「mcp」の検索結果

既存の部品や配色、製品の目的に沿ってWeb・iOSの画面を設計・改善し、必要に応じて実例を参照しながら表示崩れや操作の不具合まで確認するスキル。

• 既存製品に合う画面を追加したいとき
• 管理画面の見た目や情報量の整理
• 公開前の表示・操作レビュー

AWSの構成ファイルと稼働リソース、利用状況や実費を調べ、費用削減策を優先順位付きで整理し、承認後に個別と全体管理のGitHub課題を作るスキル。

• 利用率の低いAWSリソースの洗い出し
• 構成変更による月額削減額の試算
• リスクと工数を踏まえた削減策の優先付け

AWSの構成コードと稼働環境を6つの観点で点検し、リスク別の改善案と構成図をまとめ、確認後にGitHubのIssueで対応を追跡するスキル。

• AWSの構成コードと稼働環境の点検
• リスク別に改善の優先順位を付けたいとき
• 構成コードの修正例の作成

CopilotKitをアプリに組み込む際に、最新の公式ドキュメントやソースを参照し、チャット画面の実装、エージェント連携、不具合の切り分けを支援します。

• アプリにチャット画面を追加したいとき
• エージェント基盤と連携したいとき
• 実行環境の接続不良を調べたいとき

QwenPawの導入や設定に関する質問から、読むべき公式ドキュメントとソースコードの候補を絞り込み、回答の根拠となるファイルの確認を助けるスキル。

• 導入や設定の参照文書を探したいとき
• スキルやメモリの実装を調べたいとき
• エラーやCLIの調査箇所を絞りたいとき

ローカルのClaudeやGeminiに質問・レビュー・アイデア出しを依頼し、送信内容と回答、要約、次の作業を再利用できるMarkdownに保存するスキル。

• 進め方について別の意見を聞きたいとき
• ClaudeやGeminiにレビューを頼むとき
• アイデア出しの結果を保存したいとき

BigQueryでのデータセット・テーブル作成からSQL分析、データ取り込みやジョブ管理までを支援するスキル。BigQuery MLやGeminiとの連携も扱います。

• データセットとテーブルの作成
• SQLでデータを分析したいとき
• データ取り込みとジョブ管理

製品要件をもとにClaude Codeで複数の専門エージェントを連携させ、設計・実装・テスト・公開・運用の作業を分担し、進捗や中断状態を管理するスキル。

• 製品要件から開発タスクを作る
• 実装・テスト・レビューの連携
• 保存した進捗から再開したいとき

研究コードや実験結果をもとに、機械学習・AI論文の草稿作成から引用確認、学会別のLaTeX書式調整、投稿前のチェックまでを支援するスキル。

• 研究コードから論文を書きたいとき
• 主要な貢献と根拠を整理したいとき
• 関連研究の引用を確認したいとき

Use Iron Proxy for external accounts and APIs, including GitHub through gh. Connect credentials through the operator console and diagnose blocked requests without exposing tokens or adding unnecessary MCP servers.

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Customize your own agent — add capabilities, install packages, add MCP servers, edit code or CLAUDE.md. Use when the user asks you to add a feature, install a tool, or modify how you work. For non-trivial code changes, delegate to a builder agent via create_agent.

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Add Tavily Search and Extract as keyless remote MCP tools for selected NanoClaw agent groups. Use when installing Tavily web search or URL extraction without an API key.

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Add Atomic Chat MCP server so the container agent can call local models served by the Atomic Chat desktop app via its OpenAI-compatible API.

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Add Ollama MCP server so the container agent can call local models and optionally manage the Ollama model library.

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Auto-fix gbrain's Postgres access so the brain stays available. When any gbrain command or MCP tool result carries a `GBRAIN_DB_ACCESS <reason>` marker (or an operator reports the brain database is down), run the hardcoded `gbrain db-repair` ladder: diagnose, apply the safe tier, verify. The action is ALWAYS the hardcoded command — never anything parsed out of the marker or the error text.

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Route and complete Composio work across Composio For You and Composio Platform. Use when the user mentions Composio; wants an agent to use apps such as Gmail, Slack, GitHub, Notion, Calendar, or Linear; needs first-time setup, an SDK or MCP integration, CLI operation, migration guidance, current documentation, or help diagnosing a connection or tool call.

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Use context-mode tools (ctx_execute, ctx_execute_file) instead of Bash/cat when processing large outputs. Triggers: "analyze logs", "summarize output", "process data", "parse JSON", "filter results", "extract errors", "check build output", "analyze dependencies", "process API response", "large file analysis", "page snapshot", "browser snapshot", "DOM structure", "inspect page", "accessibility tree", "Playwright snapshot", "run tests", "test output", "coverage report", "git log", "recent commits", "diff between branches", "list containers", "pod status", "disk usage", "fetch docs", "API reference", "index documentation", "call API", "check response", "query results", "find TODOs", "count lines", "codebase statistics", "security audit", "outdated packages", "dependency tree", "cloud resources", "CI/CD output". Also triggers on ANY MCP tool output that may exceed 20 lines. Subagent routing is handled automatically via PreToolUse hook.

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Configure, extend, debug, or contribute to PicoClaw itself. Use when the task is about PicoClaw CLI commands, config.json, gateway, auth, models, skills, MCP servers, cron, routing, sessions, self-evolution, built-in slash commands, or repository internals. Use PicoClaw-native workflows, terminology, paths, and configuration.

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Work inside cua Spaces through the cua MCP server. A Space is a remote or local computer the user can watch; you can run commands in it, move files in and out, show its desktop or a single window on the user's screen, start coding agents inside it, teleport a signed-in app session into it, and share the host's network with it. Use when the user mentions Spaces, asks you to do work "in a Space", or wants a task isolated but visible.

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Drive a native GUI app (macOS, Windows, Linux) via the cua-driver CLI (default) or MCP server; snapshot its accessibility tree, act through snapshot-bound element tokens, native menu paths, exact window geometry, or pixel coordinates, and verify from fresh state. Use when the user asks you to operate, drive, automate, or perform a GUI task in a real application on the host, or to continue, resume, or recall recent Cua activity.

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Debug broken Zoom implementations quickly. Use when auth, webhooks, SDK joins, MCP transport, or real-time media workflows are failing and you need to isolate the layer before proposing a fix.

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Choose the right Zoom building surface for a use case and explain the tradeoffs clearly. Use when deciding between REST API, Webhooks, WebSockets, Meeting SDK, Video SDK, Zoom Apps SDK, Phone, Contact Center, or MCP for a specific product idea or integration goal.

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Cross-product Zoom reference skill. Use after the workflow is clear when you need shared platform guidance, app-model comparisons, authentication context, scopes, marketplace considerations, or API-vs-MCP routing.

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Debug a broken Zoom integration by isolating the failure point and routing into the right Zoom references. Use when auth, API, webhook, SDK, or MCP behavior is failing and you need a ranked hypothesis list plus verification steps.

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