「before」の検索結果

解決済みの質問と手順を、重複を確認してプロジェクトのFAQに蓄積するスキル。再利用しやすい形に整理し、次に似た質問が来たときの回答にも使います。

• 解決した設定トラブルを記録したいとき
• 繰り返す質問への回答を再利用したいとき
• より良い解決策でFAQを更新したいとき

指定プロジェクトの範囲を絞った開発作業をQoderに委ねます。対話画面を開かずに実行し、JSON形式の結果からエラーの有無を確認して回答を受け取ります。

• 特定ファイルを編集せずレビューしたいとき
• 範囲を絞った開発作業をQoderに任せたいとき
• Qoderの構造化された応答のエラー確認

範囲を決めたコード調査や実装をPiに委任し、対話なしで実行します。作業ディレクトリと使用ツールを絞り、出力内のエラーも確認して結果を取り出します。

• Piに読み取り専用でコード調査
• 明示的に許可した実装作業の委任
• 構造化出力内の実行エラー確認

GitHubに送る不具合報告や機能要望を整理し、重複確認とテンプレートに沿った下書き、確認後の投稿まで進めます。未ログイン時はローカルに保存します。

• 再現手順付きでGitHubに不具合報告
• テンプレートに沿った機能要望の作成
• 未ログイン時の報告内容の保存

Cherry Studioの実際の画面を使い、機能実装や不具合修正、性能調査、PRの動作確認を進めるスキル。変更前後の証拠を集めて検証結果を報告します。

• 画面の変更を実アプリで確認したいとき
• 不具合を再現してログを調べたいとき
• 修正前後の性能を比較したいとき

リポジトリの分析や開発作業をQwen Codeに委ねます。指定プロジェクトで対話画面を開かずに実行し、JSON形式の結果と終了コードを確認して回答をまとめます。

• ファイルを編集せずテスト失敗を調べたいとき
• リポジトリ分析をQwen Codeに任せたいとき
• 明示的に許可した範囲のコード修正

Cherry Studioの主要機能をPlaywrightで回帰テストし、macOSとWindowsの結果を英語レポートにまとめ、リリース前の動作確認を支えるスキル。

• リリース前に主要機能を確認したいとき
• 開発ブランチの動作検証
• 特定タスクの回帰テスト

リポジトリの決まりに沿って、新しいスキルのひな形作成から検証まで進めるスキル。名前や用途を整理し、共有する場合はClaude向けの同期も行います。

• 新しいスキルを一から作りたいとき
• スキルを呼び出す場面の整理
• Claude向けにもスキルを共有したいとき

学術論文を投稿先との適合性、研究方法、専門分野、異分野、反論の5つの観点から模擬査読します。個別の査読報告を統合し、編集判断と改訂項目にまとめます。

• 投稿前に模擬査読を受けたいとき
• 研究方法と統計の妥当性を確認したいとき
• 中心的な主張への反論を検討したいとき

研究に必要な参加者数や試料数、検出できる効果の大きさを計算します。標準的な検定から複雑なモデルのシミュレーションまで扱い、人数の算定根拠を整理します。

• データ収集前に必要人数を見積もりたいとき
• 固定人数で検出できる差を知りたいとき
• 申請書に人数の算定根拠を書きたいとき

クライオ電子顕微鏡の単粒子解析で、粒子データの整合性確認からRELIONによる三次元構造の精密化、独立した半マップの検証・後処理までを進めるスキル。

• 粒子メタデータと画像の整合性確認
• 選別済み粒子を精密化したいとき
• 独立した半マップの一致度確認

Pythonで表データの抽出・集計・結合を行い、大きなファイルの処理やpandasからの移行を、実行計画の最適化とデータの検証まで支援するスキル。

• 大きなCSVを抽出・集計したいとき
• pandasの処理を移行したいとき
• 複数の表を結合・整形したいとき

研究初期のアイデアを出し、前提や根拠、不確実性を分けて整理します。反対意見や評価理由も残しながら、次に検討する研究方向の優先順位づけを支援します。

• 新しい研究テーマの方向性を探る
• 研究会議の前に候補案を整理する
• 明示した評価基準で研究案を比較する

科学論文や研究上の主張を読み解き、実験設計、統計、偏り、交絡要因を点検して、証拠が支える結論と不確かさを根拠付きで整理するスキル。

• 論文の結論と証拠を照合したいとき
• データ収集前の研究設計の点検
• 統計上の問題や偏りの確認

実験装置の配置や分注手順をPyLabRobotで設計・レビューし、液量やチップ容量の検査と、実機を動かさないオフラインシミュレーションを支援するスキル。

• 分注計画をレビューしたいとき
• 容器の配置や容量を確認したいとき
• 実機なしで手順を確認したいとき

心電図・呼吸・皮膚電気活動などの生体信号をNeuroKit2で研究分析するために、前処理、時刻合わせ、心拍変動や刺激前後の解析手順の構築・点検を支援します。

• 前処理前に生体信号の品質を点検
• 研究用の心電図・心拍変動解析
• イベント区間と基準補正の設計

公開されているがんのCT・MR・PET画像や病理画像を、条件に合わせて検索・取得します。データの絞り込み、ブラウザでの閲覧、利用条件や引用の確認も支援します。

• がん種・撮影方式・部位で画像を探したいとき
• 選んだDICOM画像の一括取得
• 放射線画像や病理画像のブラウザ閲覧

Neuropixelsの神経記録を読み込み、ノイズ処理や電極との位置ずれの補正、神経細胞ごとの信号分離、品質評価、確認用の図やデータの出力まで支援します。

• SpikeGLX・Open Ephys・NWBの確認と前処理
• 信号分離前の位置ずれを確認・補正したいとき
• 品質指標に基づいて解析対象を選びたいとき

Opentrons Flex・OT-2の分注手順をPythonで作成・見直し、旧版からの移行やシミュレーションを支援します。器具配置や液量、チップ交換も扱います。

• 分注・段階希釈の手順を作成
• 器具配置・液量・チップ交換を点検
• 古いプロトコルを更新したいとき

OMERO.serverの顕微鏡画像データを対象範囲を指定して一覧化し、注釈や関心領域の情報出力、画像の入出力計画、変更内容の事前確認を支援します。

• 対象を絞ったOMEROデータの一覧化
• 注釈・関心領域をJSONに出力したいとき
• 顕微鏡画像の入出力計画

観察や予備的な結果から、検証できる研究仮説と対立する説明を整理します。予測・測定方法・分析計画を具体化し、根拠の範囲を明示した研究計画づくりを支援します。

• 観察から検証可能な仮説を立てたいとき
• 対立する説明と予測を比較したいとき
• 測定方法と分析計画を整理したいとき

実験器具に合わせたホルダーや治具、流路チップなどを寸法変更できるCADモデルで設計します。規格寸法と形状を確認し、製作用のSTEP・STL・DXFを出力します。

• プレート・キュベット・チューブの保持具設計
• 光学定盤用のマウントやアダプター製作
• 流路チップや型のモデリング

タンパク質配列をクラウド実験室へ送り、結合や熱安定性などの測定を進めます。実験条件の設計から費用見積もり、依頼、進捗確認、結果取得までを支援します。

• 候補配列の結合実験を設計したいとき
• 実験依頼前の費用見積もり
• 実験の進捗確認と結果取得

流体シミュレーションの計画、設定点検、結果解析、再開条件の確認を支援します。FluidSimで計算資源の上限を整理し、数値的な妥当性を確かめます。

• 計算手法とパラメータを見直したいとき
• メモリ・ディスク・実行時間の見積もり
• スペクトルや保存量の収支を点検