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概要と使いどころ
Cross-session cognitive persistence via Neural Memory MCP. Use when needing semantic recall of past decisions / errors / insights across projects — distinct from session-bridge (file-based, project-scoped). Provides hypothesis tracking, evidence chains, and graph-based associative memory.
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Use when the user asks for a literature review, academic deep dive, research report, state-of-the-art survey, topic scoping, comparative analysis of methods/papers, grant background, or any request that needs multi-source scholarly evidence with citations. Also trigger proactively when a user question clearly requires academic grounding (e.g. "what's known about X", "compare approach A vs B in the literature", "summarize the field of Y"). Runs an 8-phase (Phase 0..7), script-driven research workflow across 7 federated sources (OpenAlex, arXiv, Crossref, PubMed, DBLP, bioRxiv, Exa) with optional Semantic Scholar / Brave MCP enrichment, with deduplication, transparent ranking, dual-backend citation chasing (OpenAlex + Semantic Scholar), self-critique, and structured report output with verifiable citations.
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🇺🇸 Reddit Marketing & Growth Playbook 2026 — The complete Reddit operations SOP for AI/SaaS founders. Covers account warming (Karma 0→500 in 20 days), shadow ban prevention, multi-account matrix via fingerprint browsers, subreddit selection across 10K+ communities, content templates (90/10 rule), Product Hunt × Reddit flywheel, AMA strategy. Why this matters NOW: Reddit content is 40.11% of ChatGPT/Claude training data — the highest-weighted English UGC source. Battle-tested by AFFiNE Reddit campaigns generating 3-4万有效曝光 with 5-8% GitHub Star conversion, plus 7 case studies (Adobe 3x conversion, Base44 $80M AMA, SenseNova-U1 multi-sub launch, Starterstory 0→3K users). 🇨🇳 Reddit 运营增长实战手册 — AI/SaaS 出海 founder 的 Reddit 完整 SOP。覆盖账号体系(20天养号 Karma 0→500)、影子封禁防御、指纹浏览器矩阵、10万+ subreddits 筛选、内容模板(90/10 法则)、Product Hunt × Reddit 飞轮、AMA 打法。**为什么现在做:Reddit 内容占 ChatGPT/Claude 训练数据 40.11%,是最高权重的英文 UGC 来源**。基于 AFFiNE Reddit 实战 3-4 万曝光 + 5-8% Star 转化,含 7 个完整案例(Adobe 3x 转化、Base44 $80M AMA、SenseNova-U1 多社区联动、Starterstory 0→3K 用户冷启动)。 🇯🇵 Reddit マーケティング＆グロースプレイブック — AI/SaaS創業者向けの完全なReddit運用SOP。アカウント育成（20日でKarma 0→500）、シャドウBAN防止、フィンガープリントブラウザマトリックス、サブレディット選定、コンテンツテンプレート（90/10ルール）、Product Hunt × Redditフライホイール、AMA戦略をカバー。**重要な理由：Reddit コンテンツは ChatGPT/Claude のトレーニングデータの40.11%を占める英語 UGC 最大の情報源**。AFFiNE Redditキャンペーン3-4万インプレッション＋5-8% GitHubスター変換で実証。7つの実例（Adobe 3倍変換、Base44 $80M AMA、SenseNova-U1、Starterstory 0→3Kユーザー）。 🇰🇷 Reddit 마케팅 & 그로스 플레이북 — AI/SaaS 창업자를 위한 완전한 Reddit 운영 SOP. 