失敗の種類別の採点処理を整えるスキル。人の評価との照合や学習前モデルの測定を通じ、学習後の比較基準を作ります。

• 実行記録から評価セットを作りたいとき
• 失敗の種類ごとに採点したいとき
• LLMの判定を人の評価と照合したいとき

アプリやサーバーの稼働状況をGrafanaで可視化するスキル。リクエスト数、エラー率、応答時間などを整理し、監視用ダッシュボードやアラート設定を作成します。

• APIの監視画面を作りたいとき
• CPUやメモリ使用量の可視化
• サービス品質目標や事業指標の追跡

候補の収集から採点、上位項目の選択までを6段階に分け、推薦フィードや検索順位、タスクの優先順位を決める処理の設計と動くひな形の作成を支援します。

• 個人向け記事フィードの設計
• RAGの検索結果を並べ替えたいとき
• 提案タスクの優先順位付け

Pythonのファイルやフォルダを役割ごとに整理し、外部に公開する機能の範囲を設計します。新規プロジェクトの構成から既存コードの分割、テストの配置まで支援します。

• Pythonの新規プロジェクト構成設計
• 複数の役割が混在するファイルの分割
• __all__による公開範囲の整理

Pythonの型注釈や厳格な型チェックを整え、実行前に型の誤りを見つけやすくするスキル。再利用するクラスやインターフェースの設計、既存コードへの段階導入も扱います。

• 既存Pythonコードへの型注釈追加
• 厳格な型チェックを段階導入したいとき
• 型情報を保つ再利用可能なクラス設計

Pythonで通信やデータ取得の待ち時間に別の処理を進める非同期コードを実装し、複数タスクの同時実行から例外・タイムアウト・中断への対応までを扱うスキル。

• 同時アクセスの多いWeb API開発
• 複数の取得先から同時にデータ収集
• WebSocketサーバーやチャット開発

回答の比較評価や高評価・低評価のフィードバックを使い、モデルの追加学習方式と設定を選びます。DPOなどの使い分けから回答ペアの作成、学習不調の見直しまで扱います。

• 回答の比較評価に合う方式を選びたいとき
• 個別の高評価・低評価を学習に使いたいとき
• DPOで能力が落ちた際の設定見直し

Stripeを使った単発決済や定期課金の組み込みを支援します。決済画面の方式選びから、支払い結果の通知、返金、テストまで、実装に必要な流れを整理できます。

• アプリに単発決済を追加したいとき
• サブスクリプションの課金処理づくり
• Webhookで支払い通知を処理したいとき

Pythonのファイルやデータベース接続を、例外時も解放できるように設計し、同期・非同期の後片付けや状態を持つストリーミング処理を支援するスキル。

• 例外時もデータベース接続を閉じたいとき
• ファイルと一時ファイルの後片付け
• 非同期コンテキストマネージャーの作成

採点済みの実行記録や本番ログを選別し、モデルの追加学習用データに変換します。成功例や修正済み回答、同じ課題の回答ペアを整え、機密情報や評価用データの混入を防ぎます。

• 高得点の成功例を学習に使いたいとき
• 専門家が修正した失敗例の活用
• 同じ課題の回答ペアを作りたいとき

実行ファイルを実行せずに調べ、条件分岐やループ、データ構造の手掛かりから処理の流れを読み解きます。逆アセンブルや逆コンパイルの結果を理解するためのスキルです。

• 未知の実行ファイルを理解したいとき
• 命令列から分岐やループを復元したいとき
• データ構造や関数の引数を推定したいとき

言語モデルの追加学習に使うデータを、学習方式に合わせて整形・検証します。会話形式や学習対象の確認、データの詰め合わせ、出典を記録するカード作成まで支援します。

• 生データを学習用JSONLに変換したいとき
• 会話形式と学習対象を確認したいとき
• 詰め合わせ後の区切りを点検したいとき

サブスクリプションの継続課金や請求書発行を自動化する仕組みの実装を支援します。決済失敗時の再試行、契約状態の管理、プラン変更時の日割り計算も扱います。

• SaaSの継続課金を実装したいとき
• 請求書の作成・送付の自動化
• 決済失敗時の再試行と通知の設計