「deploy」の検索結果

Establishes configuration ownership, validation, secret boundaries and environment isolation; not credential identity policy or live deployment.

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Prepares CI/CD and remote infrastructure, then executes authorized rollouts with health and recovery checks; not standalone local container packaging.

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Prepares and publishes an explicitly requested tagged GitHub release; does not deploy applications.

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OTA updates with CodePush, EAS Build, and release configurations. Use when configuring OTA updates, EAS Build, or managing release configs for React Native.

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Draws one evidence-grounded architecture diagram as an editable draw.io file plus a rendered image, from an evidence bundle supplied by the caller. Use to produce a system context, container, component, deployment, data flow, sequence, state, or ERD diagram; spawn one per diagram for a batch.

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Configure Next.js build tooling, deployment, and developer workflow. Use when setting up Turbopack, standalone Docker output, bundle analysis, CI caching, environment variable validation, or ESLint integration for Next.js projects.

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Set up CI/CD pipelines for Flutter apps. Use when configuring automated testing, build, or deployment workflows with GitHub Actions or Fastlane.

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Designs and reviews detections from telemetry prerequisites, correlation logic, Sigma metadata, severity, status, and benign cases. Use for detection rules, Sigma review, analytic coverage, or tuning; not generic logging advice or live deployment.

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Configure release signing, R8 obfuscation, and App Bundle publishing for Android. Use when setting up signing configs, enabling minification, adding ProGuard keep rules, or preparing for Play Store submission.

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Draws architecture diagrams as editable draw.io files with a fixed house style, C4 levels, evidence-tagged shapes, and optional multi-view identity checks. Use when producing a system context, container, component, deployment, data flow, sequence, state, or ERD, or redrawing an ASCII or Mermaid one.

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Watch an Elixir/Phoenix PR with an Amp Orb keep-alive lease until required non-deployment CI is green and review threads are resolved.

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Watch an Elixir/Phoenix PR with an Amp Orb keep-alive lease until required non-deployment CI is green and review threads are resolved. Use after opening or updating a PR.

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Implement a production SageMaker endpoint with autoscaling, CloudWatch alarms, and tags. Use after the serving image and IAM role are known; use the deployment planner first when architecture is undecided.

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Build, deploy, debug, or maintain a Hugging Face Space using Gradio, Docker, or Static SDKs. Use for general Space hosting and configuration; use huggingface-zerogpu for ZeroGPU runtime constraints and lora-space-builder for LoRA demos.

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Pyxel retro game engine patterns - pixel art, game loops, sprite/tilemap, MML audio, resource management, and web deployment

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Example template for project-specific skill files covering architecture, patterns, testing, and deployment.

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Cloud Run deployment, BigQuery optimization, Pub/Sub patterns, IAM best practices

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Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.

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Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.

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AI browser automation - navigate, interact, extract, verify via browser-use MCP

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GitHub Actions workflow patterns, matrix builds, caching strategies, deployment pipelines, artifact management, and rollback procedures.

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Managing cloud infrastructure using declarative and imperative IaC tools. Use when provisioning cloud resources (Terraform/OpenTofu for multi-cloud, Pulumi for developer-centric workflows, AWS CDK for AWS-native infrastructure), designing reusable modules, implementing state management patterns, or establishing infrastructure deployment workflows.

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Evaluate LLM systems using automated metrics, LLM-as-judge, and benchmarks. Use when testing prompt quality, validating RAG pipelines, measuring safety (hallucinations, bias), or comparing models for production deployment.

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Selecting and implementing AWS services and architectural patterns. Use when designing AWS cloud architectures, choosing compute/storage/database services, implementing serverless or container patterns, or applying AWS Well-Architected Framework principles.

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