계정 워밍업(20일 Karma 0→500), Shadow Ban 방지, 핑거프린트 브라우저 매트릭스, 서브레딧 선정, 콘텐츠 템플릿(90/10 룰), Product Hunt × Reddit 플라이휠, AMA 전략을 다룹니다. **지금 해야 하는 이유: Reddit 콘텐츠는 ChatGPT/Claude 학습 데이터의 40.11%를 차지하는 최대 영어 UGC 소스**. AFFiNE Reddit 캠페인 3-4만 노출 + 5-8% GitHub Star 전환으로 검증. 7가지 사례 연구(Adobe 3배 전환, Base44 $80M AMA, SenseNova-U1, Starterstory 0→3K 사용자). Triggers: "reddit marketing" | "reddit growth" | "reddit ads" | "reddit advertising" | "reddit strategy" | "reddit promotion" | "subreddit marketing" | "reddit playbook" | "reddit SOP" | "reddit shadow ban" | "shadow ban prevention" | "reddit karma" | "reddit AMA" | "reddit product launch" | "reddit AI training data" | "reddit GEO" | "AFFiNE reddit case" | "Base44 AMA" | "SenseNova Reddit" | "subreddit selection" | "r/SaaS posting" | "r/MachineLearning self-promotion" | "fingerprint browser matrix" | "AdsPower reddit" | "reddit account farming" | "reddit 90/10 rule" | "reddit content strategy" | "reddit indie founder" | "reddit cold start" | "Reddit 运营" | "Reddit 营销" | "Reddit 防封" | "Reddit 矩阵号" | "Reddit 出海" | "Reddit 引流" | "Reddit 冷启动" | "影子封禁" | "Reddit Karma" | "Reddit 养号" | "Reddit AMA" | "Reddit マーケティング" | "Reddit グロース" | "Reddit 마케팅" | "Reddit 그로스"
🇺🇸 Product Launch & Product Hunt #1 Playbook — Multi-channel launch timing and sequencing. T-14 warm-up → T-0 launch day → T+7 momentum. Hunter selection, maker comment templates, comment cadence, anti-shadowban rules. Distilled from 30+ Product Hunt #1 daily launches across 150+ AI startups. **Supports 3 product paths: developer/maker (PH+GitHub), B2C consumer (Reddit/communities/TikTok, skip PH), B2B (LinkedIn+media).** 🇨🇳 产品发布与 Product Hunt 夺冠手册 — 多渠道发布的时序与节奏。T-14 预热 → T-0 发布日 → T+7 后续。Hunter 选择、maker comment 模板、评论节奏、防 shadowban。提炼自 30+ 次 Product Hunt 日冠、150+ AI 创业公司实战。**支持三种产品路径：开发者/maker（PH+GitHub）、2C 消费者（社区种子/TikTok，跳过 PH）、B2B（LinkedIn+媒体）。** 🇯🇵 プロダクトローンチ＆Product Hunt 1位プレイブック — マルチチャネルのローンチ時系列。T-14準備→T-0当日→T+7モメンタム。ハンター選定、メーカーコメント、コメントリズム、シャドウバン回避。**3つの製品パス対応：開発者/maker（PH+GitHub）、2C消費者（コミュニティ種・TikTok、PHスキップ）、B2B（LinkedIn+メディア）。** 🇰🇷 제품 출시 & Product Hunt 1위 플레이북 — 멀티채널 출시 타이밍과 시퀀싱. T-14 워밍업 → T-0 출시일 → T+7 모멘텀. 헌터 선정, 메이커 코멘트, 댓글 리듬, 섀도밴 방지. **3가지 제품 경로 지원: 개발자/maker(PH+GitHub), 2C 소비자(커뮤니티 씨드/TikTok, PH 건너뜀), B2B(LinkedIn+미디어).** Triggers: "product launch" | "launch strategy" | "Product Hunt" | "PH launch" | "how to launch" | "go to market" | "GTM" | "launch day" | "find a hunter" | "maker comment" | "launch sequencing" | "发布策略" | "产品发布" | "发 PH" | "Product Hunt 准备" | "找 hunter" | "ローンチ" | "출시 전략"
Direct substantial repository work across Claude Code, Codex CLI, or Grok Build with a concise brief, parallel agents, evidence-based completion, and optional cross-CLI continuation. Use for project onboarding, multi-step implementation, agent coordination, verification planning, low-interruption setup, or deciding how another CLI should take over. Do not use it as a permission gate or mandatory workflow.
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Use when fixing HustleXP revenue collection bugs including Stripe platform fee not being collected (application_fee_amount missing), escrow fee miscalculation using task.price instead of escrow.amount, self-insurance pool never funded, tip platform cut absent, subscription renewal revenue not logged, or XP tax path unreachable. Covers all platform fee issues and financial invariant checks.
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EU Insurance Adviser specializing in IDD compliance for life, health, property, and insurance-based investment products (IBIPs). Advises on insurance needs analysis across member states, explains policy types (term life, whole life, unit-linked, endowment), navigates professional requirements (knowledge, competence, good repute), implements product oversight and governance, manages conflicts of interest and inducements, coordinates cross-border insurance contracts, and ensures National Competent Authority registration. Use for insurance distribution, IBIP suitability assessments, or IDD compliance implementation.
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Expert guide for designing Micro-Frontend architectures using Webpack Module Federation, Vite Federation, and Single-SPA for large scale Vue and React applications.
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Expert guide for ephemeral WebAssembly (WASM) and isolated micro-runtime sandboxes to securely execute AI-generated code, validate database migrations in-memory, and perform sub-millisecond fuzzing / Panduan ahli sandbox WebAssembly (WASM) efemeral dan micro-runtime terisolasi untuk eksekusi kode AI yang aman, validasi migrasi database in-memory, dan fuzzing sub-milidetik.
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Expert-level fullstack development guide covering multi-language (TypeScript, Python, Go, Rust), API design (OpenAPI 3.1, gRPC), microservices, system design patterns, and polyglot architecture / Panduan fullstack tingkat ahli mencakup multi-bahasa, desain API, microservices, dan arsitektur polyglot.
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Expert guide for microservices, message queues, Event Sourcing, and high-scale backend architectures / Panduan ahli untuk arsitektur microservices, antrean pesan, dan backend skala tinggi.
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Expert guide for designing Machine-to-Machine (M2M) micro-economies, autonomous agent wallets, and swarm budget allocation / Panduan ahli merancang ekonomi mikro antar-agen (M2M), dompet agen otonom, dan alokasi anggaran swarm.
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Design or audit a feature store — serving, freshness, and sharing across models. Use when asked "do we need a feature store", "design a feature store", or "share features across models".
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Compare API performance across versions — regression detection and root cause analysis. Use when asked "did performance regress", "compare API latency across versions", or "why is this slower".
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Power Apps Native Mobile Code Apps（Private Preview）を Microsoft 公式 Expo テンプレートから作成し、React Native UI、Power Platform 接続、ネイティブ機能、実機プレビュー、Wrap、デプロイまで実施する。
CSV / JSON などの既存データを Dataverse / Azure Databricks / Microsoft Fabric Lakehouse へ移行する。ソースのプロファイル → マッピング契約の生成とレビュー → 検証と hash 承認 → 冪等な投入（upsert / MERGE / 全件ロード）→ 件数・キー・列値の照合までをスクリプトで行う。投入先の作成は dataverse / data-platform スキルが担当する。
architecture で選定したデータ基盤（Microsoft Fabric / Azure Databricks / Foundry IQ）を、事前確認 → plan と hash 承認 → デプロイ → セマンティック層 → runtime 検証 → 計算停止まで API で構築し、MCP 接続情報を Cowork / Copilot Studio / Foundry へ引き渡す。Dataverse は dataverse スキル、データ投入は data-migration スキルへ委譲する。
メールと Teams に届いた本部通達を読み、自店でやること・期限・担当・売場変更の段取りに分けて一覧にするスキル。チャットにグラフ（Render UI）と一覧、整理の考え方を説明した HTML レポートも作る。必要なら To Do / Planner への登録案も作る（登録は承認後）。 Use when ユーザーが「本部の通達を整理して」「今日やることをまとめて」「通達から売場変更の段取りを作って」と依頼したとき。 Microsoft 365 の標準機能（メール・Teams・To Do / Planner）を使う。Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query）は「今日」の日付と、通達に関係する在庫を確かめるときだけ読み取りで使う。
Microsoft 365 と現場コックピットの情報を統合し、現場ごとの優先順位と次アクションを助言する。 Use when ユーザーが「今日何を優先すべき」「現場横断で次のアクションを教えて」と依頼したとき。
Power Platform のテナント / 環境ガバナンスを確認・設定する管理スキル。開発着手前の環境チェック（既定環境ではないか・マネージド環境・Dataverse / Code Apps / MCP の有効化・セキュリティ ロール・管理 API アクセス）と DLP 事前チェックを非対話スクリプトで実行し、必要ならマネージド環境設定・カスタムコネクタの DLP 分類・ACP（Advanced connector policies）の許可コネクタを dry-run 付きで変更する。Microsoft 第一者サービスだけを許可する ACP 推奨プロファイルの適用と、クラシック DLP から ACP への移行も支援する。クラシック DLP と ACP は既定の混成モードで併用され、より制限の厳しい方が適用されるため両方を確認する。オプションとして、既定環境 / 個人開発者環境 / 市民開発者環境 / AI CoE セントラル / AI CoE 内製開発の 5 グループからなるテナント全体の環境戦略を、読み取り専用スキャン → 移行プラン（admin-migration-plan.md）→ レビュー → 適用の順で策定・実行する。設定は環境グループのルールで行うのを原則とし、グループ ルールに無い項目（既定環境ルーティング・Dataverse for Teams 禁止・Dataverse 検索・グループへの割り当て・Copilot クレジット配分）だけをテナント設定・環境個別設定・Dataverse の組織設定で補う。IP 制限・テナント分離・監査ログ・ライセンス配分などの管理設定は references にまとめる。
Batch download academic paper full-text (PDF/XML) from a list of DOIs. Handles 25 DOI prefixes across 19 publisher families via three layered routes: (1) publisher TDM APIs requiring institutional subscription (Elsevier ScienceDirect, Wiley Online, Springer Nature), (2) Open Access sources (Crossref, Unpaywall, OpenAlex), and (3) a browser-based fallback for paywalled publishers without TDM access (ACS, RSC, IEEE, AIP, IOP, APS, Annual Reviews, T&F, Chinese journals). Browser fallback offers two routes — Route A drives the user's logged-in Chrome via the OpenClaw `browser` tool with `profile="user"` (best for interactive sessions), Route B uses the standalone `auto-paper-harvester` CLI with its built-in Playwright (best for unattended bulk runs). Use when the user wants to harvest, scrape, fetch, or bulk-download papers from a DOI list, savedrecs export, or Excel; or wants to fill missing full-text PDFs for an existing literature collection. Triggers on phrases like "批量下载文献", "下载全文", "harvest papers", "scrape full text", "TDM API", "下载 Elsevier 全文", "Wiley 批量下载", "下载 PDF".
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Biochemical metabolism of macronutrients and key micronutrients — digestion, absorption, transport, utilization, and excretion — with emphasis on the pathways that matter for dietary-guideline debates (insulin response, lipoprotein metabolism, one-carbon metabolism, iron homeostasis). Use when a question asks what happens biochemically to a food after it is eaten, or when a claim about "metabolic effect" needs to be tested against mechanism.
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Foundational concepts in nutrition science — macronutrients, micronutrients, energy balance, Atwater factors, reference intakes (DRI/RDA/AI/UL), food composition tables, and the methods of human nutrition research. Grounds the rest of the department in a shared vocabulary and in the measurement limits of the field, including controlled-trial history, observational-study limits, and the biochemical basis for calorie accounting. Use when a question asks what something "is" nutritionally, how energy and nutrients are measured, or what the reference numbers mean.
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Measurement techniques for identifying composition, microstructure, and properties of engineering materials — optical and electron microscopy, x-ray diffraction, EDS and WDS spectroscopy, thermal analysis, mechanical testing, and fractography. Covers when to use which technique, sample-preparation pitfalls, and how to build a characterization plan that answers a specific engineering question rather than accumulating data for its own sake.
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